【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据采集，具体涉及基于传感器的储能数据采集分析方法及系统。
技术介绍
1、随着可再生能源的大规模并网和能源互联网的快速发展，储能技术作为解决能源间歇性问题的关键技术，得到了越来越广泛的关注和应用。储能技术不仅可以平滑可再生能源发电的波动，提高电力系统的稳定性，还可以参与电力市场的运营，提高能源利用效率。然而，随着储能技术的广泛应用，其运行管理、安全控制等方面的问题也逐渐凸显出来，成为制约储能技术进一步推广应用的重要因素。传统的储能数据采集面临着运行管理、安全控制等方面的挑战，难以对储能系统进行全面监控和管理。
技术实现思路
1、本申请提供基于传感器的储能数据采集分析方法及系统，用于针对解决现有技术难以对储能系统进行全面监控和管理的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于传感器的储能数据采集分析方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了基于传感器的储能数据采集分析方法，所述方法包括：
4、对储能设备进行实时监测，获取实时监测参数，所述实时监测参数包括储能电压数据、储能电流数据、储能容量数据；连接储能ems系统，通过所述实时监测参数设置检索符，检索并下载监测参数记录，所述监测参数记录包括历史储能数据、数据采集频率；基于所述监测参数记录以及所述实时监测参数，对储能设备进行性能评估，得到性能评估指数，所述性能评估指数对应的性能评估指标包括充放电效率、循环寿命、能量密度；获取储能设备的技术指标信息，所述技术指标信息包括储能设备型号、储
5、本申请的第二个方面，提供了基于传感器的储能数据采集分析系统，所述系统包括：
6、实时监测模块，对储能设备进行实时监测，获取实时监测参数，所述实时监测参数包括储能电压数据、储能电流数据、储能容量数据；监测参数记录检索模块，连接储能ems系统，通过所述实时监测参数设置检索符，检索并下载监测参数记录，所述监测参数记录包括历史储能数据、数据采集频率；性能评估模块，基于所述监测参数记录以及所述实时监测参数，对储能设备进行性能评估，得到性能评估指数，所述性能评估指数对应的性能评估指标包括充放电效率、循环寿命、能量密度；技术指标信息获取模块，获取储能设备的技术指标信息，所述技术指标信息包括储能设备型号、储能设备额定电压数据、额定电流数据、额定温度区间；储能状态预测模型搭建模块，以所述实时监测参数为输入数据，将所述技术指标信息、所述性能评估指数作为状态转移参数，搭建储能状态预测模型；储能数据分析模块，使用所述储能状态预测模型进行储能数据分析，得到储能状态预测结果，所述储能状态预测结果包括充放电状态、储能设备剩余电量和储能设备健康指数。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、本申请通过对储能设备进行实时监测，获取实时监测参数；连接储能ems系统，通过设置检索符，检索下载监测参数记录；基于监测参数记录以及实时监测参数，对储能设备进行性能评估，得到性能评估指数；获取储能设备的技术指标信息；以实时监测参数为输入数据，将技术指标信息、性能评估指数作为状态转移参数，搭建储能状态预测模型；使用储能状态预测模型进行数据分析，得到储能状态预测结果。本专利技术解决了现有技术难以对储能系统进行全面监控和管理的技术问题，通过基于传感器的储能数据采集分析实现对储能系统的全面监控和管理，达到提高其运行效率和安全性的技术效果。
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1.基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，基于所述监测参数记录以及所述实时监测参数，对储能设备进行性能评估，得到性能评估指数，所述性能评估指数对应的性能评估指标包括充放电效率、循环寿命、能量密度，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，比较储能设备的体积和储能容量数据，计算得到所述能量密度，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，将所述能量密度影响系数作为权重，使用所述能量密度影响因子对所述能量密度进行校正，所述方法包括：
5.如权利要求3所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，基于所述能量密度影响特征值集合和能量密度影响特征向量集合，对所述能量密度进行校正，所述方法包括：
6.如权利要求5所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，按照所述能量密度影响特征值集合中的数值从大到小的顺序，选择k个能量密度影响特征值和k个能量
7.基于传感器的储能数据采集分析系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，基于所述监测参数记录以及所述实时监测参数，对储能设备进行性能评估，得到性能评估指数，所述性能评估指数对应的性能评估指标包括充放电效率、循环寿命、能量密度，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，比较储能设备的体积和储能容量数据，计算得到所述能量密度，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的基于传感器的储能数据采集分析方法，其特征在于，将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨捷，周孝保，
申请(专利权)人：深圳市飞思捷跃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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