本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧生产数据管理方法及系统，属于智慧生产技术领域。本发明专利技术包括：S10：根据待生产产品的生产要求，以及生产线各工序对应的标准生产数据，在生产线生产待生产产品前，对生产线各工序的实际生产数据进行确定；S20：根据待生产产品原料在生产线上的输送投放情况，在待生产产品原料被投放时，对待生产产品原料的实时生产损耗系数进行预测，根据预测结果，对待生产产品原料的投放时间点进行调整；S30：对生产线对待生产产品的额外加工时间进行预测；S40：在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。本发明专利技术保证待生产产品能够在规定时间内全部生产的前提下，无需耗费大量时间，从而实现对生产线的智慧化管理。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧生产，具体为一种基于大数据的智慧生产数据管理方法及系统。
技术介绍
1、智慧生产通过实时数据监控和分析，精确获取生产过程中的各项指标，并进行优化调整。通过对生产设备、人员和物料的合理分配和利用，实现资源的最大化利用，进而降低企业的生产成本。
2、现有的生产数据管理系统在对生产数据进行管理时，通常根据生产计划对生产线的生产时间进行管理，对于生产线的其它生产数据，例如：生产产品原料的投放间隔时间、生产产品原料的加热速率等，则不进行管理，无法实现对生产线的智慧化管理，以及现有系统对生产数据进行管理时，未将生产产品原料的损耗情况考虑到实际生产中，导致产品生产效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧生产数据管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，所述方法包括：
3、s10：根据待生产产品的生产要求，以及生产线各工序对应的标准生产数据，标准生产数据指生产线设定的生产数据默认值，在生产线生产待生产产品前，对生产线各工序的实际生产数据进行确定；
4、s20：根据待生产产品原料在生产线上的输送投放情况，在待生产产品原料被投放时，对待生产产品原料的实时生产损耗系数进行预测，根据预测结果，对待生产产品原料的投放时间点进行调整；
5、s30：对生产线对待生产产品的额外加工时间进行预测；
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p>6、s40：在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。7、2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述s10对生产线各工序的实际生产数据进行确定的具体方法为：
8、在生产线生产待生产产品前，对待生产产品的生产开始时间t′、生产完成时间t，以及生产需求量m进行获取，根据获取信息，对生产线对待生产产品的生产效率μ进行计算，μ＝[m/(t-t′)]/w，其中，w表示在标准生产时间内(标准生产时间指生产线在每天的规定工作时间)，生产线每天能够生产的待生产产品的量；
9、根据计算的μ值，对待生产产品原料在生产线上的单次投放间隔时间t1、对生产线对待生产产品原料的搅拌速率t2，以及对生产线对待生产产品原料的加热速率r进行确定，具体的确定公式为：
10、
11、
12、r＝r-[r*(1-μ)]；
13、其中，表示生产线设定的产品原料单次投放间隔时间默认值，表示生产线设定的对产品原料的搅拌速率默认值，r表示生产线设定的对产品原料的加热速率默认值。
14、根据生产线对待生产产品的生产效率，对生产线各工序的实际生产数据进行确定，在生产线对待生产产品进行生产前，对实际生产数据进行确定，减少对生产线生产数据的调整时间，进而提高了生产线对待生产产品的生产效率。
15、进一步的，所述s20包括：
16、s201：根据待生产产品原料在生产线上的单次投放间隔时间，对待生产产品原料的投放时间点k进行确定，其中，i＝1，2，…，n，表示待生产产品原料的投放次数对应的编号，n表示待生产产品原料的投放总次数，v表示生产线对待生产产品原料的输送速度，l表示待生产产品原料被输送至投放点时，待生产产品原料对应的移动距离，ki表示生产线第i次投放待生产产品原料的时间点；
17、s202：当待生产产品原料被投放时，对称重系统的实时称重数据进行获取，若获取的实时称重数据＝待生产产品原料的单次配料量，则在称重数据＝待生产产品原料的单次配料量时，对称重数据的显示时间点e进行确定，且在确定的显示时间点停止对待生产产品原料进行投放；
18、s203：根据fi＝|{[(ei-ki)*v]-u}/u|，对待生产产品原料在投放时的生产损耗系数进行预测，其中，ei表示称重数据第i次等于待生产产品原料的单次配料量时，称重数据对应的显示时间点，v表示待生产产品原料在单位时间内的投放速率，单位时间指1分钟，u表示待生产产品原料的单次配料量，fi表示待生产产品原料在第i次投放时对应的生产损耗系数；
19、根据预测的待生产产品原料在投放时的生产损耗系数，对待生产产品原料的投放时间点进行调整，保证待生产产品原料的单次配料量满足标准值，相较于直接通过称重数据对投放时间点进行调整的方法而言，精确度更高、自动化程度更高，且无需多次手动对待生产产品原料的投放间隔时间进行调整，提高了对生产线的生产管理效果。
20、s204：以fi作为因变量，i作为自变量构建线性方程，根据线性方程的斜率变化情况，对待生产产品原料在第i+1次投放时对应的生产损耗系数进行预测，根据预测结果，对待生产产品原料在第i+1次的投放时间点ki+1进行调整，调整后的投放时间点为：
21、进一步的，所述s30包括：
22、s301：根据对待生产产品原料在该天的总投放量进行计算，其中，y表示待生产产品原料在该天的总投放量；
23、s302：根据对生产线在该天对待生产产品的额外加工时间进行预测，其中，d示生产线在生产一批待生产产品时所需要的时间。
24、根据预测的待生产产品原料在投放时的生产损耗系数，对待生产产品原料在该天的总投放量，以及生产线在该天对待生产产品的额外加工时间进行预测，保证待生产产品能够在规定时间内全部生产，且能够快速对待生产产品的额外加工时间进行确定，从而保证生产线的有序生产。
25、进一步的，所述s40根据计算的t1、ki+1、t2、r、y和x值，在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。
26、一种基于大数据的智慧生产数据管理系统，所述系统包括生产数据确定模块、生产损耗情况分析模块、加工时间预测模块和生产数据管理模块；
27、所述生产数据确定模块用于在生产线生产待生产产品前，对生产线各工序的实际生产数据进行确定；
28、所述生产损耗情况分析模块用于对待生产产品原料的生产损耗情况进行分析，以及对待生产产品原料的生产数据进行调整；
29、所述加工时间预测模块用于对生产线对待生产产品的额外加工时间进行预测；
30、所述生产数据管理模块用于在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。
31、进一步的，所述生产数据确定模块包括生产效率计算单元和生产数据确定单元；
32、所述生产效率计算单元根据待生产产品的生产开始时间、生产完成时间，以及生产需求量，对生产线对待生产产品的生产效率进行计算，并将计算结果传输至生产数据确定单元；
33、所述生产数据确定单元对生产效率计算单元传输的计算结果进行接收，结合生产线各工序对应的标准生产数据，在生产线生产待生产产品前，对生产线各工序的实际生产数据进行确定，并将确定的实际生产数据传输至生产损耗情况分析模块和生产数据管理模块。
34、进一步的本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述S10对生产线各工序的实际生产数据进行确定的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述S20包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述S30包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述S40根据计算的T1、ki+1、T2、R、Y和X值，在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。
6.一种应用于权利要求1-5任一项所述的基于大数据的智慧生产数据管理方法的基于大数据的智慧生产数据管理系统，其特征在于：所述系统包括生产数据确定模块、生产损耗情况分析模块、加工时间预测模块和生产数据管理模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理系统，其特征在于：所述生产数据确定模块包括生产效率计算单元和生产数据确定单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理系统，其特征在于：所述生产损耗情况分析模块包括投放时间点确定单元、时间获取单元、生产损耗系数预测单元和投放时间调整单元；
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理系统，其特征在于：所述加工时间预测模块包括投放量计算单元和额外加工时间预测单元；
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理系统，其特征在于：所述生产数据管理模块对生产数据确定单元传输的实际生产数据、投放时间调整单元传输的调整结果、投放量计算单元传输的计算结果，以及额外加工时间预测单元传输的预测结果进行接收，基于接收信息，在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述s10对生产线各工序的实际生产数据进行确定的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述s20包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述s30包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧生产数据管理方法，其特征在于：所述s40根据计算的t1、ki+1、t2、r、y和x值，在生产待生产产品时，对生产线的生产数据进行管理。
6.一种应用于权利要求1-5任一项所述的基于大数据的智慧生产数据管理方法的基于大数据的智慧生产数据管理系统，其特征在于：所述系统包括生产数据确定模块、生产损耗情况分析模块、加工时间预测模块和生产...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫建波，邓超，施兆通，李凤娇，白帅，李超，
申请(专利权)人：河北蓬创网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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