System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸_技高网

一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:41085909 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-25 13:47
本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:在目标子设备接入主机设备后,获取在控制所述目标子设备过程中生成的计算任务;确定所述计算任务对应的资源分配类型;从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务。通过本发明专利技术实施例,实现了将云计算和边缘计算结合,有效解决了云端带宽压力大、隐私泄漏风险高以及边缘计算资源受限等问题,满足高精度、低消耗、快响应、低延时的应用场景需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,特别是涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着物联网的蓬勃发展和5g网络的不断完善,智能物联网设备不断增加。目前,智能物联网设备需要将数据传输到云端进行集中处理,但这种方式存在着云端带宽压力大、隐私泄漏风险高等问题。而在边缘侧进行计算虽然可以减轻网络压力和提高隐私保护,但由于边缘计算资源受限,无法满足高精度模型需求。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

2、本专利技术第一方面提供了一种数据处理方法,所述方法包括:

3、在目标子设备接入主机设备后,获取在控制所述目标子设备过程中生成的计算任务;

4、确定所述计算任务对应的资源分配类型;

5、从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务。

6、可选地,所述从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务,包括:

7、在所述资源分配类型为云计算类型时,从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用所述云计算对应的计算资源在云端处理所述计算任务。

8、可选地,所述从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务,包括:

9、在所述资源分配类型为边缘计算类型时,从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用所述边缘计算对应的计算资源在所述主机设备和/或所述目标子设备中处理所述计算任务。

10、可选地,所述确定所述计算任务对应的资源分配类型,包括:

11、确定所述目标子设备的设备类型以及确定所述计算任务的数据特征;

12、根据所述设备类型和所述数据特征确定所述计算任务对应的资源分配类型。

13、可选地,还包括:

14、在处理所述计算任务过程中,当检测到所述针对计算任务的多个指令为重复指令时,对所述重复指令进行去重处理。

15、可选地,还包括:

16、在所述资源分配类型为云计算类型时,若检测到所述云端处于断网状态,则将所述计算任务发送至中控平台,以在中控平台中通过蓝牙将所述计算任务广播至所述子设备的关联子设备。

17、可选地,还包括:

18、在所述资源分配类型为边缘计算类型时,将所述计算任务对应的执行结果同步至云端。

19、本专利技术第二方面提供了一种数据处理装置,所述装置包括:

20、计算任务生成模块,用于在目标子设备接入主机设备后,获取所述主机设备在控制所述目标子设备过程中生成的计算任务;

21、资源分配类型确定模块,用于确定所述计算任务对应的资源分配类型;

22、计算任务处理模块,用于从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务。

23、本专利技术第三方面提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述数据处理方法。

24、本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述数据处理方法。

25、本专利技术实施例具有以下优点:

26、在本专利技术实施例中在执行计算任务之前可以确定计算任务对应的资源分配类型,进而通过主机设备衔接的云边协同计算系统调用对应的计算资源分类处理计算任务,将云计算和边缘计算结合,有效解决了云端带宽压力大、隐私泄漏风险高、边缘计算资源受限等问题,满足高精度、低消耗、快响应、低延时的应用场景需求。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述计算任务对应的资源分配类型,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求3和4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述数据处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从集成云计算和边缘计算的云边协同计算系统中调用与所述资源分配类型匹配的计算资源处理所述计算任务,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述计算任务对应的资源分配类型,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘玉玺李绍斌唐杰王沅召潘晓飞刘洋
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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