【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障监测，具体涉及一种刀具故障监测方法及电子设备。
技术介绍
1、生产制造正在从劳动密集型加工制造逐步向自动化、智能化的方向发展。在产业升级过程中，精密制造对工业领域的应用标准越来越高。刀具作为机械加工行业不可或缺的刀具，在加工制造精密零部件和设备时尤为重要，预测和实时检测刀具的加工状况成为精密加工过程的关键环节。相关技术中对刀具进行检测时使用的评价方法较为单一，例如仅仅考虑到刀具受到较大作用力时的故障，难以实现对刀具的精准实时监测和评估，导致刀具加工的精密零部件和设备的报废率较高。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提出一种刀具故障监测方法及电子设备，能够解决由于相关技术无法做到对刀具的精准实时监测和评估，导致无法对用于加工产品的故障刀具即时更替，使得产品的良率降低的技术问题。
2、本申请实施例第一方面提供一种刀具故障监测方法，包括：对加工状态的刀具的实时作用力数据进行第一预处理操作，得到第一数据；对所述刀具的实时声音数据进行第二预处理操作，得到第二数据；根据所述第一数据与所述第二数据，确定所述刀具在加工状态中是否出现故障，包括：在预设的至少一种故障模式中选择一种故障模式，利用所述选择的故障模式对应的评价方法，确定所述刀具在所述选择的故障模式下的故障得分；根据所有预设的故障模式中每个故障模式对应的故障得分与每个故障模式对应的预设权重，确定所述刀具在所有预设的故障模式下的综合得分；若所述综合得分大于或等于预设的故障得分阈值，确定所述刀具出现故障。
<...【技术保护点】
1.一种刀具故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述实时作用力数据包括多个时间节点对应的多个作用力数据，所述作用力数据至少包括所述刀具的力数据；
3.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述实时声音数据至少包括所述刀具的声音数据，所述对所述刀具的实时声音数据进行第二预处理操作，得到第二数据包括：
4.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述第一数据包括多个时间节点及所述多个时间节点中每个时间节点所对应的第一数据；所述至少一种故障模式包括第一故障模式，所述第一故障模式对应的评价方法包括：
5.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述第一数据包括多个时间节点及所述多个时间节点中每个时间节点所对应的第一数据，所述至少一种故障模式包括第二故障模式，所述第二故障模式对应的评价方法包括：
6.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述第二数据包括对应多个频率的数据，所述至少一种故障模式包括第三故障模式，所述第三故障模式对
7.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述根据所述至少一种故障模式中每个故障模式对应的故障得分与每个故障模式对应的预设权重，确定所述刀具在所有故障模式下的综合得分，包括：
8.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述第一数据包括多个时间节点及所述多个时间节点中每个时间节点所对应的第一数据，所述第二数据包括对应多个频率的数据；所述确定所述刀具在所有故障模式下的综合得分所使用的公式包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的刀具故障监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种刀具故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述实时作用力数据包括多个时间节点对应的多个作用力数据，所述作用力数据至少包括所述刀具的力数据；
3.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述实时声音数据至少包括所述刀具的声音数据，所述对所述刀具的实时声音数据进行第二预处理操作，得到第二数据包括：
4.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述第一数据包括多个时间节点及所述多个时间节点中每个时间节点所对应的第一数据；所述至少一种故障模式包括第一故障模式，所述第一故障模式对应的评价方法包括：
5.根据权利要求1所述的刀具故障监测方法，其特征在于，所述第一数据包括多个时间节点及所述多个时间节点中每个时间节点所对应的第一数据，所述至少一种故障模式包括第二故障模式，所述第二故障模式对应的评价方法包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李军旗，田雨，徐文武，谢占国，曹成，曾俊，万明银，周玉乐，
申请(专利权)人：深圳富联精匠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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