一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:41086427 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-25 13:48
本发明专利技术涉及一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质,包括:根据智能配电网系统的网络拓扑和电网参数,构建所述智能配电网系统对应的故障自愈控制的机理模型;利用所述机理模型生成待训练的神经网络模型的训练样本,所述训练样本以所述智能配电网系统的故障数据为输入,以故障数据对应的自愈恢复方案为输出;利用所述训练样本训练所述待训练的神经网络模型,得到网络参数完成训练的神经网络模型;利用所述网络参数完成训练的神经网络模型,获取所述智能配电网系统的实时故障数据作为输入数据,并预测所述实时故障数据对应的自愈恢复方案。本发明专利技术提高故障恢复的速度,满足实时性要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供电,特别是关于一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、在智能配电网系统中,随着新能源发电设备和新型用电设备的接入比例不断增高,智能配电网系统的运行复杂度大大增加。

2、智能配电网系统的自愈控制是一个综合性、复杂性、高难度的研究问题。自愈控制的短期控制目标是隔离发生故障的区域,迅速恢复未故障地区的供电。

3、本申请的专利技术人在研究中发现,传统的配电网自愈控制的技术方案,一般采用在线决策的方式生成解决方案,其解决方案的生成速度实时性不高,越来越难以满足现代智能配电网系统的高实时性的要求。


技术实现思路

1、针对上述问题,本专利技术的目的是提供一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及计算机可读存储介质,能够基于智能配电网系统的机理模型生成训练样本,利用训练样本训练得到神经网络模型,再利用神经网络模型对故障的智能配电网系统进行预测,快速得到相应的自愈恢复方案,提高故障恢复的速度,满足实时性要求。

2、为实现上述目的,本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述机理模型的目标函数,包括:恢复供电的未故障区域的负荷最小以及网络损耗最小。

3.根据权利要求2所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述机理模型的约束条件,包括:潮流约束、系统安全稳定约束、系统网络拓扑约束和支路电流约束。

4.根据权利要求3所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述方法包括:针对所述潮流约束,通过二阶锥松弛变换所述机理模型,并利用求解器求解所述机理模型。

5.据...

【技术特征摘要】

1.一种智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述机理模型的目标函数,包括:恢复供电的未故障区域的负荷最小以及网络损耗最小。

3.根据权利要求2所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述机理模型的约束条件,包括:潮流约束、系统安全稳定约束、系统网络拓扑约束和支路电流约束。

4.根据权利要求3所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述方法包括:针对所述潮流约束,通过二阶锥松弛变换所述机理模型,并利用求解器求解所述机理模型。

5.据权利要求3所述的智能配电网系统故障自愈控制方法,其特征在于,所述方法包括:针对所述系统网络拓扑约束,采用生成树结构求解所述机理模型。

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【专利技术属性】
技术研发人员:李红军李敬如姜世公赵冬罗凤章佛嘉诚陆思沅李科马杰柴炜
申请(专利权)人:国网经济技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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