【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于财务系统管理领域，具体涉及一种基于财务手写软件的系统。本专利技术还涉及一种基于财务手写软件的方法。
技术介绍
1、传统的财税软件中，通常需要在电脑上进行操作，用户需要通过键盘输入来完成财务操作。这种方式存在一定的学习曲线和操作难度。同时，财务软件的界面和操作方式也相对较为繁杂，用户需要花费较多时间和精力来完成各种操作，影响了工作效率。对于一些用户来说，键盘和鼠标的使用可能不够便捷，特别是对于那些习惯于手写的用户。
2、随着信息技术的飞速发展和财税信息化的推进，传统的财务软件已经无法满足用户的需求。用户对于财务要求越来越高，希望能够更方便、高效地进行数据录入、查询和处理，以提高工作效率和准确性。因此，为了能够更好地抓住用户的切实需求，提高用户对软件的满意度，从而带动软件销售、老用户使用率及服务费的收取，财税手写板技术应运而生。
3、财税手写版是为财会人员推出的一款真正简单实用的财税软件。它是专门针对中小企业的财会人员在软件使用过程中诸多手工转换到电脑操作的不习惯和软件流程操作复杂等一些列账务处理环节的问题提供解决方案的财税软件，在满足了财会人员日常账务处理、税务处理的需要，同时也为财务人员提供更加人性化的操作模式和更切合实际的使用体验。因此，一些财务软件开始支持手写输入功能，用户可以使用手写板或触摸屏等设备进行手写输入，以代替键盘输入。
4、现有的手写财务软件在准确性和便捷性方面还存在一些问题。手写输入的多样性和个体差异性导致手写识别算法无法完全准确地将手写内容转化为电子文本，用户
技术实现思路
1、为了克服现有财务手写软件操作复杂、识别不准确的缺陷，本专利技术提供了一种高效、准确、便捷的基于手写财务软件的系统。
2、本专利技术为了实现上述目的所采用的技术方案是：
3、一种基于手写财务软件的系统，包括用于用户手写输入信息并对该输入信息进行设别的财务手写板、用于操作财务软件的前端用户界面、用于存储系统信息的数据库及用于连接前端用户界面与数据库的后端服务器；所述财务手写板包括发票识别与验证模块及实现各种便捷操作的多功能按钮；所述前端用户界面包括财税管理模块、税务管理块、纳税申报管理模块、税务发票管理模块及智能查询模块。
4、进一步地，所述发票识别与验证模块是采用ocr技术可以将手写的发票图像转化为可识别的文本内容，实现对发票信息的自动提取，具体步骤如下：a.图像预处理：对发票图像进行预处理，以提高后续文字识别的准确性；b.文字区域检测：通过图像分析和边缘检测等技术，识别出发票图像中的文字区域；c.文字识别：使用ocr技术对文字区域进行识别，将图像中的文字转化为可识别的文本内容；d.文本后处理：对于识别后的文字进行规范化处理；e.数据输出：将识别出的文本内容转化为可供系统使用的数据格式，使系统可以自动提取和处理发票中的关键信息。
5、更进一步地，所述图像预处理步骤包括图像灰度化、二值化、去噪、增强对比度；所述图像灰度化是通过创建一个mat对象grayimage，用于存储灰度图像，使用imgproc.cvtcolor()函数将输入的彩色图像inputimage转换为灰度图像，并将结果存储在grayimage中，imgproc.color_bgr2gray参数指定了颜色转换的方式，将彩色图像转换为灰度图像是通过计算rgb值的平均值来得到灰度值；所述图像二值化是通过创建一个新的mat对象binaryimage，用于存储二值图像，使用imgproc.threshold()函数进行图像二值化操作，该函数的参数包括灰度图像grayimage、输出的二值图像binaryimage、阈值thresholdvalue、最大像素值maxvalue以及二值化类型，在图像二值化中，函数会将灰度图像中的每个像素与阈值进行比较，如果像素值大于阈值，则将该像素设置为最大像素值，否则将其设置为0；所述图像去噪是通过创建一个新的mat对象denoisedimage，用于存储去噪后的图像，使用imgproc.medianblur()函数对输入的二值图像binaryimage进行平滑处理，并将结果存储在denoisedimage中，该函数的参数包括输入图像、输出图像以及滤波器的内核大小，该函数会对图像中的每个像素进行中值滤波处理，中值滤波是将每个像素的值替换为其周围像素值的中值，从而去除噪点和干扰，去除图像中的噪点和干扰，可以使用滤波器进行平滑处理；所述增强对比度是通过创建一个新的mat对象enhancedimage，用于存储增强后的图像；使用imgproc.equalizehist()函数对输入的图像denoisedimage进行直方图均衡化处理，并将结果存储在enhancedimage中，该函数会计算输入图像的直方图，并将其进行均衡化处理，直方图均衡化是通过重新分布图像的灰度级别，使得图像中的像素值更加均匀分布，从而增强图像的对比度。
6、更进一步地，所述文字区域检测的具体步骤如下：①创建一个新的mat对象edges，用于存储边缘图像；②使用canny边缘检测算法对二值化后的图像binaryimage进行边缘检测，并将结果存储在edges中，该函数的参数包括输入图像、输出图像、低阈值和高阈值，在这个步骤中，函数会根据像素的梯度值对图像进行边缘检测，低阈值和高阈值用于控制边缘的强度，只有高于高阈值的边缘才会被保留，而低于低阈值的边缘会被抑制；③对边缘图像进行形态学操作，以去除噪点和填充断裂的边缘；④使用轮廓检测算法对处理后的边缘图像edges进行轮廓提取，该函数会找到边缘图像中的所有轮廓，并将其存储在contours列表中，retr_external参数表示只提取最外层的轮廓，chain_approx_simple参数表示对轮廓进行简化，只保留轮廓的端点；⑤对每个轮廓进行筛选，判断其是否为文字区域，根据轮廓的宽高比进行筛选，将符合条件的轮廓即文字区域存储在textregions列表中。
7、更进一步地，所述文字识别的具体步骤如下：首先，需要将文字区域的图像转化为tesseract可识别的格式，使用opencv将文字区域的边界框提取出来，并将其转化为一个新的mat对象regionofinterest，将regionofinterest保存为一个临时图像文件，以便后续的文字识别创建一个tesseract实例，并设置识别语言；调用tesseract的doocr方法对临时图像文件进行文字识别；最后，可以将识别出的文本内容进行处理和分析。
8、更进一步地，所述文本后处理的具体步骤如下：首先去除错误的识别结果：根据文本的语义和上下文，编写规则判断和过滤的逻辑；其次进行格式修正：根据发票的特定规则和格式，对识别出的文本进行格式修正本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于手写财务软件的系统，其特征在于，包括用于用户手写输入信息并对该输入信息进行设别的财务手写板、用于操作财务软件的前端用户界面、用于存储系统信息的数据库及用于连接前端用户界面与数据库的后端服务器；所述财务手写板包括发票识别与验证模块及实现各种便捷操作的多功能按钮；所述前端用户界面包括财税管理模块、税务管理模块、纳税申报管理模块、税务发票管理模块及智能查询模块。
2.根据权利要求1所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述发票识别与验证模块是采用OCR技术可以将手写的发票图像转化为可识别的文本内容，实现对发票信息的自动提取，具体步骤如下：a、图像预处理：对发票图像进行预处理，以提高后续文字识别的准确性；b.文字区域检测：通过图像分析和边缘检测等技术，识别出发票图像中的文字区域；c.文字识别：使用OCR技术对文字区域进行识别，将图像中的文字转化为可识别的文本内容；d.文本后处理：对于识别后的文字进行规范化处理；e.数据输出：将识别出的文本内容转化为可供系统使用的数据格式，使系统可以自动提取和处理发票中的关键信息。
3.根据权利要求2所述的基于手写财
4.根据权利要求1所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述发票识别与验证模块包括发票号码验证、发票金额验证、开票日期验证及发票类型验证；所述发票号码验证的具体步骤如下：发票验证过程中，首先需要根据发票类型和规定的标准，确定发票号码的长度范围；然后，通过程序对发票号码进行长度检查，判断长度是否符合规定的标准，使用编程语言的字符串长度方法来实现长度检查 ；最后需要检查发票号码中是否包含特定的字符或符号，如果包含，则需要进行相应的处理，以确保发票号码的正确性；
5.根据权利要求1所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述财税管理模块包括数据输入、数据存储、数据处理、数据分析、财务预审、财务审计及财务管理功能；所述数据输入使用手写笔输入或键盘输入财务数据，手写输入可以通过OCR技术将手写的财务数据转换为可识别的文本；数据存储：将财务数据存储在后端服务器中，采用关系型数据库进行数据管理，通过数据库的机制，确保数据的安全性和可访问性，同时，数据的备份和恢复功能保证了数据的可靠性和稳定性；数据处理：根据财务数据，生成资产负债表、利润表、现金流量表，这些报表可以直观地展示企业的财务状况和业绩情况；数据分析：利用Java提供趋势分析和比率分析；趋势分析通过Java的日期处理和数据处理技术，计算和展示财务数据的变化趋势；比率分析通过Java的数学计算和格式化输出技术，计算和展示财务数据的比率指标；财务预算功能帮助用户制定财务目标和计划，控制企业的财务...
【技术特征摘要】
1.一种基于手写财务软件的系统，其特征在于，包括用于用户手写输入信息并对该输入信息进行设别的财务手写板、用于操作财务软件的前端用户界面、用于存储系统信息的数据库及用于连接前端用户界面与数据库的后端服务器；所述财务手写板包括发票识别与验证模块及实现各种便捷操作的多功能按钮；所述前端用户界面包括财税管理模块、税务管理模块、纳税申报管理模块、税务发票管理模块及智能查询模块。
2.根据权利要求1所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述发票识别与验证模块是采用ocr技术可以将手写的发票图像转化为可识别的文本内容，实现对发票信息的自动提取，具体步骤如下：a、图像预处理：对发票图像进行预处理，以提高后续文字识别的准确性；b.文字区域检测：通过图像分析和边缘检测等技术，识别出发票图像中的文字区域；c.文字识别：使用ocr技术对文字区域进行识别，将图像中的文字转化为可识别的文本内容；d.文本后处理：对于识别后的文字进行规范化处理；e.数据输出：将识别出的文本内容转化为可供系统使用的数据格式，使系统可以自动提取和处理发票中的关键信息。
3.根据权利要求2所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述图像预处理步骤包括图像灰度化、二值化、去噪、增强对比度；所述图像灰度化是通过创建一个mat对象grayimage，用于存储灰度图像，使用imgproc.cvtcolor()函数将输入的彩色图像inputimage转换为灰度图像，并将结果存储在grayimage中，imgproc.color_bgr2gray参数指定了颜色转换的方式，将彩色图像转换为灰度图像是通过计算rgb值的平均值来得到灰度值；所述图像二值化是通过创建一个新的mat对象binaryimage，用于存储二值图像，使用imgproc.threshold()函数进行图像二值化操作，该函数的参数包括灰度图像grayimage、输出的二值图像binaryimage、阈值thresholdvalue、最大像素值maxvalue以及二值化类型，在图像二值化中，函数会将灰度图像中的每个像素与阈值进行比较，如果像素值大于阈值，则将该像素设置为最大像素值，否则将其设置为0；所述图像去噪是通过创建一个新的mat对象denoisedimage，用于存储去噪后的图像，使用imgproc.medianblur()函数对输入的二值图像binaryimage进行平滑处理，并将结果存储在denoisedimage中，该函数的参数包括输入图像、输出图像以及滤波器的内核大小，该函数会对图像中的每个像素进行中值滤波处理，中值滤波是将每个像素的值替换为其周围像素值的中值，从而去除噪点和干扰，去除图像中的噪点和干扰，可以使用滤波器进行平滑处理；所述增强对比度是通过创建一个新的mat对象enhancedimage，用于存储增强后的图像；使用imgproc.equalizehist()函数对输入的图像denoisedimage进行直方图均衡化处理，并将结果存储在enhancedimage中，该函数会计算输入图像的直方图，并将其进行均衡化处理，直方图均衡化是通过重新分布图像的灰度级别，使得图像中的像素值更加均匀分布，从而增强图像的对比度；
4.根据权利要求1所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述发票识别与验证模块包括发票号码验证、发票金额验证、开票日期验证及发票类型验证；所述发票号码验证的具体步骤如下：发票验证过程中，首先需要根据发票类型和规定的标准，确定发票号码的长度范围；然后，通过程序对发票号码进行长度检查，判断长度是否符合规定的标准，使用编程语言的字符串长度方法来实现长度检查 ；最后需要检查发票号码中是否包含特定的字符或符号，如果包含，则需要进行相应的处理，以确保发票号码的正确性；
5.根据权利要求1所述的基于手写财务软件的系统，其特征在于，所述财税管理模块包括数据输入、数据存储、数据处理、数据分析、财务预审、财务审计及财务管理功能；所述数据输入使用手写笔输入或键盘输入财务数据，手写输入可以通过ocr技术将手写的财务数据转换为可识别的文本；数据存储：将财务数据存储在后端服...
【专利技术属性】
技术研发人员：张益明，党慧文，王云英，李春，
申请(专利权)人：山西企友软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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