【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备监测领域，更为具体而言，涉及电梯轿厢系统在线监测系统及方法。
技术介绍
1、电梯轿厢在狭长井道内运行时，轿厢对井道内流场产生剧烈扰动，并且随着电梯运行速度的提升，井道内气体流动愈加剧烈，电梯所受气动载荷极大。以10m/s的超高速电梯为例，其运行过程中，由于较高的运行速度及井道内部空间限制，部分区域气流的相对速度可以达到30m/s以上，相当于开放空间内汽车以108km/h的速度行驶。在此状态下，电梯运行产生的气动阻力、脉动侧向压力、气动噪声等问题不容忽视，这些因素除了会导致能耗提高，还会对电梯运行的安全性、可靠性、舒适性产生巨大影响，因此，对电梯运行进行在线监测变得至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种对电梯轿厢系统进行在线监测的系统及方法。
2、一方面，本专利技术实施方式提供了一种用于对电梯轿厢系统进行在线监测的系统，其包括：
3、模型优化模块，用于建立多工况气流场下的电梯轿厢状态参数模型，并对所述模型进行参数分析，获得第一运行模式下的参数数据集；
4、数据监测模块，用于通过检测设备获取优化所述模型所需参数，对所述参数进行处理，获得有效检测数据集，所述有效检测数据集被提供给所述模型优化模块和数据处理模块；
5、该数据处理模块，用于对所述有效检测数据集进行分析以获取电梯运行状况，以便生成调节电梯运行状况的调控指令；
6、远程操控模块，用于接收所述调控指令以基于第一运行模式下的参数对电梯进
7、在本专利技术的一些实施方式中，所述模型优化模块建立所述电梯轿厢状态参数模型包括：
8、通过对电梯工作环境下气流场进行分析确定所述电梯的气动特性优化参数；
9、对所述确定的气动特性优化参数进行随机采样；
10、基于采样数据获得样本点对应的变量及目标参数数据。
11、基于所述样本对应的变量及目标参数数据构建目标参数映射代理模型，作为所述电梯轿厢状态参数模型；
12、将所述代理模型存储于数据库中。
13、在本专利技术的一些实施方式中，所述检测设备包括：
14、加速度传感器，其安装于电梯轿厢外壳外部，用于监测电梯轿厢运行过程中的加速度；
15、曳引机张力传感器，其安装于曳引机底座与曳引绳水平重合点处，用于监测电梯曳引机曳引电梯轿厢的张力；
16、噪声传感器，其安装于电梯通风系统分道口处，用于监测电梯运行过程中因气场流动产生的噪音；
17、振动传感器，其安装于电梯轿厢外壳外部，用于监测电梯运行过程中电梯轿厢产生的振动。
18、在本专利技术的一些实施方式中，所述数据处理模块包括：
19、模型参数数据库，用于存储优化后的电梯轿厢状态参数模型，并提供参数模型与当前运行状态下的电梯轿厢参数进行比对；
20、诊断单元，用于通过所述比对结果，生成基于第一运行模式下的参数的调控指令，所述调控指令传输给所述远程操控模块，并且若比对结果异常，则触发报警，报警信息传输给远程操控模块。
21、在本专利技术的一些实施方式中，异常的比对结果触发报警包括：
22、设置工况状态参数与所述参数模型的相应参数的误差允许范围标准；
23、将所述检测设备监测的数据与所述模型参数数据库中的参数模型进行比对分析；
24、若所述比对结果超过所述误差允许范围标准，则触发报警。
25、在本专利技术的一些实施方式中，所述远程操控模块包括
26、信息接收单元，用于接收所述数据处理模块中的比对结果、调控指令及报警信息；
27、专家诊断单元，用于接收所述报警信息并进行判断，发出人工维修或远程控制指令；
28、运行参数实时显示单元，用于根据所述数据监测模块获得的数据绘制实时状态参数图；
29、操控单元，用于接收所述专家诊断单元处理后得出的指令并对电梯运行状况进行远程调控。
30、在本专利技术的一些实施方式中，所述专家诊断单元的执行流程包括：
31、将报警信息下的参数经过该专家诊断模块中的系统自主判断；
32、当系统自主判断电梯轿厢处于异常状态下，则发起人工判断；
33、当人工判断电梯轿厢也处于异常状态下，则发布人工维修或远程制动指令；
34、当人工判断电梯轿厢处于非异常状态下，则发布远程控制微调指令。
35、另一方面，本专利技术实施方式提供了一种对电梯轿厢系统进行在线监测的方法，其包括：
36、建立多工况气流场下的电梯轿厢状态参数模型；
37、通过检测设备获取优化所述模型所需参数，对所述参数进行处理，获得有效检测数据集；
38、基于所述有效检测数据集对所述模型进行参数分析，获得第一运行模式下的参数数据集；
39、对所述有效检测数据集进行分析以获取电梯运行状况，以便生成调节电梯运行状况的调控指令；
40、接收所述调控指令以基于第一运行模式下的参数对电梯进行远程操控。
41、在本专利技术的一些实施方式中，建立所述电梯轿厢状态参数模型包括：
42、通过对电梯工作环境下气流场进行分析确定所述电梯的气动特性优化参数；
43、对所述确定的气动特性优化参数进行随机采样；
44、基于采样数据获得样本点对应的变量及目标参数数据；
45、基于所述样本对应的变量及目标参数数据构建目标参数映射代理模型，作为所述电梯轿厢状态参数模型；
46、将所述代理模型存储于数据库中。
47、在本专利技术的一些实施方式中，所述方法还包括：
48、设置工况状态参数与所述参数模型的相应参数的误差允许范围标准；
49、将所述检测设备监测的数据与所参数模型进行比对分析；
50、若所述比对结果超过所述误差允许范围标准，则触发报警；
51、报警信息下的参数经过该专家诊断模块中的系统自主判断，当系统自主判断电梯轿厢处于异常状态下，则发起人工判断；
52、当人工判断电梯轿厢也处于异常状态下，则发布人工维修或远程制动指令；
53、当人工判断电梯轿厢处于非异常状态下，则发布远程控制微调指令。
54、由上述可知，本专利技术通过对电梯轿厢的气动特性影响参数的实时检测，为生成优化模型提供数据基础，通过仿真模拟计算运行状态下的最佳运行参数，并将传感器采集到的数据与仿真模拟得到的运行参数进行比对，从而实现远程操控电梯轿厢运行状态。
55、本专利技术的电梯轿厢气动特性在线检测技术通过对电梯运行进行及时的反馈调节，提高运行效率，提高了电梯多工况运行的稳定性及安全性。
56、本专利技术实施方式的各个方面、特征、优点等将在下文结合附图进行具体描述。根据以下结合附图的具体描述，本专利技术的上述方面、特征、优点等将会变得更加清楚。...
【技术保护点】
1.一种用于对电梯轿厢系统进行在线监测的系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型优化模块建立所述电梯轿厢状态参数模型包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测设备包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，异常的比对结果触发报警包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述远程操控模块包括
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述专家诊断单元的执行流程包括：
8.一种对电梯轿厢系统进行在线监测的方法，其特征在于，所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，建立所述电梯轿厢状态参数模型包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于对电梯轿厢系统进行在线监测的系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型优化模块建立所述电梯轿厢状态参数模型包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测设备包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，异常的比对结果触发报警...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏万斌，江叶峰，谢林君，柴敏，张国斌，吴民忠，潘以军，李恩芳，
申请(专利权)人：嘉兴市特种设备检验检测院，
类型：发明
国别省市：
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