编译处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种编译处理方法及装置。其方法包括：接收原程序；将所述原程序编译成能够在目标环境运行的目标程序，以供所述目标程序在所述目标环境下运行。本发明专利技术的技术方案能够支持多种ＧＰＵ开发环境，便于实现ＧＰＵ通用计算的跨平台和跨硬件。与现有技术相比，不仅使用方便，还能够有效地降低在各种ＧＰＵ开发环境之间进行开发的开发成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种编译处理方法及装置。
技术介绍
通用处理单元(General Processing Unit ；以下简称GPU)与中央处理单元 (Central Processing Unit ；以下简称CPU)设计理念不同。GPU把大部分晶体管用在算术 逻辑单元(Arithmetic Logic Unit ；以下简称ALU)上；而CPU除了逻辑运算单元，大部分 晶体管用来做cache (缓存)和Control Unit (控制单元)上，与CPU相比，GPU拥有更多 的可以用于计算的核心，在高性能计算上具有明显优势，导致GPU开发使用范围非常广泛。如下表1所示，Nvidia公司推出的Cuda编程语言可以在Nvidia GPU硬件下运 行，可以支持Windows操作系统和Linux操作系统。Opencl编程语言可以在所有(ALL)GPU 硬件运行，可以支持Windows操作系统和Linux操作系统。Brook和Brook+编程语言可以 在ATI (Array Technology Industry ；简称ATI)技术公司推出的ATI GPU硬件下运行，支 持Linux操作系统。DirectComputer编程语言可以在所有(ALL) GPU硬件运行，可以支持 Windows操作系统。表

【技术保护点】
一种编译处理方法，其特征在于，包括：接收原程序；将所述原程序编译成能够在目标环境运行的目标程序，以供所述目标程序在所述目标环境下运行。

【技术特征摘要】
一种编译处理方法，其特征在于，包括接收原程序；将所述原程序编译成能够在目标环境运行的目标程序，以供所述目标程序在所述目标环境下运行。2.根据权利要求1所述的编译处理方法，其特征在于，将所述原程序编译成能够在目 标环境运行的目标程序，具体包括将所述原程序编译成能够在Windows操作系统下、所有 通用处理单元上运行的目标程序。3.根据权利要求1所述的编译处理方法，其特征在于，将所述原程序编译成能够在 目标环境运行的目标程序，具体包括将所述原程序编译成能够在Windows操作系统下、 Nvidia通用处理单元上运行的目标程序。4.根据权利要求2或者3所述的编译处理方法，其特征在于，所述目标程序为Cuda、 Opencl 或者 DirectComputer05.根据权利要求1所述的编译处理方法，其特征在于，将所述原程序编译成能够在目 标环境运行的目标程序，具体包括将所述原程序编译成能够在Linux操作系统下、所有通 用处理单元上运行的目标程序。6.根据权利要求1所述的编译处理方法，其特征在于，将所述原程序编译成能够在目 标环境运行的目标程序，具体包括将所述原程序编译成...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟小龙，
申请(专利权)人：中国科学院地质与地球物理研究所，北京吉星吉达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]