一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法技术

本发明专利技术公开一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，涉及面部表情识别技术领域，该方法在模型中设计了视觉特征和面部特征点位置特征提取模块，使用一系列分组卷积构建卷积神经网络提取面部视觉特征并且使用由全连接层构成的特征点提取网络进行人脸特征点的提取。并且，基于提取到的数据集进行多源信息融合，采用特征级融合方式构建了基于视觉和位置特征融合的表情识别模型，该模型将视觉特征与特征点位置特征进行拼接，构成表情识别的最终特征。本方法提出通过面部微表情识别评价热、声环境状态舒适性，该方法可以无接触采集面部微表情，通过识别微表情，实时监测环境状态的舒适性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及面部表情识别，具体涉及一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法。

技术介绍

1、室内环境舒适性不仅与人体健康息息相关，而且显著影响室内人员的工作和学习效率。因此，创造舒适良好的室内环境至关重要。随着人们生活水平的提高，人们对环境舒适性要求特别室内环境舒适性要求越来越高。

2、目前，室内环境舒适性评价主要依赖于主观调查问卷，缺少生理参数支持，即使采用生理参数作为评价指标，其测量方法往往需要与人体直接接触，或者专业的测量仪器布点困难，不便捷，常用于实验室研究中，很难在实际生活场景得到广泛应用。实时、非接触式的室内环境舒适性评价方法是未来的发展趋势。

3、国内外研究表明，人员在不同舒适度的室内环境会产生不同情绪，面部表情可以反映人员情绪状态，通过面部表情识别评价人员所处环境状态舒适性的相关研究至今未见报道。对环境舒适与否的判别，往往需要通过舒适度评价了解人体的舒适状态。起初，人体舒适度评价主要依靠主观评价法，该方法虽可直接获取人体舒适性水平，但结果具有主观性，且无法做到实时评价。

4、近年来，评价方法由主本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征为，具体包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征在于，所述的步骤(1)中数据集包括舒适和不舒适的热、声环境下面部微表情图像；

3.如权利要求1所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征在于，所述受试者是基于自己感受填写调查问卷，并判定受试者在该环境中是否舒适；

4.如权利要求2所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征为，所述的步骤(2)中在进行视频数据预处理多人的数据时，还需要处理视频采集过程中路人...

【技术特征摘要】

1.一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征为，具体包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征在于，所述的步骤(1)中数据集包括舒适和不舒适的热、声环境下面部微表情图像；

3.如权利要求1所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征在于，所述受试者是基于自己感受填写调查问卷，并判定受试者在该环境中是否舒适；

4.如权利要求2所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征为，所述的步骤(2)中在进行视频数据预处理多人的数据时，还需要处理视频采集过程中路人的误入；

5.如权利要求4所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征为，所述的步骤(2)中数据集的预处理后的数据，按照6:2:2划分为训练集、验证集和测试集。

6.如权利要求1所述的一种基于面部微表情识别的热、声环境舒适性评价方法，其特征为，所述的步骤(3)中，通过面部微表情视觉特征和特征点位置构建网络，面部微表...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙洁，刘嘉琪，王辰志，张展望，夏立洋，周立俭，
申请(专利权)人：青岛理工大学，
类型：发明
国别省市：