【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械设备状态监测与故障诊断领域，特别涉及一种机泵设备预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、机泵设备是能源、石化、钢铁、矿山等行业动设备的重要组成部分，其运行状态直接影响整个企业的安全生产和经济效益，也是监测诊断技术研究的重点对象。通过多年来的发展，监测诊断技术在理论方法、系统构成和实际应用等方面取得了长足的进步，通常在机泵设备安装多个监测测点从而实现机泵设备关键部件的有效监测。
2、在深入研究故障产生的原因以及故障和征兆之间关系的基础上，对于机泵设备的每一个监测测点，健康监测系统往往会提取多种运行状态特征，机泵设备的异常或者故障等相关运行状态与状态特征的特定波动模式相对应。实际工程应用中，根据机泵设备运行机理以及监测需求，选择若干种运行状态特征分别设置独立的监测阈值，从而实现对设备运行状态的预警。然而机泵设备结构复杂，同一部件不同测点之间、不同部件测点之间振动关联耦合，基于单一测点运行状态特征的监测预警方法存在信息来源不足、状态评估不准确等问题，同时会对进一步的精密故障诊断分析带来不必要的干扰。>
3、同时，大本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种机泵设备预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述对所述振动波形数据进行预处理，并基于相应的预处理后数据提取目标特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述利用预设的全协方差模型基于所述目标特征数据进行联合密度建模，包括：
4.根据权利要求1所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述基于所述目标模型确定若干个所述监测测点对应的各时刻特征数据的相关特性变化概率，包括：
5.根据权利要求4所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述基于所述目标模...
【技术特征摘要】
1.一种机泵设备预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述对所述振动波形数据进行预处理，并基于相应的预处理后数据提取目标特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述利用预设的全协方差模型基于所述目标特征数据进行联合密度建模，包括：
4.根据权利要求1所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述基于所述目标模型确定若干个所述监测测点对应的各时刻特征数据的相关特性变化概率，包括：
5.根据权利要求4所述的机泵设备预警方法，其特征在于，所述基于所述目标模型以及所述行程长度确定所述各时刻特征数据的相关特性的变化概率...
【专利技术属性】
技术研发人员：臧廷朋，蔡志雄，曹进，杜学明，范礼，
申请(专利权)人：浙江舜云互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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