【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于金融业务数字化，尤其涉及一种量化投资策略的优化方法。
技术介绍
1、大数据技术的发展为金融行业提供了便利，例如在量化投资策略方面，金融大数据的开发可以提供实证基础，但与此同时，也给投资策略的优化带来了增加了计算资源的要求，相同的策略在给定有限的参数的情况下，随着大数据的丰富，计算资源消耗也会变得更多，因此，在大数据时代，如何提高参数寻优的效率就成了量化策略开发是必须要面对的重要工程问题。
2、现有技术中，针对量化策略优化的研究也有一些公开的技术方案，例如，中国专利技术专利申请cn114564499a提供了一种轻量级的金融数据查询、量化策略开发和回测方法及装置，该方法对金融数据进行处理，形成本地轻量化，从而减少数据的空间占用量，提升数据的可查询速度，减少数据查询限制；又如，中国专利文献cn112035533a公开了一种基于多参数量化策略回测的资源调度方法及系统，通过对系统内多个数据库的组合和调度来缩短回测时间，降低资源成本。可见，在金融大数据领域对资源效率提升的需求明显，而现有技术中对量化策略的优化主要是通过金融...
【技术保护点】
1.基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，所述步骤S4的寻优过程具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，如果当前寻优过程不是第一轮寻优，则加入上一轮被保留的参数点bi，bi＝Ci-x，相应地，所获的的目标函数值为T+bi个。
4.根据权利要求2所述的基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，在所述步骤S44之后，服务器根据预设的变化率阈值和寻优结果进行比较，判断是否达到收敛条件，如果达到...
【技术特征摘要】
1.基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，所述步骤s4的寻优过程具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，如果当前寻优过程不是第一轮寻优，则加入上一轮被保留的参数点bi，bi＝ci-x，相应地，所获的的目标函数值为t+bi个。
4.根据权利要求2所述的基于多参数回测的量化投资策略优化方法，其特征是，在所述步骤s44之后，服务器根据预设的变化率阈值和寻优结果进行比较，判断是否达到收敛条件，如果达到收敛条件，则终止寻优。
5.根据权利要求4所述的基于多参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李一邨，滕远阳，
申请(专利权)人：杭州伊园科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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