【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，具体涉及一种中速磨煤机劣化分析及故障预警方法。
技术介绍
1、中速磨煤机在我国电厂中的应用较为普遍，而磨煤机作为炉侧重要辅机，为炉膛燃烧提供燃料支持，磨煤机长时间处在恶劣的工作环境中，加上煤质变差，导致磨煤机的整体工作状态不是很理想，实际运行过程中易出现断煤、堵煤等故障。磨煤机发生的任何故障都直接影响到机组的安全稳定运行，一旦发生故障引起发电机组非计划停机，不仅会对发电企业造成巨大的经济损失，也会对整个电网的稳定产生冲击，直接关乎企业效益、电网安全，因此对中速磨煤机的故障进行诊断非常重要，虽然目前在磨煤机状态监测和故障诊断方面已经取得了一些成绩，但是对磨煤机进行状态监测和故障诊断的方法研究依然有着十分重要的意义。
2、在相关技术中，文献“中速磨煤机状态监测与故障诊断方法研究，刘海涛，硕士论文”中提出了采用基于小波包分析和最小二乘支持向量机的磨煤机振动大故障诊断。在公布号为cn116797204a的专利申请文献提出的磨煤机一次风量故障预警方法中，通过计算模型的输出值与一次风量真实值的js散度，根据过程量...
【技术保护点】
1.一种中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述对于所述给煤量和所述加载力分别采用基尼公式进行计算，确定CART决策树的参数状态，包括：
3.如权利要求2所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述基尼公式表示为：
4.如权利要求1所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述基于所述出口温度、所述电流和所述进出口差压，计算劣化趋势决策，包括：
5.如权利要求4所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述对于所述给煤量和所述加载力分别采用基尼公式进行计算，确定cart决策树的参数状态，包括：
3.如权利要求2所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述基尼公式表示为：
4.如权利要求1所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述基于所述出口温度、所述电流和所述进出口差压，计算劣化趋势决策，包括：
5.如权利要求4所述的中速磨煤机劣化分析及故障预警方法，其特征在于，所述基于所述出口温度、所述电流和所述进出口差压，采用j-s散度计算劣化趋势线，包括：
6.如权利要求5所述的中速磨煤机劣化分析及故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：张元东，吴发宽，刘星明，李雨宸，陈帅，沙千里，武海澄，徐刚，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院，
类型：发明
国别省市：
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