【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种商品信息创建方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、随互联网信息技术的发展，网络销售已成为一种重要的销售渠道，通过电商平台进行购物，也已经成为人们生活中最重要的购物方式之一。为实现消费者在电商平台的商品购买操作，通常需要商户端提前在电商平台上创建商品信息，以便实现商品上架操作。由于电商平台的多样化，商户端通常存在将在某一电商平台上架的商品，同步上架至另一电商平台上，进而实现商品在多个电商平台的售卖。
2、但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
3、目前，各大电商平台上通常存在大量的如商品品牌、平台类目、店铺类目及商品属性等商品枚举类型信息，而不同电商平台对应的商品枚举类型信息的具体选项信息不尽相同。由此，在电商平台a上架商品后，如商户端还需在电商平台b上同步上架商品，通常需要人工查看电商平台a上已上架的商品信息，并根据文本近似程度，选定电商平台b上各商品枚举类型信息中与商品信息最为匹配的选项信息，进而实现同一商品在电商平台b的上架操作。
4、作为举例，如在电商平台a上架的商品信息如下：商品名称：保湿霜xyz；商品品牌：欧莱雅；平台类目(多级)：name:护肤彩妆/个护>面部精华；产地：美国、英国、比利时等，以实物产品包装显示内容为准。商户端根据电商平台a上架的商品信息在电商平台b创建商品信息时，电商平台b的商品枚举类型信息中，商品品牌的选项信息中无电商平台a中的“欧莱雅”，平台类目(多级)的选项信息中无电商平台a中的
5、在此过程中，由于需要人工进行商品信息确认，造成商品上架操作存在效率低、时延长和成本高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种商品信息创建方法、系统、电子设备及介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种商品信息创建方法，包括：
4、获取第一电商平台中指定商品的商品枚举类型信息以及与所述商品枚举类型信息匹配的商品枚举选项信息；
5、获取第二电商平台中与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息；
6、分别计算所有待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度；
7、获取与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息，并将与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息设定为与所述商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息；
8、根据所述商品枚举类信息以及与商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息，在所述第二电商平台中创建所述指定商品的商品信息。
9、本专利技术具有效率高、时延低及人力成本低的优势。具体地，本专利技术在实施过程中，通过获取第一电商平台中指定商品的商品枚举类型信息以及与所述商品枚举类型信息匹配的商品枚举选项信息，并获取第二电商平台中与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息；然后，分别计算所有待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度；随后，获取与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息，并将与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息设定为与所述商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息；最后，根据所述商品枚举类信息以及与商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息，在所述第二电商平台中创建所述指定商品的商品信息。本专利技术可实现根据第一电商平台中包括商品枚举类型信息和商品枚举选项信息的商品信息，在第二电商平台对同一指定商品进行商品信息创建的操作，此过程可基于机器执行，实现了在第二电商平台自动匹配及选择与所述商品枚举类型信息匹配的枚举选项信息的技术效果，使得在向电商平台引入新的商品时，无需用户手动操作，便于快捷地进行商品上架操作，自动化程度更高。
10、在一个可能的设计中，获取第二电商平台中与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息后，所述方法还包括：
11、将与所述商品枚举类型信息匹配的所述商品枚举选项信息作为标准值，将与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息作为待匹配值，构造待匹配列表，以便于根据所述待匹配列表分别计算所有待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度。
12、在一个可能的设计中，计算任一待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度时，采用自然语言分析器执行。
13、在一个可能的设计中，所述自然语言分析器采用word2vec模型。
14、在一个可能的设计中，所述自然语言分析器采用tf-idf模型。
15、在一个可能的设计中，将与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息设定为与所述商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息后，所述方法还包括：
16、根据所述商品枚举类型信息、所述商品枚举选项信息和所述最终枚举选项信息，构造映射关系列表，以便于根据所述商品枚举类信息以及与商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息，在所述第二电商平台中创建所述指定商品的商品信息。
17、第二方面，本专利技术提供了一种商品信息创建系统，用于实现如上述任一项所述的商品信息创建方法；所述商品信息创建系统包括：
18、第一信息获取模块，用于获取第一电商平台中指定商品的商品枚举类型信息以及与所述商品枚举类型信息匹配的商品枚举选项信息；
19、第二信息获取模块，用于获取第二电商平台中与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息；
20、相似度计算模块，分别与所述第一信息获取模块和所述第二信息获取模块通信连接，用于分别计算所有待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度；
21、枚举选项信息筛选模块，与所述相似度计算模块通信连接，用于获取与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息，并将与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息设定为与所述商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息；
22、商品信息创建模块，与所述相似度计算模块通信连接，用于根据所述商品枚举类信息以及与商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息，在所述第二电商平台中创建所述指定商品的商品信息。
23、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：
24、存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
25、处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的商品信息创建方法的操作。
26、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种商品信息创建方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：获取第二电商平台中与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：计算任一待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度时，采用自然语言分析器执行。
4.根据权利要求3所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：所述自然语言分析器采用Word2Vec模型。
5.根据权利要求3所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：所述自然语言分析器采用TF-IDF模型。
6.根据权利要求1所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：将与所述商品枚举选项信息的相似度最高的待定枚举选项信息设定为与所述商品枚举类型信息匹配的最终枚举选项信息后，所述方法还包括：
7.一种商品信息创建系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至6中任一项所述的商品信息创建方法；所述商品信息创建系统包括：
8.一种电子设备，其特征在于：包括：
9.一种计算机可
...【技术特征摘要】
1.一种商品信息创建方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：获取第二电商平台中与所述商品枚举类型信息匹配的所有待定枚举选项信息后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：计算任一待定枚举选项信息与所述商品枚举选项信息的相似度时，采用自然语言分析器执行。
4.根据权利要求3所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：所述自然语言分析器采用word2vec模型。
5.根据权利要求3所述的一种商品信息创建方法，其特征在于：所述自然语言分析器采用tf-i...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗翀烈，
申请(专利权)人：武汉壹品慧生活技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。