【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及无线通信，具体涉及一种5g用户定位方法及装置。
技术介绍
1、随着5g基站建设的快速部署，5g无线网络已经进入建设使用阶段。在此阶段，由于网络已经初步完成了室外的连续覆盖能力，在进行用户投诉定位、弱覆盖定位、干扰源定位、质量黑点定位时主要通过现场测试方式进行，测试过程中主要沿相关路段采集数据。通过此种方式采集的数据主要为室外道路相关网络指标数据，而对于如小区、厂区、办公场所(如医院、学校、企业)等进入需要各种协调，增加时间、工作量。为保证路测时间，此类区域的道路往往测试频次少、数据难于获取。在拉网测试工作中，大量数据无法采集，拉网测试时间长且不能实时反应网络覆盖情况。为了实现实时掌控网络覆盖能力，降低测试成本实现拉网测试自动化、实时化、全面化，需要实时路测覆盖数据的采集。
2、目前现有技术主要集中于利用指纹库等数据进行干扰计算以及定位。如专利申请号cn201510767565.7涉及移动通信业务
，尤其涉及一种基于mro(measurementreport of original type，测量报告原始数据)测量报告对lte终端位置进行准确定位的方法。充分利用lte系统标准测量报告中的aoa(angle of arrival，到达角)和ta(timingadvance，时间提前量)数据，实现对ue终端具体位置的精确定位，解决了以往的定位算法只能准确定位到小区级别，而在小区内部完全依靠传播模型进行估算的问题，可以将ue终端定位精度提高到40米左右，进一步地，通过运动的ue终端在时间序列上的位置
3、专利申请号cn202010014662.x涉及一种基于ott数据位置智能纠偏的方法及装置，其中纠编的方法包括以下步骤：(1)获取设定时间段内的ott数据，以及获取相同时间段的eci数据；(2)将步骤(1)中获取的ott数据和eci数据进行解析；(3)将解析的ott数据的坐标进行转换，获得转换后的不同坐标系下的坐标；分别计算转换后的坐标与其对应的小区标识的位置之间的距离，得到移动端的位置到基站的距离；(4)将步骤(3)中计算的不同坐标系下的距离分别取平均值，从而获得移动端的坐标系。基于ott数据位置智能纠偏的方法定位数据是从dpi规范里s1_u http类型特定host的上行原始码流中提取，此时需要用户打开gps，以gps的高精度方式进行定位，主要用于室外连续定位。采用ott方式进行5g mro数据定位需要5g用户打开gps，目前用户为了保护隐私，通常会将gps关闭，只有在使用特殊需求(如导航)时才会打开gps，目前带有用户位置信息的mro数据采样点占比较低；其次ott算法计算主导思想为“有位置信息的采样点到对应的小区标识的位置之间的距离，得到移动端的位置到基站的距离，从而获得移动端的坐标系”，目前5g数据量少，大量用户仍然使用4g终端，此时建立的坐标系会存在“以偏概全”的现象，精度无法保障；该方法采用发射时间提前量tadv为传输距离上限做准确度校正，获取用户的精确经纬度及rsrp(referencesignal receiving power，参考信号接收电平)，在城市区域，由于存在大量的反射径，因此tadv精度较差，甚至存在数百米以上的差距。该专利目前无法用于5g用户精准定位。
4、专利申请号cn201710453048.1公开了一种定位指纹库的校准方法，定位指纹库包括：多个指纹格，各指纹格与目标小区基站之间的相对位置信息，以及各指纹格对应的电平初始值，方法包括：基于指纹格的相对位置信息，确定校准该指纹格所采用的定位校准库；其中，定位校准库包括：多个校准格，各校准格与目标小区基站之间的相对位置信息，以及各校准格对应的电平校准值；定位校准库包括：室外校准库以及室内校准库；基于该指纹格的相对位置信息以及各校准格的相对位置信息，确定该指纹格对应的校准格；基于该校准格对应的电平校准值，校准该指纹格的电平初始值。该方案使用路测数据、ott数据，将相关数据进行统计预测确定各栅格初始电平值、位置信息等模块；目前5g并没有mdt(minimization of drive tests，最小化路测)数据，无法直接建立5g指纹库；如果利用路测数据建立指纹库，如室内区域、禁入区域等无法进行数据采集，导致相关指纹库数据准确性无法保障。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的5g用户定位方法及装置。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种5g用户定位方法，方法包括：
3、基于5g用户的测量报告原始数据mro，提取得到5g主服务小区以及邻区；其中，mro包含多个用户采样点数据；
4、根据4g和5g共址基站信息，确定与5g共址的4g邻区，筛选确定4g主服务小区；
5、利用4g最小化路测mdt数据建立4g指纹库；
6、基于4g指纹库对4g主服务小区进行匹配确定采样点位置信息，以及，基于5g主服务小区利用三边定位确定采样点位置信息；
7、计算确定采样点高度；
8、将采样点位置信息以及采样点高度回填至5g mro数据，得到采样点立体位置信息表，以实现用户立体定位。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种5g用户定位装置，其包括：
10、5g提取模块，适于基于5g用户的测量报告原始数据mro，提取得到5g主服务小区以及邻区；其中，mro包含多个用户采样点数据；
11、4g确定模块，适于根据4g和5g共址基站信息，确定与5g共址的4g邻区，筛选确定4g主服务小区；
12、指纹库模块，适于利用4g最小化路测mdt数据建立4g指纹库；
13、采样点位置模块，适于基于4g指纹库对4g主服务小区进行匹配确定采样点位置信息，以及，基于5g主服务小区利用三边定位确定采样点位置信息；
14、采样点高度模块，适于计算确定采样点高度；
15、回填模块，适于将采样点位置信息以及采样点高度回填至5g mro数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种5G用户定位方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据4G和5G共址基站信息，确定与5G共址的4G邻区，筛选确定4G主服务小区进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用4G和5G邻区关系结合异频测量数据测量到4GMRO数据，确定采样点的4G主服务小区进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述筛选符合预设条件的所述候选小区确定为主服务小区进一步包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于4G指纹库对4G主服务小区进行匹配确定采样点位置信息进一步包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于5G主服务小区利用三边定位确定采样点位置信息进一步包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取得到5G主服务小区具体为：提取得到5G主服务小区的工参数据；所述工参数据包括主服务小区的天线挂高、天线倾角；
8.一种5G用户定位装置，特征在于，装置包括：
9.一种计算设备，其特征在于
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的5G用户定位方法对应的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种5g用户定位方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据4g和5g共址基站信息，确定与5g共址的4g邻区，筛选确定4g主服务小区进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用4g和5g邻区关系结合异频测量数据测量到4gmro数据，确定采样点的4g主服务小区进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述筛选符合预设条件的所述候选小区确定为主服务小区进一步包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于4g指纹库对4g主服务小区进行匹配确定采样点位置信息进一步包括：
6.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：田桂宾，赵培，姜书敏，李申铁，向中秋，戴明艳，黄学敏，王云靖，邵华，武欣，高峰，张冬晨，白国新，刘菲朵，刘明娜，王玮，邱钧，高鹏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。