【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通安全，特别是涉及一种安全提醒方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、摩托车和非机动车等类型的车辆是常见的交通工具。当前，存在摩托车借道非机动车道行驶和非机动车借道机动车道行驶等情况，加大了交通事故发生的风险。因此，如何提升摩托车和非机动车等类型的车辆的行驶安全的问题亟待解决。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升车辆行驶的安全性的安全提醒方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种安全提醒方法。用于车载单元中，该方法包括：
3、检测自身车辆的当前位置；基于该当前位置判断该自身车辆是否进入非安全区域；若确定该自身车辆进入该非安全区域，则向驾驶该自身车辆的驾驶员所佩戴的与该车载单元通信连接的头盔发送第一提醒消息，以使该头盔基于该第一提醒消息进行安全提醒；以及，广播第二提醒消息，以提醒接收该第二提醒消息的其他车辆执行安全避让动作。
4、在其中一个实施例中，基于该当前位置判断该自身车辆是否进入非安全区域，包括：将该当前位置与预存储的交通地图进行匹配处理，得到匹配结果；根据该匹配结果确定该当前位置是否位于目标车道；若是，则确定该自身车辆进入该非安全区域。
5、在其中一个实施例中，若该自身车辆为非机动车，根据该匹配结果确定该当前位置是否位于目标车道，包括：根据该匹配结果确定该当前位置是否位于机动车道；若是，则确定该当前位置位于该目标车道。
6、在其中一个实施例中
7、在其中一个实施例中，基于该当前位置判断该自身车辆是否进入非安全区域，包括：将该当前位置发送至云端服务器，以使该云端服务器基于该当前位置确定该自身车辆是否位于其他车辆的非安全驾驶范围内，并向该自身车辆和该其他车辆反馈第三提醒消息；接收该云端服务器反馈的该第三提醒消息；若根据该第三提醒消息确定该自身车辆位于该其他车辆的非安全驾驶范围内，则确定该自身车辆进入该非安全区域。
8、在其中一个实施例中，该非安全驾驶范围包括该其他车辆的视线盲区范围和/或该其他车辆与该自身车辆之间的危险交通范围，其中，该危险交通范围在该其他车辆与该自身车辆之间的直线距离小于预设距离阈值的情况下确定。
9、在其中一个实施例中，该方法还包括：广播该第三提醒消息，以提醒接收该第三提醒消息的其他车辆执行安全避让动作。
10、在其中一个实施例中，若该自身车辆为摩托车且确定该自身车辆进入该非安全区域，该方法还包括：检测该自身车辆的当前行车速度，并在该当前行车速度大于预设速度阈值的情况下，广播第四提醒消息，以提醒接收该第四提醒消息的其他非机动车辆执行安全避让动作。
11、在其中一个实施例中，该方法还包括：若确定该自身车辆进入该非安全区域，则上报异常占用车道消息至云端服务器。
12、在其中一个实施例中，该方法还包括：获取该其他车辆的车辆信息；该车辆信息包括该其他车辆的车辆位置和车辆类型；根据该其他车辆的车辆信息，确定该其他车辆是否进入与该自身车辆所处位置对应的非安全区域；若确定该其他车辆进入与该自身车辆所处位置对应的非安全区域，则向该头盔发送第五提醒消息，以使该头盔基于该第五提醒消息进行安全提醒；以及，广播第六提醒消息，以提醒接收该第六提醒消息的其他车辆执行该安全避让动作。
13、第二方面，本申请还提供了一种安全提醒装置。用于车载单元中，该装置包括：
14、检测模块，用于检测自身车辆的当前位置；
15、判断模块，用于基于所述当前位置判断所述自身车辆是否进入非安全区域；
16、发送模块，用于若确定所述自身车辆进入所述非安全区域，则向驾驶所述自身车辆的驾驶员所佩戴的与所述车载单元通信连接的头盔发送第一提醒消息，以使所述头盔基于所述第一提醒消息进行安全提醒；
17、广播模块，用于广播第二提醒消息，以提醒接收所述第二提醒消息的其他车辆执行安全避让动作。
18、在其中一个实施例中，判断模块，具体用于：将该当前位置与预存储的交通地图进行匹配处理，得到匹配结果；根据该匹配结果确定该当前位置是否位于目标车道；若是，则确定该自身车辆进入该非安全区域。
19、在其中一个实施例中，判断模块，具体用于：根据该匹配结果确定该当前位置是否位于机动车道；若是，则确定该当前位置位于该目标车道。
20、在其中一个实施例中，判断模块，具体用于：根据该匹配结果确定该当前位置是否位于非机动车道；若是，则确定该当前位置位于该目标车道。
21、在其中一个实施例中，判断模块，具体用于：将该当前位置发送至云端服务器，以使该云端服务器基于该当前位置确定该自身车辆是否位于其他车辆的非安全驾驶范围内，并向该自身车辆和该其他车辆反馈第三提醒消息；接收该云端服务器反馈的该第三提醒消息；若根据该第三提醒消息确定该自身车辆位于该其他车辆的非安全驾驶范围内，则确定该自身车辆进入该非安全区域。
22、在其中一个实施例中，该非安全驾驶范围包括该其他车辆的视线盲区范围和/或该其他车辆与该自身车辆之间的危险交通范围，其中，该危险交通范围在该其他车辆与该自身车辆之间的直线距离小于预设距离阈值的情况下确定。
23、在其中一个实施例中，该装置还包括广播提醒模块，用于：广播该第三提醒消息，以提醒接收该第三提醒消息的其他车辆执行安全避让动作。
24、在其中一个实施例中，该装置还包括速度提醒模块，用于：若该自身车辆为摩托车且确定该自身车辆进入该非安全区域，检测该自身车辆的当前行车速度，并在该当前行车速度大于预设速度阈值的情况下，广播第四提醒消息，以提醒接收该第四提醒消息的其他非机动车辆执行安全避让动作。
25、在其中一个实施例中，该装置还包括异常上报模块，用于：若确定该自身车辆进入该非安全区域，则上报异常占用车道消息至云端服务器。
26、在其中一个实施例中，该装置还包括车辆判断模块，用于：获取该其他车辆的车辆信息；该车辆信息包括该其他车辆的车辆位置和车辆类型；根据该其他车辆的车辆信息，确定该其他车辆是否进入与该自身车辆所处位置对应的非安全区域；若确定该其他车辆进入与该自身车辆所处位置对应的非安全区域，则向该头盔发送第五提醒消息，以使该头盔基于该第五提醒消息进行安全提醒；以及，广播第六提醒消息，以提醒接收该第六提醒消息的其他车辆执行该安全避让动作。
27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
28、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种安全提醒方法，其特征在于，用于车载单元中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前位置判断所述自身车辆是否进入非安全区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述自身车辆为非机动车，所述根据所述匹配结果确定所述当前位置是否位于目标车道，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述自身车辆为摩托车，所述根据所述匹配结果确定所述当前位置是否位于目标车道，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前位置判断所述自身车辆是否进入非安全区域，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述非安全驾驶范围包括所述其他车辆的视线盲区范围和/或所述其他车辆与所述自身车辆之间的危险交通范围，其中，所述危险交通范围在所述其他车辆与所述自身车辆之间的直线距离小于预设距离阈值的情况下确定。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述自身车辆为摩托车且确定所述自
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种安全提醒装置，其特征在于，用于车载单元中，所述装置包括：
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种安全提醒方法，其特征在于，用于车载单元中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前位置判断所述自身车辆是否进入非安全区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述自身车辆为非机动车，所述根据所述匹配结果确定所述当前位置是否位于目标车道，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述自身车辆为摩托车，所述根据所述匹配结果确定所述当前位置是否位于目标车道，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前位置判断所述自身车辆是否进入非安全区域，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述非安全驾驶范围包括所述其他车辆的视线盲区范围和/或所述其他车辆与所述自身车辆之间的危险交通范围，其中，所述危险交通范围在所述其他车辆与所述自身车辆之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兴，
申请(专利权)人：北京万集科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。