【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，尤其涉及一种基于视频输入的多种人工智能算法灵活调度方法。
技术介绍
1、现有神经网络处理器处理的输入数据为主机离线载入的，不能根据视频输入动态的启动推理。在一些实时性要求较高任务场景，需要神经网络处理器不间断的处理实时变化的图像，现有的神经网络处理器难以满足需求。
2、同时由于神经网络算法的输入数据大多为小分辨率图像，在高分辨率摄像头数据采集场景下，需要先对图像进行裁剪缩放后再送入神经网络处理器中处理。
技术实现思路
1、本专利技术为解决
技术介绍
中存在的上述技术问题，而提供一种基于视频输入的多算法调度方法，采用特有的神经网络处理器核调度方式，高效处理算法任务请求，大幅度减少cpu的参与，提高了神经网络加速效率。
2、本专利技术的技术解决方案是：本专利技术为一种基于视频输入的多算法调度方法，其特殊之处在于：该方法包括以下步骤：
3、1)双路摄像头(dvp、mipi)视频数据采集；
4、2)大分辨图像数据分割缩放处理；
5、3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：所述步骤1)中，支持对双路视频源输入同时处理，对输入视频进行三帧缓存，缓存完成后转入步骤2)。
3.根据权利要求2所述的基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：所述步骤2)中，支持根据算法要求对每一帧图像进行分割裁剪处理，可从任意顶点裁剪出最高16幅图像；图像处理完成后转入步骤3)启动神经网络处理器调度。
4.根据权利要求3所述的基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：所述步骤3)中，两路视频...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：所述步骤1)中，支持对双路视频源输入同时处理，对输入视频进行三帧缓存，缓存完成后转入步骤2)。
3.根据权利要求2所述的基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：所述步骤2)中，支持根据算法要求对每一帧图像进行分割裁剪处理，可从任意顶点裁剪出最高16幅图像；图像处理完成后转入步骤3)启动神经网络处理器调度。
4.根据权利要求3所述的基于视频输入的多算法调度方法，其特征在于：所述步骤3)中，两路视频输入源，每一路拥有独立的任务缓冲区，任务缓冲区内存有神经网络算法配置信息；采集到一帧图像后转入步骤4)根据核状态进行调度处理。
5.根据权利要求4所述的基于视频输入的多...
【专利技术属性】
技术研发人员：任星宇，郭蒙，郭亮，李玉杰，谭鹏飞，张承之，
申请(专利权)人：西安翔腾微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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