【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测试，尤其涉及一种充放电测试预警方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、针对tws产品、手机、平板、音箱等电子产品，往往需要进行充放电测试。以tws产品来举例，tws产品的充放电测试可分为：单耳机充电测试、单充电盒充电测试和机盒充电测试，一般测试2-3台样机，测试环境为4℃、14℃、25℃、43℃，至少20多条测试用例，占用的测试周期很长。例如：高温测试过程中，环境预热需要1h，充电需要3.5h，然后取90％以上电量的充电盒进行充电器待机充电，完全停充后充电器在位保持3h，观察是否有二次充电情况，结束过后进行下一次测试需要长达2h放电，这样一组测试下来需要9.5h。
2、然而，在充放电测试过程中，常常会因人为失误、机器故障、软件版本问题或环境问题等因素，造成在测试中途就出现测试异常，从而导致最终的测试结果无效。
3、为此，目前都是在整个测试周期结束后，由测试人员人工识别出在测试中途出现测试异常的产品，再对这些产品进行重新测试，这样就会造成这些产品耗费更长的测试时长，不仅人工成本较高，容易造成测试人员的...
【技术保护点】
1.一种充放电测试预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的充放电测试预警方法，其特征在于，所述预测模型的确定方法，包括：
3.根据权利要求2所述的充放电测试预警方法，其特征在于，在通过所述训练集对预设的神经网络模型进行训练以获得预测模型的过程中，采用网格搜索法获取最优模型超参数。
4.根据权利要求2所述的充放电测试预警方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的充放电测试预警方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的充放电测试预警方法，其特征在于，所述通过对比当前时间节点的实测...
【技术特征摘要】
1.一种充放电测试预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的充放电测试预警方法，其特征在于，所述预测模型的确定方法，包括：
3.根据权利要求2所述的充放电测试预警方法，其特征在于，在通过所述训练集对预设的神经网络模型进行训练以获得预测模型的过程中，采用网格搜索法获取最优模型超参数。
4.根据权利要求2所述的充放电测试预警方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的充放电测试预警方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的充放电测试预警方法，其特征在于，所述通过对比当前时间节点的实测...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟道金，
申请(专利权)人：东莞华贝电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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