【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种模型监督处理方法、装置、网络侧设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着通信技术的发展，在通信系统中，引入了人工智能模型。目前，网络数据分析功能(network data analytics function，nwdaf)为了完成消费者网元请求的任务，通常需要使用模型分析任务得到分析结果以及收集网络中的数据和预测的结果进行比对，从而确定模型性能信息。由于消费者网元可能会基于该分析结果做出和一般情况(未基于分析结果确定的网络操作)下不一样的网络操作，从而影响用于测算模型性能信息对应的数据，从而导致模型性能信息测算的准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型监督处理方法、装置、网络侧设备及可读存储介质，能够解决模型性能信息测算的准确性较差的问题。
2、第一方面，提供了一种模型监督处理方法，包括：
3、第一网络设备接收来自于第二网络设备的第一信息，所述第一信息包括数据分析结果；
4、所述第一网络设备向所述第二网络设备或第三网络设备发送第二信息，所述第二信息包括所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息。
5、第二方面，提供了一种模型监督处理方法，包括：
6、第二网络设备向第一网络设备发送第一信息，所述第一信息包括数据分析结果；
7、第二网络设备接收来自于所述第一网络设备的第二信息，所述第二信息包括所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息。
8、第三方面
9、第三网络设备接收来自于第一网络设备或第二网络设备的第二信息，所述第二信息包括第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息；
10、所述第三网络设备根据所述第二信息，进行第一模型的第一性能信息的测算，其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
11、第四方面，提供了一种模型监督处理装置，包括：
12、第一接收模块，用于接收来自于第二网络设备的第一信息，所述第一信息包括数据分析结果；
13、第一发送模块，用于向所述第二网络设备或第三网络设备发送第二信息，所述第二信息包括所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息。
14、第五方面，提供了一种模型监督处理装置，包括：
15、第二发送模块，用于向第一网络设备发送第一信息，所述第一信息包括数据分析结果；
16、第二接收模块，用于接收来自于所述第一网络设备的第二信息，所述第二信息包括所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息。
17、第六方面，提供了一种模型监督处理装置，包括：
18、第三接收模块，用于接收来自于第一网络设备或第二网络设备的第二信息，所述第二信息包括第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息；
19、第一测算模块，用于根据所述第二信息，进行第一模型的第一性能信息的测算，其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
20、第七方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。
21、第八方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，
22、在所述网络侧设备为第一网络设备时，所述通信接口用于接收来自于第二网络设备的第一信息，所述第一信息包括数据分析结果；向所述第二网络设备或第三网络设备发送第二信息，所述第二信息包括所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息；
23、在所述网络侧设备为第二网络设备时，所述通信接口用于向第一网络设备发送第一信息，所述第一信息包括数据分析结果；接收来自于所述第一网络设备的第二信息，所述第二信息包括所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息；
24、在所述网络侧设备为第三网络设备时，所述通信接口用于接收来自于第一网络设备或第二网络设备的第二信息，所述第二信息包括第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息；所述处理器用于根据所述第二信息，进行第一模型的第一性能信息的测算，其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
25、第九方面，提供了一种通信系统，包括：第一网络设备、第二网络设备及第三网络设备，所述第一网络设备可用于执行如第一方面所述的模型监督处理方法的步骤，所述第二网络设备可用于执行如第二方面所述的模型监督处理方法的步骤，所述第三网络设备可用于执行如第三方面所述的模型监督处理方法的步骤。
26、第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
27、第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
28、第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
29、本申请实施例中，通过第一网络设备向第二网络设备或第三设备发送第二信息，可以使得第二网络设备或第三网络设备基于第二信息确定所述第一网络设备对所述数据分析结果的使用范围信息，以辅助测算第一模型的第一性能信息，从而提高了对模型性能信息计算的准确性和可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种模型监督处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息用于辅助所述第二网络设备或第三网络设备测算第一模型的第一性能信息，其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息包括以下至少一项：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述范围信息包括时间范围、位置范围和对象范围中的至少一项，所述对象范围包含的对象包括用户设备对象、区域对象、网元对象中的至少一种。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括以下至少一项：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第二信息包括所述第一网络操作的信息情况下，所述第二信息还包括第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响对第一模型的第一性能信息的测算，或者，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响所述数据分析结果正确性的测算。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项数据分析任务信息：
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项信息：
10.一种模型监督处理方法，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息用于辅助所述第二网络设备或第三网络设备测算第一模型的第一性能信息，其中，所述第一模型为第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息包括以下至少一项：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述范围信息包括时间范围、位置范围和对象范围中的至少一项，所述对象范围包含的对象包括用户设备对象、区域对象、网元对象中的至少一种。
14.根据权利要求10至13任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括以下至少一项：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在所述第二信息包括所述第一网络操作的信息情况下，所述第二信息还包括第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响对第一模型的第一性能信息的测算，或者，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响所述数据分析结果正确性的测算。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一网络操作的信息，包括：
17.根据权利要求10至16任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项数据分析任务信息：
18.根据权利要求10至17任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项信息：
19.根据权利要求10至18任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备根据所述第二信息，进行第一模型的第一性能信息的测算包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述使用范围信息为所述第一网络设备禁止使用所述数据分析结果的范围信息的情况下，所述第二网络设备根据所述第二信息收集目标数据包括以下至少一项：
22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述使用范围信息为所述第一网络设备允许使用所述数据分析结果的范围信息的情况下，所述第二网络设备根据所述第二信息收集目标数据包括以下至少一项：
23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述使用范围信息为所述第一网络设备禁止使用所述数据分析结果的范围信息的情况下，所述第二网络设备根据所述第二信息收集目标数据包括：
24.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备接收来自于所述第一网络设备的第二信息之后，所述方法还包括：
25.根据权利要求10至18任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
26.一种模型监督处理方法，其特征在于，包括：
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息用于辅助所述第二网络设备或第三网络设备测算第一模型的第一性能信息。
28.根据权利要求26所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种模型监督处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息用于辅助所述第二网络设备或第三网络设备测算第一模型的第一性能信息，其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息包括以下至少一项：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述范围信息包括时间范围、位置范围和对象范围中的至少一项，所述对象范围包含的对象包括用户设备对象、区域对象、网元对象中的至少一种。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括以下至少一项：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第二信息包括所述第一网络操作的信息情况下，所述第二信息还包括第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响对第一模型的第一性能信息的测算，或者，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响所述数据分析结果正确性的测算。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一网络操作的信息，包括：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项数据分析任务信息：
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项信息：
10.一种模型监督处理方法，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息用于辅助所述第二网络设备或第三网络设备测算第一模型的第一性能信息，其中，所述第一模型为第三网络设备经过模型训练过程获得的模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生所述数据分析结果。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述使用范围信息包括以下至少一项：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述范围信息包括时间范围、位置范围和对象范围中的至少一项，所述对象范围包含的对象包括用户设备对象、区域对象、网元对象中的至少一种。
14.根据权利要求10至13任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括以下至少一项：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在所述第二信息包括所述第一网络操作的信息情况下，所述第二信息还包括第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响对第一模型的第一性能信息的测算，或者，所述第二指示信息用于指示所述第一网络操作是否会影响所述数据分析结果正确性的测算。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一网络操作的信息，包括：
17.根据权利要求10至16任一项所述的方法，其特征在于，所述第二信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项数据分析任务信息：
18.根据权利要求10至17任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括所述数据分析结果对应的以下至少一项信息：
19.根据权利要求10至18任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备根据所述第二信息，进行第一模型的第一性能信息的测算包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述使用范围信息为所述第一网络设备禁止使用所述数据分析结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：程思涵，吴晓波，崇卫微，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。