【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于放射性测量，具体涉及一种液闪仪α及β甄别测量的数据处理方法。
技术介绍
1、液闪仪α及β甄别测量(α/β甄别测量)是利用液闪仪分辨α和β粒子在闪烁液中产生的差异化的闪烁信号而实现α和β放射性的同时测量。α粒子所产生的脉冲信号的衰减时间显著长于β粒子或γ射线的闪烁信号，根据闪烁信号脉冲形状差别可以有效甄别α与β/γ放射性。液闪仪α/β甄别测量模块中，使用专门的甄别参数指示脉冲信号形状，如quantulus1220液闪仪采用psa(数值范围为1-256),hidex 300sl液闪仪采用pli limit(数值范围为0-31)。通过比较闪烁信号甄别参数的测量值与设定值对闪烁信号进行归类(小于设定值的归为β，大于或等于设定值的归为α)。
2、α/β误甄别率直接反映α/β甄别效果——α/β误甄别率越低，α/β甄别效果越好。α/β误甄别率包含τα和τβ，分别代表α信号被误计作β信号的比例及β信号被误计作α信号的比例，计算公式如下：
3、
4、其中，
5、rsα,β为纯α核素样品在β测量窗口的计数率；
6、r0,β为空白样品在β测量窗口的计数率；
7、rsα,t为纯α核素样品在α和β测量窗口的总计数率；
8、rs0,t为空白样品在α和β测量窗口的总计数率。
9、
10、其中，
11、rsβ,α为纯β核素样品在α测量窗口的计数率；
12、rs0,α为空白样品在β测量窗口的计数率；
13、
14、rs0,t为空白样品在α和β测量窗口的总计数率。
15、α/β误甄别率与甄别参数的设置密切相关。液闪仪进行α/β甄别测量时，首先需要获取针对特定样品的最优甄别参数。目前获取最优甄别参数的方法包括两种：交叉曲线法和二阶导数法。交叉曲线法是通过在不同甄别参数条件下测量与待测样品制样条件一致的α、β核素加标样品，获取τα和τβ与甄别参数的关系曲线(记作τα曲线和τβ曲线)。一般情况下，τα随着甄别参数的增大而增大，τβ随着甄别参数的增大而减小，τα曲线和τβ曲线的交叉点对应的甄别参数即为最优甄别参数(即τα和τβ同时降为最小值)。二阶导数法是采用不同的甄别参数多次测量加标样品或待测样品，得到计数率与甄别参数的关系曲线，然后以曲线拐点处的甄别参数作为最优值。由于甄别参数是离散值，交叉曲线法获得的交叉点或二阶导数法获取的拐点往往介于两个相邻离散值之间，此时，无法按照“τα和τβ同时降为最小值”作为依据确定最优甄别参数。此外，利用上述两种方法也无法对不同条件下(仪器参数或制样条件)α/β甄别效果的影响进行直接比较。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对液闪仪α/β甄别测量过程中最优甄别参数的确定及不同条件下(仪器参数或制样条件)α/β甄别效果的比较时的数据分析需求，提供一种简便、直观、可靠的数据处理方法。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案是一种液闪仪α及β甄别测量的数据处理方法，包括如下步骤：
3、步骤s1，获取不同甄别参数条件下的τα和τβ并计算总误甄别率；
4、步骤s2，利用所述总误甄别率确认最优甄别参数；
5、步骤s3，利用所述总误甄别率的最小值及所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线的半峰宽对α/β甄别效果的进行评价；
6、步骤s4，获得闪烁信号脉冲长度分布图，利用τα曲线和τβ曲线的位移和斜率变化指示闪烁信号脉冲长度及其概率分布的变化；
7、步骤s5，利用所述闪烁信号脉冲长度的概率分布图的趋势变化鉴别样品的α信号。
8、进一步，在所述步骤s1中，所述总误甄别率的计算公式为：
9、τ＝τα+τβ 公式(3)
10、其中，
11、τ为所述总误甄别率，单位为％；
12、τα为α信号被误计作β信号的比例，单位为％；
13、τβ为β信号被误计作α信号的比例，单位为％。
14、进一步，在所述步骤s2中，所述最优甄别参数对应所述总误甄别率的最小值。
15、进一步，在所述步骤s3中，所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线以所述甄别参数为横坐标，以所述总误甄别率为纵坐标，记作τ曲线。
16、进一步，在所述步骤s3中，所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线的半峰宽为所述总误甄别率等于50％的两个所述甄别参数之间的距离。
17、进一步，在所述步骤s4中，所述斜率为τα和τβ值介于15％-85％范围中所有数据点的线性拟合曲线的斜率。
18、进一步，在所述步骤s4中，所述闪烁信号脉冲长度分布图以所述甄别参数为横坐标，以计数、计数率或归一化比率为纵坐标。
19、进一步，在所述步骤s5中，所述闪烁信号脉冲长度分布图的趋势变化为曲线的凹凸性。
20、进一步，在所述步骤s5中，所述样品的α信号为所述样品经过液闪仪α/β测量后被记作α信号的计数。
21、本专利技术的有益效果在于：
22、本专利技术针对液闪仪α/β甄别测量时的数据分析需求，提供一种简便、直观、可靠的α/β甄别测量数据处理方法。本专利技术中采用总误甄别率作为判断依据，确保最优甄别参数的唯一性；建立了α/β甄别效果量化比较方法，实现了不同条件(仪器测量条件或制样条件)下α/β甄别测量数据的比较；建立了利用误甄别率曲线(τα曲线和τβ曲线)获取闪烁信号脉冲长度及其概率分布信息的方法，实现了不同条件(仪器测量条件或制样条件)下闪烁信号脉冲长度及其概率分布变化的比较；利用α核素和β核素闪烁信号脉冲长度分布规律建立了样品闪烁信号鉴别方法，有助于提高α/β甄别测量结果的可靠性。
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1.一种液闪仪α及β甄别测量的数据处理方法，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征是：
3.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤S2中，所述最优甄别参数对应所述总误甄别率的最小值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤S3中，所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线以所述甄别参数为横坐标，以所述总误甄别率为纵坐标，记作τ曲线。
5.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤S3中，所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线的半峰宽为所述总误甄别率等于50％的两个所述甄别参数之间的距离。
6.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤S4中，所述斜率为τα和τβ值介于15％-85％范围中所有数据点的线性拟合曲线的斜率。
7.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤S4中，所述闪烁信号脉冲长度分布图以所述甄别参数为横坐标，以计数、计数率或归一化比率为纵坐标。
8.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤S5中，所述闪烁信号脉冲长度分布图的趋势变化为曲线的凹凸性。
<...【技术特征摘要】
1.一种液闪仪α及β甄别测量的数据处理方法，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征是：
3.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤s2中，所述最优甄别参数对应所述总误甄别率的最小值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤s3中，所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线以所述甄别参数为横坐标，以所述总误甄别率为纵坐标，记作τ曲线。
5.如权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤s3中，所述总误甄别率与甄别参数的关系曲线的半峰宽为所述总误甄别率等于50％的两个所述甄别参数之间的距离。
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚东，戴雄新，马彦，王路生，马莉娜，张辉，宋丽娟，
申请(专利权)人：中国辐射防护研究院，
类型：发明
国别省市：
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