【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及栅格数据处理，具体涉及农田碳输出强度的栅格数据生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、农田碳输出强度(magnitude of cropland carbon transfer，mct)是单位土地面积通过农田收获输出的有机碳量，是陆地生态系统碳收支的重要分项，量化目标区域的mct可以为评估目标区域的碳收支提供数据支撑，因此，量化目标区域的mct十分重要。
2、目前，对于目标区域的mct的量化均以行政区划为依据，假设行政区划内mct为均一值来揭示mct的时空变化，这种方法忽视了行政区划内的mct的差异，导致mct的空间分辨率低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种农田碳输出强度的栅格数据生成方法、装置、设备及介质，以解决农田碳输出强度分辨率低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种农田碳输出强度的栅格数据生成方法，包括：根据获取到的农作物统计数据，确定多个目标区域的第一单位耕地碳输出强度；其中，第一单位耕地碳输出强度表示单位耕地面积通过农田收获输出的有机碳量；利用获取到的多个目标区域的目标气候土壤生物要素信息对单位耕地碳输出强度进行预测，得到第二单位耕地碳输出强度；确定第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度之间的校正系数；根据第三单位耕地碳输出强度和校正系数，按照预设时间段生成单位耕地碳输出强度栅格数据；其中，第三单位耕地碳输出强度根据预设时间段内的目标气候土壤生物要素信息生成的；确定获取到的多个目标区域的农田面积信
3、在本专利技术中，根据获取到的农作物统计数据，确定多个目标区域的第一单位耕地碳输出强度，利用获取到的多个目标区域的目标气候土壤生物要素信息对单位耕地碳输出强度进行预测，得到第二单位耕地碳输出强度，确定第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度之间的校正系数，根据第三单位耕地碳输出强度和校正系数，按照预设时间段生成单位耕地碳输出强度栅格数据，本专利技术根据校正系数对第三单位耕地碳输出强度进行修正，得到的单位耕地碳输出强度栅格数据更加准确。本专利技术根据获取到的多个目标区域的农田面积信息与播种面积信息，确定第一映射关系，根据农田分布栅格数据与第一映射关系，生成预设时间段内的耕地比例栅格数据，本专利技术通过第一映射关系对农田分布栅格数据进行处理，得到的耕地比例栅格数据与统计数据报道结果更为一致。本专利技术根据单位耕地碳输出强度栅格数据与耕地比例栅格数据，得预设时间段内的多个目标区域的第一农田碳输出强度栅格数据，由于单位耕地碳输出强度栅格数据与耕地比例栅格数据均经过校正，因此根据单位耕地碳输出强度栅格数据与耕地比例栅格数据，得到的第一农田碳输出强度栅格数据更加准确，更加提贴合实际情况。本专利技术从第一农田碳输出强度栅格数据中，提取出多个目标区域的第二农田碳输出量，根据第一农田碳输出量和第二农田碳输出量，确定两者之间的第二映射关系，根据第一农田碳输出强度栅格数据与第二映射关系，确定第二农田碳输出强度栅格数据，本专利技术的第二农田碳输出强度栅格数据得到了第二映射关系的进一步校验，保证了第二农田碳输出强度栅格数据与统计数据之间的一致性，使得第二农田碳输出强度栅格数据更加准确。本专利技术与相关技术中的假设行政区划内农田碳输出强度为均一值来揭示农田碳输出强度的时空变化的方法相比，基于对农作物统计数据的处理和计算，生成第二农田碳输出强度栅格数据，保证了第二农田碳输出强度栅格数据与农作物统计数据之间的一致性，体现出同一目标区域内不同栅格之间的异质性，提高了第二农田碳输出强度栅格数据的空间分辨率。
4、在一种可选的实施方式中，根据获取到的农作物统计数据，确定多个目标区域的第一单位耕地碳输出强度，包括：根据获取到的农作物统计数据，确定多个目标区域的第一农田碳输出量和多个目标区域的播种面积信息；其中，农作物统计数据表示多个目标区域的与农作物相关的参数的统计数据，农作物统计数据中包括播种面积信息；第一农田碳输出量表示多个目标区域的通过农田收获物输出的有机碳量；根据第一农田碳输出量和播种面积信息，计算多个目标区域的第一单位耕地碳输出强度；其中，第一单位耕地碳输出强度表示单位耕地面积通过农田收获输出的有机碳量。
5、在一种可选的实施方式中，农作物统计数据中包括农作物收获物的产量数据、收获系数、含碳量以及含水量，根据如下公式计算第一农田碳输出量：
6、
7、其中，cct1表示第一农田碳输出量，i表示第i个目标区域，n表示目标区域的数量，yi表示第i个目标区域的产量数据；hii表示第i个目标区域的收获系数，cwi表示第i个目标区域的含水量，cci表示第i个目标区域的含碳量。
8、在一种可选的实施方式中，利用获取到的多个目标区域的目标气候土壤生物要素信息对单位耕地碳输出强度进行预测，得到第二单位耕地碳输出强度，包括：获取历史农作物统计数据和历史气候土壤生物要素信息；根据历史农作物统计数据构建单位耕地碳输出强度预测模型；利用历史气候土壤生物要素信息对单位耕地碳输出强度预测模型进行训练；将目标气候土壤生物要素信息输入至训练完成的单位耕地碳输出强度预测模型，得到第二单位耕地碳输出强度；其中，单位耕地碳输出强度预测模型的输入为目标气候土壤生物要素信息，单位耕地碳输出强度预测模型的输出为第二单位耕地碳输出强度。
9、在一种可选的实施方式中，确定第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度之间的校正系数，包括：对第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度进行线性回归分析，以第一回归斜率作为校正系数；其中，第一单位耕地碳输出强度为因变量，第二单位耕地碳输出强度为自变量。
10、本专利技术通过对第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度进行线性回归分析，确定第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度之间的校正系数，校正系数用于对第一单位耕地碳输出强度和第二单位耕地碳输出强度进行校验，得到单位耕地碳输出强度栅格数据，使得单位耕地碳输出强度栅格数据更加准确，更加贴合实际情况，提高单位耕地碳输出强度栅格数据的分辨率。
11、在一种可选的实施方式中，确定获取到的多个目标区域的农田面积信息与获取到的多个目标区域的播种面积信息之间的第一映射关系，包括：从获取到的多个目标区域的地理位置信息和多个目标区域的农田分布栅格数据中，提取农田面积信息；建立农田面积信息与播种面积信息之间的第一回归关系，以第二回归斜率作为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种农田碳输出强度的栅格数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的农作物统计数据，确定多个目标区域的第一单位耕地碳输出强度，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述农作物统计数据中包括农作物收获物的产量数据、收获系数、含碳量以及含水量，根据如下公式计算所述第一农田碳输出量：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用获取到的所述多个目标区域的目标气候土壤生物要素信息对单位耕地碳输出强度进行预测，得到第二单位耕地碳输出强度，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一单位耕地碳输出强度和所述第二单位耕地碳输出强度之间的校正系数，包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定获取到的所述多个目标区域的农田面积信息与获取到的所述多个目标区域的播种面积信息之间的第一映射关系，包括：
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一农田碳输出量和所述第二农田碳输出量，确定所
8.一种农田碳输出强度的栅格数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的农田碳输出强度的栅格数据生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种农田碳输出强度的栅格数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的农作物统计数据，确定多个目标区域的第一单位耕地碳输出强度，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述农作物统计数据中包括农作物收获物的产量数据、收获系数、含碳量以及含水量，根据如下公式计算所述第一农田碳输出量：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用获取到的所述多个目标区域的目标气候土壤生物要素信息对单位耕地碳输出强度进行预测，得到第二单位耕地碳输出强度，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一单位耕地碳输出强度和所述第二单位耕地碳输出强度之间的校正...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱先进，朱美娟，王秋凤，赵天宏，
申请(专利权)人：沈阳农业大学，
类型：发明
国别省市：
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