【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商品营销，具体涉及一种基于精准营销的商品信息推送方法。
技术介绍
1、精准营销是一种根据目标用户的个性化需求和行为特征，通过精准的信息推送方式来提高商品销售效果的营销策略。然而，当前商品营销信息推送模式比较单一，营销人员不能根据商品的实时销售趋势变化状况及时察觉，为商品制定精确的营销策略，导致了在商品销售过程中营销策略出现明显的风险时，才发现问题所在，不利于营销人员对商品销售信息地管理推送。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于精准营销的商品信息推送方法，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于精准营销的商品信息推送方法，包括以下步骤：
3、s1：获取商品订单信息中的商品销售区域信息，提取对应商品销售区域内的销售环境信息以及用户购买能力信息，所述销售环境信息包括营销渠道覆盖率、订单成交转化率，所述购买能力信息包括购买力度偏差指数、购买意愿转化比；
4、s2：构建商品销售区域评估模型，将所述营销渠道覆盖率、订单成交转化率，购买力度偏差指数以及购买意愿转化比输入到模型之中进行综合计算，确定销售区域内商品销售趋势；
5、s3：根据不同销售区域内商品销售趋势对商品信息推送进行管理，当需要进行商品信息推送调整时，依据商品销售趋势控制商品信息推送的精准度。
6、在一个优选地实施方式中，s1中，所述销售环境信息包括营销渠道覆盖率、订单成交转化率，所述购买能力信息包括购买
7、营销渠道覆盖率的获取逻辑为：获取商品销售区域内的目标用户数量qxc，获取该区域内目标用户中实际与商家未进行沟通联系的潜在用户数量记为drg，计算营销渠道覆盖率，计算表达式为：式中，dam为营销渠道覆盖率；订单成交转化率的获取逻辑为：ghn＝(顾客对商品的咨询人数量-顾客尝试交易订单的数量)*订单交易成功量；
8、购买力度偏差指数的获取逻辑为：获取商品月平均消费水平高于月平均消费水平的客户数量记为tgk以及获取对应月内购买商品的总客户数量记为wgc，获取高于月平均消费水平的客户的月购买次数记为mkb以及总购买次数mkh，计算商品的购买力度偏差指数，计算表达式为：式中，fdc为购买力度偏差指数；
9、购买意愿转化比的获取逻辑为：获取在ts时间段内顾客购买、注册、订阅商品的总次数记为gs，统计顾客的总访问次数记为sx，计算顾客购买意愿转化比，计算表达式为：式中，mkj为购买意愿转化比。
10、在一个优选的实施方式中，s2中，构建商品销售区域评估模型，将所述营销渠道覆盖率、订单成交转化率，购买力度偏差指数以及购买意愿转化比输入到模型之中进行综合计算，包括：
11、将营销渠道覆盖率、订单成交转化率，购买力度偏差指数以及购买意愿转化比输入到模型之中进行综合计算，计算商品销售趋势系数，计算表达式为：式中，qyi为商品销售趋势系数，fdc为购买力度偏差指数，a1、a2、a3、a4为营销渠道覆盖率、订单成交转化率、购买意愿转化比，购买力度偏差指数的比例系数，且a4>a2>a3>a1>0。
12、在一个优选的实施方式中，s3中，根据不同销售区域内商品销售趋势对商品信息推送进行管理，包括；
13、在获取到销售趋势系数qyi，梯度阈值包括第一阈值tkm，第二阈值tkn，且tkm<tkn，将区域系数qyi分别与第一阈值tkm，第二阈值tkn进行对比；
14、当销售趋势系数qyi<第一阈值tkm，此时生成较低销售信号；
15、当第一阈值tkm≤销售趋势系数qyi<第二阈值tkn，此时生成一般销售信号；
16、当销售趋势系数qyi≥第二阈值tkn，此时生成较高销售信号。
17、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
18、1、本专利技术通过获取商品订单信息中的商品销售区域信息，提取对应商品销售区域内的销售环境信息以及用户购买能力信息，所述销售环境信息包括营销渠道覆盖率、订单成交转化率，所述购买能力信息包括购买力度偏差指数、购买意愿转化比，选取的参数可以帮助企业更准确地定位各个区域的市场，基于这些信息，企业可以进行个性化的商品推荐和定价，提高用户满意度和购买体验。
19、2、本专利技术通过构建商品销售区域评估模型，确定销售区域内商品销售趋势，根据不同销售区域内商品销售趋势对商品信息推送进行管理，当需要进行商品信息推送调整时，依据比较结果对根据对应的区域增长趋势调整商品信息推送的力度，能够有效的防止资源的浪费，同时节省了一定的人力资源。
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1.一种基于精准营销的商品信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于精准营销的商品信息推送方法，其特征在于：S1中，所述销售环境信息包括营销渠道覆盖率、订单成交转化率，所述购买能力信息包括购买力度偏差指数、购买意愿转化比；
3.根据权利要求2所述的一种基于精准营销的商品信息推送方法，其特征在于：S2中，构建商品销售区域评估模型，将所述营销渠道覆盖率、订单成交转化率，购买力度偏差指数以及购买意愿转化比输入到模型之中进行综合计算，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于精准营销的商品信息推送方法，其特征在于：S3中，根据不同销售区域内商品销售趋势对商品信息推送进行管理，包括；
【技术特征摘要】
1.一种基于精准营销的商品信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于精准营销的商品信息推送方法，其特征在于：s1中，所述销售环境信息包括营销渠道覆盖率、订单成交转化率，所述购买能力信息包括购买力度偏差指数、购买意愿转化比；
3.根据权利要求2所述的一种基于精准营销的商...
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