【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及照明调节，尤其涉及城市led照明效果智能调节系统。
技术介绍
1、照明调节
，涵盖了使用先进技术和智能控制系统来调节照明设备的亮度、色温和光效模式的各种方法。在城市环境中尤为重要，不仅有助于提高能源效率，减少浪费，还能根据不同的场合和时间自动调整照明条件，从而创造更舒适和安全的环境，通常集成了传感器、控制算法和通讯技术，能够智能地响应环境变化(如自然光线和人流量)并据此调整照明设置。
2、其中，城市led照明效果智能调节系统是一种利用智能技术优化城市照明的解决方案，主要目的是通过自动调节城市led灯具的照明效果(如亮度、色温和光效模式)来提高能源效率，减少能源消耗，同时提升城市美观和居民的舒适度。通过智能调节，该系统能够根据城市环境的具体需求和变化(例如，日夜变化、气候条件、节日或特殊事件)调整照明效果，从而达到节能、环保以及提升城市形象的目的。
3、传统的城市led照明系统缺乏光污染监控模块，导致无法有效识别和控制光污染，对环境和居民生活造成负面影响。缺乏led耐久性分析，导致led灯具的更换和维护缺乏科学依据，导致资源浪费和运行效率低下。传统系统忽视了人群密度的动态变化，无法实现根据实际需求调整照明强度，造成能源的不合理分配和浪费。缺乏环境适应性分析，使得照明设备在极端或多变的环境条件下性能下降。缺乏有效的照明布局规划和故障预测机制，导致照明效果不佳和频繁故障，增加了运维成本，使得整个照明系统的运行效率和可靠性不足。
技术实现思路
1
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：城市led照明效果智能调节系统包括光污染监控模块、led耐久性分析模块、人群密度感应模块、环境适应性分析模块、照明布局规划模块、故障预测模块、能源效率管理模块、系统整合控制模块；
3、所述光污染监控模块基于城市范围内的传感器网络和卫星数据，采用光谱分析算法进行光污染监控，通过分析传感器和卫星收集的光谱数据，识别频段光辐射强度变化，评估差异性光源对环境的影响，定量化光污染程度，生成光污染指数；
4、所述led耐久性分析模块基于光污染指数和led灯具使用记录，采用时间序列分析算法对led耐久性进行分析，通过追踪led性能随时间的变化趋势，结合环境因素影响，预测其性能衰减和寿命期限，制定维护和更换策略，生成耐久性评估结果；
5、所述人群密度感应模块基于城市监控系统和移动信号数据，采用模式识别和信号强度分析技术进行人群密度感应，通过对城市监控视频和移动信号数据进行分析，识别人群聚集区域和移动模式，计算区域人群密度，生成人群密度指标；
6、所述环境适应性分析模块基于耐久性评估结果和环境监测数据，采用多变量分析技术进行环境适应性分析，结合温度、湿度、大气污染环境因素，分析其对led性能的影响，生成环境适应性指标；
7、所述照明布局规划模块基于环境适应性指标和城市地理信息，采用光照模拟和优化算法进行照明布局规划，通过分析城市地形、建筑布局对光照的遮挡和反射影响，设计灯光布局方案，实现均衡照明和能源效率利用最大化，生成照明布局方案；
8、所述故障预测模块基于耐久性评估结果和led照明系统实时运行数据，采用机器学习算法进行故障预测，通过分析历史和实时电气参数变化，包括电流、电压和功耗，利用统计模型和异常检测技术，识别故障和性能下降原因，生成故障预警和风险评估指标；
9、所述能源效率管理模块基于照明布局方案和人群密度指标，采用动态能源分配和消耗分析技术进行能源效率管理，通过实时调整照明强度和分布，根据人群密度和活动模式优化能源分配，生成能源消耗监控和管理结果；
10、所述系统整合控制模块基于光污染指数、耐久性评估结果、人群密度指标、环境适应性指标、照明布局方案、故障预警和风险评估指标和能源消耗监控和管理结果，采用反馈控制和系统同步技术进行系统整合，通过分析模块生成指标和数据，实现照明系统全面优化和实时调节，生成综合控制策略。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述光污染指数包括特定波长范围内的光强度水平、光辐射频率分布和环境影响评估，所述耐久性评估结果包括led灯具预期使用寿命、性能衰减曲线和环境因素的影响评估，所述人群密度指标具体为监控区域人流量统计、移动模式分析和人群聚集程度评估，所述环境适应性指标包括led性能在差异性环境参数下的适应性评分、温湿度和大气污染对led性能的影响评估，所述照明布局方案包括城市区域照明强度分布图、光照均衡性分析和能源效率最大化设计，所述故障预警和风险评估指标包括潜在故障点识别、电气参数异常分析和维护建议，所述能源消耗监控和管理结果包括能源消耗优化报告、照明效率评分和能源分配策略建议，所述综合控制策略包括模块数据整合分析、照明系统优化建议和实时调节方案。
12、作为本专利技术的进一步方案，所述光污染监控模块包括传感器网络集成子模块、卫星数据同步子模块、指数计算子模块；
13、所述传感器网络集成子模块基于城市范围内的传感器网络，采用数据融合算法，对传感器收集原始数据进行初步清洗和同步，剔除噪声和无关数据，并进行数据整合，通过匹配和校正，确保数据一致性和准确性，构建光谱特征框架，生成光谱特征数据集；
14、所述卫星数据同步子模块基于光谱特征数据集，采用卫星数据同步技术，通过对卫星数据进行时间和空间上的对齐，与地面传感器数据融合，进行数据同步，反映城市范围内光污染状况，生成校准后的综合光污染数据；
15、所述指数计算子模块基于校准后的综合光污染数据，采用光谱分析算法，通过对光谱数据中的关键频段进行深度分析，识别差异性光源的辐射强度和频谱特征，评估对环境的影响，定量化光污染程度，生成光污染指数。
16、作为本专利技术的进一步方案，所述led耐久性分析模块包括使用记录分析子模块、寿命预测算法子模块、耐久性评估子模块；
17、所述使用记录分析子模块基于led灯具的使用记录，采用数据预处理算法进行数据处理，包括去噪、标准化处理及数据归一化，应用聚类分析方法，对使用模式进行分类，识别出使用场景和行为模式，包括频繁开关和长时照明，生成使用模式分类结果；
18、所述寿命预测算法子模块基于使用模式分类结果和光污染指数，采用基于时间的回归分析，分析差异性使用模式下led灯具的性能衰减状态，结合环境因素包括光污染影响，进行深度分析，预测led灯具的性能衰减趋势和预期寿命，生成led寿命预测结果；
19、所述耐久性评估子模块基于led寿命预测结果，采用蒙特卡罗模拟方法，通过生成随机样本来模拟差异环境条件下的led性能表现，包括温度波动、湿度变化、电压波动因素影响，结合统计分析，评估led灯具寿命和性能衰减趋势，生成耐久性评估结果。
20、作为本专利技术的进一步方案，所述人群密度感应模块包括监控数据接入子模块、移动信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述城市LED照明效果智能调节系统包括光污染监控模块、LED耐久性分析模块、人群密度感应模块、环境适应性分析模块、照明布局规划模块、故障预测模块、能源效率管理模块、系统整合控制模块；
2.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述光污染指数包括特定波长范围内的光强度水平、光辐射频率分布和环境影响评估，所述耐久性评估结果包括LED灯具预期使用寿命、性能衰减曲线和环境因素的影响评估，所述人群密度指标具体为监控区域人流量统计、移动模式分析和人群聚集程度评估，所述环境适应性指标包括LED性能在差异性环境参数下的适应性评分、温湿度和大气污染对LED性能的影响评估，所述照明布局方案包括城市区域照明强度分布图、光照均衡性分析和能源效率最大化设计，所述故障预警和风险评估指标包括潜在故障点识别、电气参数异常分析和维护建议，所述能源消耗监控和管理结果包括能源消耗优化报告、照明效率评分和能源分配策略建议，所述综合控制策略包括模块数据整合分析、照明系统优化建议和实时调节方案。
3.根据权利要求1所述的城市L
4.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述LED耐久性分析模块包括使用记录分析子模块、寿命预测算法子模块、耐久性评估子模块；
5.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述人群密度感应模块包括监控数据接入子模块、移动信号分析子模块、密度计算子模块；
6.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述环境适应性分析模块包括环境监测数据接入子模块、LED性能分析子模块、适应性评估子模块；
7.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述照明布局规划模块包括地理信息分析子模块、布局规划算法子模块、布局优化子模块；
8.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述故障预测模块包括运行数据分析子模块、故障诊断算法子模块、预警发生子模块；
9.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述能源效率管理模块包括能源分配策略子模块、效率优化算法子模块、能源消耗监控子模块；
10.根据权利要求1所述的城市LED照明效果智能调节系统，其特征在于：所述系统整合控制模块包括数据整合子模块、控制策略算法子模块、调节执行子模块；
...【技术特征摘要】
1.城市led照明效果智能调节系统，其特征在于：所述城市led照明效果智能调节系统包括光污染监控模块、led耐久性分析模块、人群密度感应模块、环境适应性分析模块、照明布局规划模块、故障预测模块、能源效率管理模块、系统整合控制模块；
2.根据权利要求1所述的城市led照明效果智能调节系统，其特征在于：所述光污染指数包括特定波长范围内的光强度水平、光辐射频率分布和环境影响评估，所述耐久性评估结果包括led灯具预期使用寿命、性能衰减曲线和环境因素的影响评估，所述人群密度指标具体为监控区域人流量统计、移动模式分析和人群聚集程度评估，所述环境适应性指标包括led性能在差异性环境参数下的适应性评分、温湿度和大气污染对led性能的影响评估，所述照明布局方案包括城市区域照明强度分布图、光照均衡性分析和能源效率最大化设计，所述故障预警和风险评估指标包括潜在故障点识别、电气参数异常分析和维护建议，所述能源消耗监控和管理结果包括能源消耗优化报告、照明效率评分和能源分配策略建议，所述综合控制策略包括模块数据整合分析、照明系统优化建议和实时调节方案。
3.根据权利要求1所述的城市led照明效果智能调节系统，其特征在于：所述光污染监控模块包括传感器网络集成子模块、卫星数据同步子模块、指数计算子模块；
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：赵强，叶锦煌，杨瑜玲，
申请(专利权)人：深圳市特光照明有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。