一种面向数据中心微服务的资源瓶颈检测方法技术

本发明专利技术提供一种面向数据中心微服务的资源瓶颈检测方法面向数据中心微服务的资源瓶颈检测方法，分为五个步骤：初始化、应用级别性能状态特征提取、性能状态模型构建、资源瓶颈检测模型构建、资源瓶颈检测。本发明专利技术针对数据中心微服务应用，提取了应用状态日志中与CPU资源相关的特征属性集，基于所提取的特征属性集提取了应用级别的性能状态特征，基于所提取的应用级别性能状态特征构建了性能状态模型，并利用图注意力神经网络构建资源瓶颈检测模型。本发明专利技术涉及基于图注意力神经网络的训练构建方法，可在任意时间窗口检测出应用中存在的资源瓶颈微服务，对微服务资源调度，提升应用性能具有指导意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据中心智能管理领域，具体涉及数据中心微服务的资源瓶颈检测方法。

技术介绍

1、数据中心是互联网及相关产业的信息化基础设施。微服务是一种云原生的软件架构方法，它用于设计面向用户的延迟敏感型应用，微服务应用中包含许多相互通信的小型组件或服务(微服务)，它们之间采用轻量级的通信协议，相互协作完成请求的执行。当用户请求量激增时，会出现请求响应延迟尖峰，导致违反应用程序的服务水平目标(slo)，如何快速解决slo违规存在挑战。资源瓶颈微服务检测技术是解决slo违规，保障微服务执行性能的关键技术。资源瓶颈微服务是指由于资源不足导致应用端到端响应延迟增加的微服务，即解决slo违规所需要增加资源的微服务集合。随着微服务应用中微服务数量的增多，请求类型变得复杂多样，延迟尖峰现象日益普遍。因此，在混合工作负载场景下，准确检测出微服务应用中的资源瓶颈微服务是快速提高应用性能，维持服务水平目标的必要前提。

2、既有数据中心微服务资源瓶颈检测工作存在如下缺陷：1)多采用静态启发式方法，静态参数难以确定，无法保证应用性能。该类工作通常预先指定一个静态指标阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向数据中心微服务的资源瓶颈检测方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种面向数据中心微服务的资...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁毅，孟庆楠，郭磊，马翔，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：