【技术实现步骤摘要】
至少一个实施例涉及用于确定无线网络中的信号方向的处理资源。例如，至少一个实施例涉及根据本文所述的各种新技术，至少部分地基于接收的无线信号的到达角来识别要传输的无线信号的一个或更多个信号方向。
技术介绍
1、确定无线网络中基站和用户设备之间发射波束和接收波束的波束选择在计算上是复杂的。波束选择技术可以得到改进。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种处理器，包括：
2.根据权利要求1所述的处理器，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于一个或更多个接收的无线信号的测量信号功率来识别一个或更多个无线信号波束。
3.根据权利要求1所述的处理器，其中至少部分地通过使用多信号分类MUSIC算法来指示所述一个或更多个接收的无线信号的所述一个或更多个角。
4.根据权利要求1所述的处理器，其中一个或更多个电路用于从波束码本中选择一个或更多个无线信号波束。
5.根据权利要求4所述的处理器，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于接收波束和训练波束之间的比较来识别一个或更多个无线信号波束，其中所述训练波束是其信号功率高于阈值量的无线信号波束。
6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络使一个或更多个识别的无线信号波束在一个或更多个无线信号的传输中被使用。
7.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络至少部分地基于多信号分类MUSIC算法的输出和从无线网络内的设备传输的接收的无线信号来从码本中选择波束成形矢量。
8.一种系统
9.根据权利要求8所述的系统，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于一个或更多个接收的无线信号的测量信号功率来识别一个或更多个无线信号波束。
10.根据权利要求8所述的系统，其中至少部分地通过使用多信号分类MUSIC算法来指示所述一个或更多个接收的无线信号的所述一个或更多个角。
11.根据权利要求8所述的系统，其中一个或更多个电路用于从波束码本中选择一个或更多个无线信号波束。
12.根据权利要求8所述的系统，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于接收波束和训练波束之间的比较来识别一个或更多个无线信号波束，其中所述训练波束是其信号功率高于阈值量的无线信号波束。
13.根据权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个神经网络使一个或更多个识别的无线信号波束在一个或更多个无线信号的传输中被使用。
14.一种方法，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其中识别一个或更多个无线信号波束是至少部分地基于一个或更多个接收的无线信号的测量信号功率的。
16.根据权利要求14所述的方法，其中至少部分地通过使用多信号分类MUSIC算法来指示所述一个或更多个接收的无线信号的所述一个或更多个角。
17.根据权利要求14所述的方法，还包括：至少部分地基于一个或更多个接收的无线信号的所述一个或更多个角来从波束码本中选择一个或更多个无线信号。
18.根据权利要求14所述的方法，还包括：比较接收波束和训练波束，其中所述训练波束是其信号功率高于阈值量的无线信号波束。
19.根据权利要求14所述的方法，还包括：使一个或更多个识别的无线信号波束在一个或更多个无线信号的传输中被使用。
20.根据权利要求14所述的方法，其中所述一个或更多个神经网络至少部分地基于多信号分类MUSIC算法的输出和从无线网络内的设备传输的接收的无线信号来从码本中选择波束成形矢量。
...【技术特征摘要】
1.一种处理器，包括：
2.根据权利要求1所述的处理器，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于一个或更多个接收的无线信号的测量信号功率来识别一个或更多个无线信号波束。
3.根据权利要求1所述的处理器，其中至少部分地通过使用多信号分类music算法来指示所述一个或更多个接收的无线信号的所述一个或更多个角。
4.根据权利要求1所述的处理器，其中一个或更多个电路用于从波束码本中选择一个或更多个无线信号波束。
5.根据权利要求4所述的处理器，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于接收波束和训练波束之间的比较来识别一个或更多个无线信号波束，其中所述训练波束是其信号功率高于阈值量的无线信号波束。
6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络使一个或更多个识别的无线信号波束在一个或更多个无线信号的传输中被使用。
7.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络至少部分地基于多信号分类music算法的输出和从无线网络内的设备传输的接收的无线信号来从码本中选择波束成形矢量。
8.一种系统，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其中一个或更多个电路用于至少部分地基于一个或更多个接收的无线信号的测量信号功率来识别一个或更多个无线信号波束。
10.根据权利要求8所述的系统，其中至少部分地通过使用多信号分类music算法来指示所述一个或更多个接收的无线信号的所述一个或更多个角。
11.根据权利要求8所述的...
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