【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法及装置。
技术介绍
1、数字预失真技术(dpd)是目前最常用的pa(即功率放大器)线性化技术，用于对pa的输入信号进行预失真处理随后发送给pa，以达到减少pa的输出信号失真的目的。
2、现有dpd技术通常按照一定的非线性阶数、记忆深度进行记忆多项式建模，在模型参数获取方法上，一种是采用最小二乘(ls)算法直接计算模型参数，另一种是采用自适应算法如最小均方(lms)、递归最小二乘(rls)算法进行迭代计算模型参数。然而，实践发现，通过ls算法、lms或者rls算法计算dpd模型参数的复杂度较高，而通过将dpd模型简化为即时记忆多项式时，则会出现模型精度损失的问题，即dpd模型的稳定性较差，会导致dpd性能不佳。可见，提出一种降低dpd模型参数的计算复杂度的同时提升dpd模型的稳定性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法及装置，能够将数字预失真处理模块分摊为记忆效应预失真处理模型及非线性效应预失真算法，降低了数字预失真系数的计算复杂度的同时提升了数字预失真处理模块的稳定性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，所述方法包括：
3、采集基带数字信号，所述基带数字信号包括单音信号和/或预设的数字预失真处理模块的输出基带信号，所述数字预失真处理模
4、根据所述基带数字信号，从所述记忆效应预失真处理模型及所述非线性效应预失真算法中确定出需要进行修正的目标对象；
5、基于所述基带数字信号以及所述目标对象，生成所述数字预失真处理模块的数字预失真系数，所述数字预失真系数用于对所述目标对象的参数进行自适应修正，且所述数字预失真处理模块的数字预失真系数包括所述记忆效应预失真处理模型的记忆效应预失真系数和/或所述非线性效应预失真算法的非线性效应预失真系数。
6、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述基带数字信号，从所述记忆效应预失真处理模型及所述非线性效应预失真算法中确定出需要进行修正的目标对象，包括：
7、当所述基带数字信号包括所述单音信号时，确定所述非线性效应预失真算法，作为需要进行修正的目标对象；
8、当所述基带数字信号包括所述输出基带信号时，确定所述记忆效应预失真处理模型，作为需要进行修正的目标对象；
9、以及，所述基于所述基带数字信号以及所述目标对象，生成所述数字预失真处理模块的数字预失真系数，包括：
10、获取所述目标对象的目标系数算法，所述目标系数算法包括所述非线性效应预失真算法的lut算法和/或所述记忆效应预失真处理模型的自适应训练算法；
11、对所述基带数字信号进行信号处理，得到基带数字环回信号；
12、基于所述目标对象的目标系数算法，根据所述基带数字信号以及所述基带数字环回信号，生成所述数字预失真处理模块的数字预失真系数。
13、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基于所述目标对象的目标系数算法，根据所述基带数字信号以及所述基带数字环回信号，生成所述数字预失真处理模块的数字预失真系数，包括：
14、当所述基带数字信号为所述单音信号时，基于所述lut算法，根据所述单音信号以及所述基带数字环回信号，计算非线性效应预失真系数；
15、当所述基带数字信号为所述输出基带信号时，基于所述自适应训练算法，对所述输出基带信号以及所述基带数字环回信号进行迭代训练，得到记忆效应预失真系数，所述自适应训练算法的参数包括基于所述功率放大器的记忆效应特性选取得到的记忆效应阶数及预设的非线性效应阶数。
16、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基于所述自适应训练算法，对所述输出基带信号以及所述基带数字环回信号进行迭代训练，得到记忆效应预失真系数，包括：
17、基于所述自适应算法，对所述输出基带信号以及所述基带数字环回信号进行迭代训练，得到迭代训练结果，所述迭代训练结果至少包括本次预失真系数以及上次预失真系数；
18、计算所述本次预失真系数与所述上次预失真系数之间的差值，并判断所述本次预失真系数与所述上次预失真系数之间的差值是否小于或等于预设差值；
19、当判断出所述本次预失真系数与所述上次预失真系数之间的差值大于所述预设差值时，重复执行所述的基于预设的自适应算法，对所述输出基带信号以及所述基带数字环回信号进行迭代训练，得到迭代训练结果的操作，直至所述本次预失真系数与所述上次预失真系数之间的差值小于或等于所述预设差值为止；
20、当判断出所述本次预失真系数与所述上次预失真系数之间的差值小于或等于所述预设差值时，确定所述本次预失真系数，作为记忆效应预失真系数。
21、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述对所述基带数字信号进行信号处理，得到基带数字环回信号，包括：
22、将所述基带数字信号输入至第一预设信号处理模块中进行信号处理，得到第一信号处理结果，所述第一信号处理结果包括输出射频信号以及功放环回信号，所述输出射频信号用于发送至无线信道；
23、将所述功放环回信号输入至第二预设信号处理模块中进行信号处理，得到第二信号处理结果；
24、其中，所述第二信号处理结果包括所述基带数字环回信号。
25、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
26、采集当前采样时刻的初始基带信号；
27、将所述初始基带信号输入至所述数字预失真处理模块中进行预失真处理，得到输出基带信号；
28、以及，所述将所述初始基带信号输入至所述数字预失真处理模块中进行预失真处理，得到输出基带信号，包括：
29、将所述初始基带信号输入至所述记忆效应预失真处理模型中进行记忆效应预失真处理，得到中间基带信号；
30、基于所述非线性效应预失真算法，对所述中间基带信号进行非线性效应预失真处理，得到输出基带信号。
31、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述将所述初始基带信号输入至所述数字预失真处理模块中进行预失真处理，得到输出基带信号之前，所述方法还包括：
32、采集所述初始基带信号的峰值平均功率比；
33、判断所述初始基带信号的峰值平均功率比是否小于或等于预设峰均比；当判断出所述初始基带信号的峰值平均功率比小于或等于所述预设峰均比时，触发执行所述的将所述初始基带信号输入至所述数字预失真处理模块中进行预失真处理，得到输出基带信号的操作；
34、当判断出所述初始基带信号的峰值平均功率比大于所述预设峰均比时，对所述初始基带信号的峰值平均功率比进行消峰处理，得到消峰本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述根据所述基带数字信号，从所述记忆效应预失真处理模型及所述非线性效应预失真算法中确定出需要进行修正的目标对象，包括：
3.根据权利要求2所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的目标系数算法，根据所述基带数字信号以及所述基带数字环回信号，生成所述数字预失真处理模块的数字预失真系数，包括：
4.根据权利要求3所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述基于所述自适应训练算法，对所述输出基带信号以及所述基带数字环回信号进行迭代训练，得到记忆效应预失真系数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述对所述基带数字信号进行信号处理，得到基带数字环回信号，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法
7.根据权利要求6所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，在所述将所述初始基带信号输入至所述数字预失真处理模块中进行预失真处理，得到输出基带信号之前，所述方法还包括：
8.一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述根据所述基带数字信号，从所述记忆效应预失真处理模型及所述非线性效应预失真算法中确定出需要进行修正的目标对象，包括：
3.根据权利要求2所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的目标系数算法，根据所述基带数字信号以及所述基带数字环回信号，生成所述数字预失真处理模块的数字预失真系数，包括：
4.根据权利要求3所述的应用于数字预失真处理模块的参数自适应修正方法，其特征在于，所述基于所述自适应训练算法，对所述输出基带信号以及所述基带数字环回信号进行迭代训练，得到记忆效应预失真系数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的应用于数字预失真处理模块的...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫明威，李帅，郭映江，
申请(专利权)人：成都全志科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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