【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机和智能家居/智慧家庭，具体涉及一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，电子产品的种类越来越多。用户在使用电子产品的过程中，电子产品可能会出现故障，用户可以通过报修来诊断电子产品出现的故障的具体类型。
2、相关技术中，在通过用户的报修信息诊断某个电子产品出现的故障的具体类型时，通常是对该电子产品对应的报修信息中包含的文本内容进行分析，该文本内容用于表示该电子产品的故障描述信息。但仅通过报修信息中包含的文本内容诊断该电子产品出现的故障，存在故障诊断的准确率低的问题。
3、因此，亟需一种可以提高对电子产品出现的故障进行诊断的准确率的方案。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，即为了提高对电子产品出现的故障进行诊断的准确率，本申请提供了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种故障诊断方法，应用于服务器，该故障诊断方法包括：获取目标设备的报修信息，报修信息包括故障描述文本和设备信息，设备信息为字符串类型的信息；对故障描述文本进行语义特征提取，得到语义特征向量；对设备信息进行编码，以得到可与语义特征向量进行整合的编码特征向量；对语义特征向量和编码特征向量进行整合，得到目标设备对应报修信息的目标故障类型。
3、在上述故障诊断方法的优选技术方案中，报修信息为一条或多条；对故障描述文本进行语义特征提取，得到语义特征向量之后，故障诊断方法还包括：针对存在关联关系的多个产
4、在上述故障诊断方法的优选技术方案中，在多个第一特征向量中，确定与设备信息对应的目标特征向量，包括：基于门控循环神经网络，将多个第一特征向量中与设备信息对应的特征向量，确定为目标特征向量。
5、在上述故障诊断方法的优选技术方案中，将多个第一特征向量中与设备信息对应的特征向量，确定为目标特征向量之后，故障诊断方法还包括：将多个第一特征向量中除目标特征向量外的其他特征向量置为零。
6、在上述故障诊断方法的优选技术方案中，对语义特征向量和编码特征向量进行整合，得到目标设备对应报修信息的目标故障类型，包括：确定与编码特征向量对应的预设故障类型；根据语义特征向量，在预设故障类型中，确定目标设备对应报修信息的目标故障类型。
7、在上述故障诊断方法的优选技术方案中，根据语义特征向量，在预设故障类型中，确定目标设备对应报修信息的目标故障类型，包括：基于门控循环神经网络，将预设故障类型中与语义特征向量对应的故障类型，确定为目标设备对应报修信息的目标故障类型。
8、第二方面，本申请提供了一种故障诊断装置，应用于服务器，该故障诊断装置包括：获取模块，用于获取目标设备的报修信息，报修信息包括故障描述文本和设备信息，设备信息为字符串类型的信息；提取模块，用于对故障描述文本进行语义特征提取，得到语义特征向量；编码模块，用于对设备信息进行编码，以得到可与语义特征向量进行整合的编码特征向量；确定模块，用于对语义特征向量和编码特征向量进行整合，得到目标设备对应报修信息的目标故障类型。
9、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器连接的存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面的故障诊断方法。
10、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被执行时用于实现第一方面的故障诊断方法。
11、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被执行时实现如第一方面的故障诊断方法。
12、本申请实施例提供的故障诊断方法、装置、设备及存储介质，在目标设备出现故障时，向服务器发送报修信息，服务器在接收到报修信息之后，对报修信息中的故障描述文本进行语义特征提取，以得到语义特征向量，并对报修信息中的设备信息进行编码，以得到可以与语义特征向量进行整合的编码特征向量，这样就可以将语义特征向量和编码特征向量进行整合，从而得到目标设备对应报修信息的目标故障类型。由于故障描述文本相同，但设备不同时，设备出现的故障的具体类型也可能不同，因此，将故障描述文本和设备信息进行结合来确定目标设备出现的具体故障类型，可以提高对目标设备出现的故障进行诊断的准确率。
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1.一种故障诊断方法，其特征在于，应用于服务器，所述故障诊断方法包括：获取目标设备的报修信息，所述报修信息包括故障描述文本和设备信息，所述设备信息为字符串类型的信息；
2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述报修信息为一条或多条；所述对所述故障描述文本进行语义特征提取，得到语义特征向量之后，所述故障诊断方法还包括：
3.根据权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，所述在多个第一特征向量中，确定与所述设备信息对应的目标特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的故障诊断方法，其特征在于，所述将所述多个第一特征向量中与所述设备信息对应的特征向量，确定为所述目标特征向量之后，所述故障诊断方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述语义特征向量和所述编码特征向量进行整合，得到所述目标设备对应所述报修信息的目标故障类型，包括：
6.根据权利要求5所述的故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述语义特征向量，在所述预设故障类型中，确定所述目标设备对应所述报修信息的目标故障类型，包括
7.一种故障诊断装置，其特征在于，应用于服务器，所述故障诊断装置包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，其特征在于，所述计算机执行指令被执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的故障诊断方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的故障诊断方法。
...【技术特征摘要】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，应用于服务器，所述故障诊断方法包括：获取目标设备的报修信息，所述报修信息包括故障描述文本和设备信息，所述设备信息为字符串类型的信息；
2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述报修信息为一条或多条；所述对所述故障描述文本进行语义特征提取，得到语义特征向量之后，所述故障诊断方法还包括：
3.根据权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，所述在多个第一特征向量中，确定与所述设备信息对应的目标特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的故障诊断方法，其特征在于，所述将所述多个第一特征向量中与所述设备信息对应的特征向量，确定为所述目标特征向量之后，所述故障诊断方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述语义特...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾赀贺，邵星阳，王明，刘丁，孙能林，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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