【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及并网发电，具体地涉及一种孤岛检测方法及系统。
技术介绍
1、孤岛效应是由越来越多的新能源发电系统并接到电网上带来的新现象。当逆变器和大电网并网运行，而由于某种故障大电网侧短路器跳闸时，就会发生并网逆变系统独立向周围负载供电，形成电力公司无法掌控的自给供电孤岛。孤岛现象可能造成逆变系统和用电设备损坏，并对电力检修人员的生命安全造成威胁。现有的孤岛检测方法主要是通过在控制基准信号中增加扰动量，使得孤岛发生时输出电压频率偏离电网频率，而在正常并网过程中，由于扰动量的添加，会降低并网电能质量，导致电流谐波畸变率增加。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了提供一种孤岛检测方法及系统，该孤岛检测方法通过当前传感器的参数数据预测逆变器下一个中断周期的参数数据，生成预测矩阵，对比下一中断周期实际检测生成的实际矩阵，计算差异化评价值，从而确定是否检测到孤岛，该检测方法不需要在控制基准信号中增加扰动量，避免了正常并网时逆变器输出电能质量的降低。
2、为了实现上述目的，本专利技术一方面提供一种孤岛检测方法，包括：
3、在每个中断周期内，通过传感器获取参数数据；
4、根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵；
5、对下一个中断周期内的参数数据进行实际检测，生成实际矩阵；
6、对比所述预测矩阵和实际矩阵，计算差异化评价值；
7、根据所述差异化评价值确定是否检测到孤岛。
8、可
9、根据公式(1)计算出三相逆变器实际输出的有功功率和无功功率，
10、
11、其中，pf为实际输出有功功率，qf为实际输出无功功率，ed为逆变器输出电压在d轴上的投影，eq为逆变器输出电压在q轴上的投影，idg为进网电流在d轴上的投影，iqg为进网电流在q轴上的投影。
12、根据公式(2)计算出三相逆变器的有功和无功电流基准，
13、
14、其中，idg*为有功电流基准，iqg*为无功电流基准，q*为给定无功功率，p*为给定有功功率。
15、可选地，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
16、根据公式(3)、公式(4)、公式(5)确定组成特征矢量的参量，
17、
18、其中，eαs为逆变器与电网连接点处电压在α坐标轴上的投影，eβs为逆变器与电网连接点处电压在β坐标轴上的投影，eas、ebs和ecs为逆变器与电网连接点处电压，
19、
20、其中，θ为电网电压锁相角。
21、
22、其中，eds为逆变器与电网连接点处电压在d坐标轴上的投影，eqs为逆变器与电网连接点处电压在q坐标轴上的投影。
23、可选地，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
24、根据公式(6)确定三相逆变器的交流侧中电电压，
25、
26、其中，uo为交流侧中电电压，ua为三相逆变器a相电压，ub为三相逆变器b相电压，uc为三相逆变器c相电压。
27、可选地，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
28、根据公式(7)确定三相逆变器a相的电流变化率，
29、
30、其中，为三相逆变器a相的电流变化率，ia为三相逆变器a相电流，l为三相逆变器的交流滤波电感值，
31、根据公式(8)确定三相逆变器b相的电流变化率，
32、
33、其中，为三相逆变器b相的电流变化率，ib为三相逆变器b相电流，
34、根据公式(9)确定三相逆变器c相的电流变化率，
35、
36、其中，为三相逆变器c相的电流变化率，ic为三相逆变器c相电流。
37、可选地，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
38、根据公式(10)确定传感器检测变量，
39、d1＝[eas，ebs，ecs，iag，ibg，icg]＝[d1|1，d1|2，d1|3，d1|4，d1|5，d1|6]， (10)
40、其中，d1为所述传感器检测变量的集合，iag、ibg、icg为进网电流，d1|1、d1|2、d1|3、d1|4、d1|5、d1|6为所述传感器检测变量，
41、根据公式(11)确定控制变量，
42、d2＝[idg，iqg，qf，pf，0，0]＝[d2|1，d2|2，d2|3，d2|4，d2|5，d2|6]， (11)
43、其中，d2为所述控制变量的集合，d2|1、d2|2、d2|3、d2|4、d2|5、d2|6为所述控制变量，
44、根据公式(12)确定中间计算变量，
45、d3＝[idg*，iqg*，θi，θ，edg，eqg]＝[d3|1，d3|2，d3|3，d3|4，d3|5，d3|6]， (12)
46、其中，d3为所述中间计算变量的集合，θi为电流相位角，edg为电网电压在d坐标轴上的投影，eqg为电网电压在q坐标轴上的投影，d3|1、d3|2、d3|3、d3|4、d3|5、d3|6为所述中间计算变量，
47、根据公式(13)确定高频变量，
48、
49、其中，d4为所述高频变量的集合，d4|1、d4|2、d4|3、d4|4、d4l5、d4|6为所述高频变量。
50、可选地，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
51、根据公式(14)确定预测矩阵，
52、
53、其中，c1为预测矩阵。
54、可选地，对下一个中断周期内的参数数据进行实际检测，生成实际矩阵，包括：
55、根据公式(15)确定实际矩阵，
56、
57、其中，c2为实际矩阵，d1′表示预测的传感器检测变量的集合对应的实际的传感器检测变量的集合，d1|1′、d1|2′、d1|3′、d1|4′、d1|5′、d1|6′为所述预测的传感器检测变量对应的实际的传感器检测变量，d2′表示预测的控制变量的集合对应的实际的控制变量的集合，d2|1′、d2|2′、d2|3′、d2|4′、d2|5′、d2|6′为所述预测的控制变量对应的实际的控制变量，d3′表示预测的中间计算变量的集合对应的实际的中间计算变量的集合，d3|1′、d3|2′、d3|3′、d3|4′、d3|5′、d3|6′为所述预测的中间计算变量对应的实际的中间计算变量，d4′表示预测的高频变量的集合对应的实际的高频变量的集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种孤岛检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
8.根据权利要求7所述的检测方法，其特征在于，对下一个中断周期内的参数数据进行实际检测，
9.根据权利要求8所述的检测方法，其特征在于，对比所述预测矩阵和实际矩阵，建立差异化评价公式，包括：
10.一种孤岛检测系统，其特征在于，所述检测系统包括处理器，用于执行如权利要求1至9任一所述的检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种孤岛检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，根据所述参数数据，对逆变器下一个中断周期的参数数据进行预测，生成预测矩阵，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：许志坤，王结飞，万健中，
申请(专利权)人：安徽拓界电源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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