【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水土资源，具体涉及一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判与预警方法。
技术介绍
1、水土资源为可以利用的水资源和土地资源。而水土资源是基础性的自然资源和战略性的经济资源，随着人类文明的进步与发展，人口与经济的增长，水资源的需求量不断增加，水环境又不断恶化，水资源短缺已经成为全球性问题。进入21世纪，面对工业化、城市化和生态环境建设的需求，产业之间、部门之间、地域之间的用水矛盾更显尖锐，灌区的水资源紧缺形势更为严峻。
2、目前在水土资源的供需情势上的研究尚未完全成熟，不能对不同规划水平年的水土资源供需进行准确的研判，从而导致不能很好的对水土资源进行合理分配。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判与预警方法，旨在解决现有技术中提出的目前在水土资源的供需情势上的研究尚未完全成熟，不能对不同规划水平年的水土资源供需进行准确的研判，从而导致不能很好的对水土资源进行合理分配的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，包括以下步骤：
3、s1、选取需要研判水土资源供需情势的区域；
4、s2、对区域内水土资源量进行预报，通过采用无人机航拍和下载卫星资料图等方式进行数据收集，即得到水土资源预报数据；
5、s3、根据s2得出的水土资源预报数据预演未来不同规划水平年的水土资源供需情势，其中包括：供水预测、需水预测、供需
6、s4、将水土资源的研判标准数据录入到计算机内进行存储；
7、s5、根据s4中的水土资源的研判标准数据建立研判模型；
8、s6、将s3中得到的未来不同规划水平年的水土资源供需情势数据录入计算机内，并将该数据与s4中的水土资源的研判标准数据进行对比研判；
9、s7、对研判结果进行分析。
10、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法优选的，所述s2中水土资源预报包括：降水预报、外调水预报、蓄水预报、土地总面积预报、土地使用率预报和土地开发强度预报。
11、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法优选的，所述s4中水土资源的研判标准数据分别为水资源缺水标准和土地利用率。
12、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法优选的，所述土地利用率＝(土地被各类用途占用的面积/总土地面积)×100％。
13、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法优选的，所述水资源缺水标准的计算公式：水资源量＝水体面积x水深x1000(立方米)。
14、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法优选的，所述s7的分析结果中若水资源缺水标准在1700～3000(按人年均水量/m3)之间则轻度缺水；若水资源缺水标准在1000～1700(按人年均水量/m3)之间中度缺水；若水资源缺水标准在500～1000(按人年均水量/m3)之间则重度缺水；若水资源缺水标准<500(按人年均水量/m3)则极度缺水。
15、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法优选的，所述s7的分析结果中若土地利用率在0.2％-10％之间则利用率供需较低，若土地利用率>10％则利用率供需较高。
16、一种不同规划水平年水土资源预警方法，包括权利要求1-7任一项，其特征在于，包括以下步骤：
17、s100、根据分析研判结果对区域中的水土资源进行划分；
18、s200、制定相应的水土资源预警方案，针对性的解决水土资源相关问题；
19、s300、建设相应的监测设备，其中包括：水文监测设备和雨量监测设备，对区域中水资源进行实时监测，并且实时更新卫星数据图获取区域土地情况，最后建设调度工程；
20、s400、根据研判结果通过s300中的调度工程将区域内部水土资源进行合理调配。
21、作为本专利技术一种不同规划水平年水土资源预警方法优选的，所述s300中调度工程包括：枢纽工程、引水工程和土地开发工程。
22、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
23、1.通过计算机将预演的不同规划水平年水土资源供需情势数据与研判模型中的水土资源的研判标准数据进行对比，能够智能化得出研判结果，从而有利于对区域内不同规划水平年的水土资源进行合理分配。
24、2.通过将不同规划水平年水土资源供需情势进行数据化，能够更好的对这些不同规划水平年水土资源供需数据进行储存，并且在需要时能够快速的进行查找，有利于不同规划水平年水土资源供需情势的智能研判。
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1.一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述S2中水土资源预报包括：降水预报、外调水预报、蓄水预报、土地总面积预报、土地使用率预报和土地开发强度预报。
3.根据权利要求1所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述S4中水土资源的研判标准数据分别为水资源缺水标准和土地利用率。
4.根据权利要求3所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述土地利用率＝(土地被各类用途占用的面积/总土地面积)×100％。
5.根据权利要求3所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述水资源缺水标准的计算公式：水资源量＝水体面积x水深x1000(立方米)。
6.根据权利要求1所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述S7的分析结果中若水资源缺水标准在1700～3000(按人年均水量/m3)之间则轻度缺水；若水资源缺水
7.根据权利要求1所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述S7的分析结果中若土地利用率在0.2％-10％之间则利用率供需较低，若土地利用率>10％则利用率供需较高。
8.一种不同规划水平年水土资源预警方法，包括权利要求1-7任一项，其特征在于，包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种不同规划水平年水土资源预警方法，其特征在于：所述S300中调度工程包括：枢纽工程、引水工程和土地开发工程。
...【技术特征摘要】
1.一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述s2中水土资源预报包括：降水预报、外调水预报、蓄水预报、土地总面积预报、土地使用率预报和土地开发强度预报。
3.根据权利要求1所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述s4中水土资源的研判标准数据分别为水资源缺水标准和土地利用率。
4.根据权利要求3所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述土地利用率＝(土地被各类用途占用的面积/总土地面积)×100％。
5.根据权利要求3所述的一种不同规划水平年水土资源供需情势智能研判方法，其特征在于：所述水资源缺水标准的计算公式：水资源量＝水体面积x水深x1000(立方米)。
6.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：石慧东，苗平，李天佑，马红丽，白明照，李轩，王军，袁文杰，郭宇超，卢星航，刘文婷，
申请(专利权)人：达拉特旗水利事业发展中心，
类型：发明
国别省市：
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