【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信状态监测，具体是涉及一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法及系统。
技术介绍
1、物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
2、随着物联网技术的发展，万物互联的概念逐渐步入各个领域，然而，现有技术中对于接入通信网络的物联网设备，缺乏有效的连接状态监测手段，对于物联网设备的异常连接状态缺乏有效的甄别，当物联网设备出现被不法分子入侵劫持时，存在较大的入网连接安全隐患。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法及系统，本技术方案解决了上述的现有技术中对于接入通信网络的物联网设备，缺乏有效的连接状态监测手段，对于物联网设备的异常连接状态缺乏有效的甄别，当物联网设备出现被不法分子入侵劫持时，存在较大的入网连接安全隐患的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，包括：
4、获取物联网设备通信过程的历史通信数据，并基于物联网设备通信过程的历史通信数据进行
5、获取物联网设备通信过程中的实时通信连接数据，记为实时通信连接数据；
6、基于实时通信连接数据与物联网设备的标准通信状态库进行比对，判断物联网设备是否存在连接通信异常，若是，则将物联网设备标记为异常设备，若否，则不做响应；
7、对异常设备进行设备连接状态测试，基于设备连接状态测试结果判断异常设备是否存在劫持风险，若是，则切断异常设备的入网通信连接，若否，则解除该物联网设备的异常设备标记。
8、优选的，所述获取物联网设备通信过程的历史通信数据，并基于物联网设备通信过程的历史通信数据进行学习，获取物联网设备的标准通信状态库具体包括：
9、对每一条历史通信数据进行访问特征拆分，得到每一条历史通信数据对应的若干个访问特征，记为样本访问特征；
10、统计所有样本访问特征，建立与物联网设备一一对应的访问特征集合；
11、采用特征相关性算法计算访问特征集合中的任意两个访问特征之间的相关合理度；
12、将访问特征集合和访问特征集合中的任意两个访问特征之间的相关度封装为物联网设备一一对应的标准通信状态库。
13、优选的，所述特征相关性算法具体为：
14、从访问特征集合中选取一个样本访问特征作为分析特征，获取出现分析特征的若干个历史通信数据作为第一样本通信数据；
15、获取第一样本通信数据的数量；
16、对每一条第一样本通信数据进行访问特征拆分，得到每一条第一样本通信数据对应的若干个访问特征，记为与分析特征对应的相关访问特征；
17、确定第一样本通信数据中出现相关访问特征的若干个通信数据，记为与相关访问特征对应的第二样本通信数据；
18、获取与相关访问特征对应的第二样本通信数据数量；
19、通过相关性计算公式计算分析特征与相关访问特征之间的相关合理度；
20、遍历访问特征集合中的所有样本访问特征，计算每一个样本访问特征和与该样本访问特征对应的相关访问特征之间的相关合理度；
21、其中，所述相关性计算公式为：
22、
23、式中，x为分析特征与相关访问特征之间的相关合理度，k1为第一样本通信数据的数量，k2为与相关访问特征对应的第二样本通信数据数量。
24、优选的，所述基于实时通信连接数据与物联网设备的标准通信状态库进行比对，判断物联网设备是否存在连接通信异常具体包括：
25、对实时通信连接数据进行访问特征拆分，得到实时访问特征，并统计所有实时访问特征，建立与实时通信连接数据对应的实时访问特征集合；
26、从物联网设备对应的访问特征集合检索，得到每一个实时访问特征对应的样本访问特征；
27、基于物联网设备对应的标准通信状态库和实时访问特征集合，采用通信合理计算公式计算实时通信连接数据的通信合理指标；
28、判断通信合理指标是否大于预设值，若是，则判定物联网设备不存在连接通信异常，若否，则判定物联网设备存在连接通信异常；
29、其中，所述通信合理计算公式具体为：
30、
31、式中，h为实时通信连接数据的通信合理指标，n为实时访问特征的总数，ki为第i个实时访问特征对应的第一样本通信数据的数量，k0为历史通信数据的总数量，xij为第i个实时访问特征与实时访问特征集合中除第i个实时访问特征之外的第j个实时访问特征的相关合理度。
32、优选的，所述对异常设备进行设备连接状态测试具体包括：
33、获取异常设备的历史通信延时，并基于异常设备的历史通信延时进行分析，确定异常设备的标准通信延时；
34、向异常设备发出通信测试数据，并等待异常设备返回测试报文；
35、判断接收到的测试报文是否完整，若是，则说明异常设备存在通信劫持风险，若否，判断发出通信测试数据到接收到异常设备返回的测试报文的间隔时长是否小于异常设备的标准通信延时，若是，则判断异常设备不存在通信劫持风险，若否，则判断异常设备存在通信劫持风险。
36、优选的，所述基于异常设备的历史通信延时进行分析，确定异常设备的标准通信延时具体包括：
37、基于偏度－峰度检验法，对异常设备的历史通信延时进行异常值识别，剔除异常设备的历史通信延时中的异常延时波动，获得标准通信延时数据；
38、基于标准通信延时数据进行计算异常设备的标准通信延时；
39、其中，所述偏度-峰度检验法的表达式为：
40、
41、式中，n为待检验的历史通信延时在所有历史通信延时中按照从小到大的顺序排列的序数，di为所有历史通信延时中按照从小到大的顺序排在待检验的历史通信延时之前的第i个历史通信延时，为所有历史通信延时的平均值，bp(n)为偏度－峰度检验的临界值，若满足偏度－峰度检验法的表达式，则说明待检验的历史通信延时以及按照从小到大的顺序排在待检验的历史通信延时之后的历史通信延时均为异常值；
42、所述异常设备的标准通信延时具体为：
43、
44、其中，b0为异常设备的标准通信延时，为所有标准通信延时数据的平均值，m为所有标准通信延时数据的总数，dj为第j个标准通信延时数据。
45、进一步的，提出一种基于物联网设备通信入网的连接状态本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述获取物联网设备通信过程的历史通信数据，并基于物联网设备通信过程的历史通信数据进行学习，获取物联网设备的标准通信状态库具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述特征相关性算法具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述基于实时通信连接数据与物联网设备的标准通信状态库进行比对，判断物联网设备是否存在连接通信异常具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述对异常设备进行设备连接状态测试具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述基于异常设备的历史通信延时进行分析，确定异常设备的标准通信延时具体包括：
7.一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测系统，
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测系统，其特征在于，所述深度学习模块包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测系统，其特征在于，所述通信动作分析模块包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测系统，其特征在于，所述通信测试模块具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述获取物联网设备通信过程的历史通信数据，并基于物联网设备通信过程的历史通信数据进行学习，获取物联网设备的标准通信状态库具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述特征相关性算法具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述基于实时通信连接数据与物联网设备的标准通信状态库进行比对，判断物联网设备是否存在连接通信异常具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网设备通信入网的连接状态监测方法，其特征在于，所述对异常设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：高楠，郭肖平，雷国栋，杨健，
申请(专利权)人：深圳市宇高微科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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