【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于发电商优化调度，尤其涉及一种电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法。
技术介绍
1、在“双碳”目标的驱动下，电力行业低碳化运行是未来的必然趋势。电-碳市场联合运营机制正面临许多挑战。当前碳配额总量设定较为宽松，缺乏有效的碳成本传导机制。电力市场、碳市场和绿证市场运行范围和覆盖主体不一致，导致三类市场之间的耦合性不强。电-碳联合市场下的运行机制比单一电力市场下的运行机制更为复杂，但由于两类市场的联合运行能够同时兼顾电力系统的经济效益和低碳属性，因此，构建电-碳联合市场运行机制具有重要意义。
2、传统火电机组参加碳市场交易一定程度增加了其发电成本，进而影响发电商的竞价行为。为实现发电商自身利益最大化，已有学者在电-碳联合市场下对发电商竞价策略展开相关研究。然而，很多研究均未考虑到绿证交易影响，忽略了绿证交易能为可再生能源发电商带来经济效益的因素。因此，如何制定一种电-碳联合市场下发电商激励性竞价策略以优化调度效果、并评估各机组的最优收益，避免发电商恶意虚假报价对市场竞争的不利影响，已成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，用以解决现有方式难以制定出电-碳联合市场下发电商激励性竞价策略导致的调度效果差、难以避免发电商恶意虚假报价对市场竞争的不利影响的问题。
2、发电商如何在多类市场下制定竞价策略的问题，进一步激励发电商真实申报成本，确保电-碳联合市
3、本专利技术公开了一种电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，包括：
4、获取发电商的真实报价参数，构造以发电商利润最大为目标的发电商参与电-碳联合市场的竞价模型；所述发电商包括多个火电机组和多个可再生能源机组；
5、在每一个交易周期，获取发电商参与电-碳联合市场的运行参数；将所述运行参数代入所述竞价模型，求解得到所述竞价模型取最优值时的决策变量求解结果，并将所述竞价模型取最优值时的决策变量作为所述发电商在相应交易周期的调度结果；
6、根据vcg电价机制及所述调度结果，确定相应交易周期内各机组的收益。
7、在上述方案的基础上，本专利技术还做出了如下改进：
8、进一步，所述竞价模型包括目标函数和约束条件；其中，所述竞价模型中的目标函数表示为：
9、 (1)
10、其中，、分别表示当前交易周期内所有火电机组、所有可再生能源机组的出力的集合，目标函数为、的函数；、分别表示当前交易周期内发电商在电力市场、绿证市场中的收益；、分别表示当前交易周期内发电商的发电成本、碳市场交易成本；
11、其中，所述发电商的真实报价参数包括每个机组的真实报价参数；基于每个机组的真实报价参数，构造相应机组的发电成本函数；基于所有机组的发电成本函数，获得当前交易周期内发电商的发电成本。
12、进一步，
13、 (2)
14、 (3)
15、 (4)
16、 (5)
17、 (6)
18、 (7)
19、其中，、、、分别表示燃煤机组、燃气机组、风电机组、光伏机组在时段的发电成本函数；表示交易周期；、、、分别表示燃煤机组、燃气机组、风电机组、光伏机组的总数，其中，燃煤机组和燃气机组均属于火电机组，风电机组和光伏机组均属于可再生能源机组；、、、分别为燃煤机组、燃气机组、风电机组、光伏机组在时段的出力，为所述竞价模型的决策变量；为时段的碳配额价格，为所述竞价模型的决策变量；、分别为燃煤机组、燃气机组的碳排放因子；
20、、、分别表示发电商真实申报的燃煤机组的发电成本函数中的二次项系数、一次项系数、常数项系数；、、分别表示发电商真实申报的燃气机组的发电成本函数中的二次项系数、一次项系数、常数项系数；、分别表示发电商真实申报的风电机组的发电成本函数中的发电成本系数、弃风成本系数；、分别表示发电商真实申报的光伏机组的发电成本函数中的发电成本系数、弃光成本系数；、、、、、、、、、共同构成发电商的真实报价参数；
21、、分别表示发电商在时段分配给燃煤机组、燃气机组的基准碳配额；、分别表示风电机组、光伏机组在时段的预测出力，单位均为mw；、、、共同构成发电商参与电-碳联合市场的运行参数。
22、进一步，
23、 (8)
24、 (9)
25、其中，为时段的出清电价，为所述竞价模型的决策变量；为绿证交易价格；、分别为时段风电机组、光伏机组在绿证市场中交易的绿证数量，为所述竞价模型的决策变量，、分别与、有关；
26、所述竞价模型中的决策变量、、、、、、、，对应求解得到所述竞价模型取最优值时的决策变量求解结果相应表示为、、、、、、、。
27、进一步，所述竞价模型的约束条件包括燃煤机组约束、燃气机组约束、风电机组约束、光伏机组约束、功率平衡约束、电力需求曲线约束、碳配额需求关系曲线约束、售出绿证数量限制约束及市场绿证总量约束。
28、进一步，
29、所述燃煤机组约束表示为：
30、 (10)
31、其中，、分别为燃煤机组的出力上限、下限；
32、所述燃气机组约束表示为：
33、 (11)
34、 (12)
35、式中，、分别为燃气机组的最小、最大可调度出力；为燃气机组在单位时间内出力变化量的最大值；
36、所述风电机组约束表示为：
37、 (13)
38、所述光伏机组约束表示为：
39、 (14)。
40、进一步，
41、所述功率平衡约束表示为：
42、 (15)
43、其中，为时段的负荷用电需求量；
44、所述电力需求曲线约束表示为：
45、(16)
46、其中，、分别为电力需求曲线函数的一次项系数、常数项系数；
47、所述碳配额需求关系曲线约束表示为：
48、 (17)
49、其中，、分别为碳配额需求关系曲线函数的一次项系数、常数项系数；
50、所述售出绿证数量限制约束表示为：
51、 (18)
52、式中，为时段内售出的绿证数量的上限；
53、市场绿证总量约束：
54、(1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，所述竞价模型包括目标函数和约束条件；其中，所述竞价模型中的目标函数表示为：
3.根据权利要求2所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，所述竞价模型的约束条件包括燃煤机组约束、燃气机组约束、风电机组约束、光伏机组约束、功率平衡约束、电力需求曲线约束、碳配额需求关系曲线约束、售出绿证数量限制约束及市场绿证总量约束。
6.根据权利要求5所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
8.根据权利要求4-7中任一项所述的电-碳联合市场下发电商调度及各
9.根据权利要求8所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，当前交易周期内可再生能源机组获得的收益表示为：
10.根据权利要求9所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，所述竞价模型包括目标函数和约束条件；其中，所述竞价模型中的目标函数表示为：
3.根据权利要求2所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的电-碳联合市场下发电商调度及各机组收益确定方法，其特征在于，所述竞价模型的约束条件包括燃煤机组约束、燃气机组约束、风电机组约束、光伏机组约束、功率平衡约束、电力需求曲线约束、...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文恺，周翔，周敏，陈赟，王佳裕，谢邦鹏，沈浩，潘智俊，王晓慧，傅超然，韩冬，彭佳雯，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。