【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站运维，具体为一种分布式光伏电站智能运维系统和方法。
技术介绍
1、随着电力系统的不断发展和升级，变电站的设备状态评估工作变得越来越重要。这项工作通常是通过人工对变电站数据进行融合，从中发现或预测重要信息或者缺陷隐患并做出相应策略及动作。
2、然而，这种方法存在一些问题，如劳动重复率高、工作量大、数据不能直观地临场展示及归类分析等，这些问题严重制约了运行人员数据处理效率。此外，现有技术中，由于未对采集的数据进行分类，导致数据运维系统的运行速度较慢。
3、本申请将针对这些问题，一种分布式光伏电站智能运维系统和方法，用于对现有的变电站运维系统进行优化和改进；
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种分布式光伏电站智能运维系统和方法，解决了
技术介绍
中所提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种分布式光伏电站智能运维系统，包括模型构建端以及与其通信连接的运维管理端；
3、所述运维管理端包括：
4、数据采集单元，用于通过数字孪生技术获取指定变电站中所有设施资产的运维数据；同时获取设施资产的基础数据，基础数据包括指代设施资产位置、类型、性能的多个基本信息；
5、数据分类单元，用于通过指定变电站预设的分类标准集中的多个分类标准对运维数据进行分类，并得到多个对应的数据簇，同时将同一数据簇中的设施资产添加同一的id标记；
6、数据处理单元，用于结合预
7、故障展示单元，用于相应设施资产异常的运行数据及其故障等级标记展示给相关的运维人员；
8、所述模型构建端包括：
9、信息获取单元，用于从指定变电站中获取bim数据和设施资产的基础数据，其中，bim数据包括变电站对应建筑物的设计信息；
10、模型搭建单元，用于依据bim数据和设施资产的基础数据，构建出指定变电站对应的bim模型，bim模型用于展示相应设施资产异常的运行数据及其故障等级标记。
11、作为本专利技术进一步的方案：数据分类单元的分类方式如下：
12、步骤一、获取指定变电站预设的分类标准集，其中分类标准集中包含一级分类标准、二级分类标准、三级分类标准……，且一级分类标准、二级分类标准、三级分类标准……；
13、步骤二、依据分类标准集中的各级分类标准，逐级将变电站中的所有设施资产进行分类，具体为：
14、sa21、依据一级分类标准将变电站划分为多个一级数据簇；
15、将变电站中所有设施资产对应的一个基本信息分别与多个一级数据簇进行匹配：
16、若一个设施资产对应的该基本信息位于一个一级数据簇内，则表示两者相匹配；反之，则表示两者不匹配；
17、然后将处于该一级数据簇内的所有设施资产均添加相同的一级id标记，同理将处于其他一级数据簇内的所有设施资产分别添加对应的一级id标记；
18、sa22、依据二级分类标准将同一一级id标记的一级数据簇划分为多个二级数据簇；
19、将一个一级数据簇中所有设施资产对应的另一个基本信息分别与多个二级数据簇进行匹配：
20、若一个设施资产对应的该基本信息位于一个二级数据簇内，则表示两者相匹配；反之，则表示两者不匹配；
21、然后将处于该二级数据簇内的所有设施资产均添加相同的二级id标记，同理将处于其他二级数据簇内的所有设施资产分别添加对应的二级id标记；
22、sa23、依据上述步骤，划分为多个不同等级的数据簇，随后将位于该数据簇内的所有设施资产添加对应等级的id标记，直至分类标准集中的各个分类标准全部处理结束为止；
23、作为本专利技术进一步的方案：其中，分类标准集中的各个分类标准，以一级分类标准为主干，呈树状分布
24、作为本专利技术进一步的方案：其中，孪生运维模型依据分类标准集划分为多个运维判定子模型，一个运维判定子模型用以对指定id标记对应设施资产的运维数据进行故障评估。
25、作为本专利技术进一步的方案：所述模型搭建单元还依据预设的分类标准集将bim模型划分为若干个bim展示子模型，bim展示子模型用于展示对应运维判定子模型得出的故障评估结果。
26、一种分布式光伏电站智能运维系统还包括：
27、部门采集单元，用于获取指定变电站中预先划分的各个运维部门及其对应负责数据，其中，运维部门表示为负责对指定基础数据对应设施资产产生的异常运维数据进行运维的检修部门，负责数据表示为运维部门对应负责检修的指定基础数据；
28、融合展示单元，用于依据异常运行数据，获取相应的运维部门，同时获取该运维部门的负责数据，随后依据负责数据，获取对应所有设施资产产生的异常运维数据；
29、同时依据相应所有异常运维数据对应的bi m展示子模型进行合并，并得到相应的bi m融合模型，随后将对应所有设施资产产生的异常运维数据及其故障等级标记在预设的bi m融合模型上，并将其展示给对应的运维部门。
30、一种分布式光伏电站智能运维方法，该方法通过一种分布式光伏电站智能运维系统实现。
31、本专利技术提供了一种分布式光伏电站智能运维系统和方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
32、本专利技术通过运维管理端内各个单元的相互配合，可根据实际需要调用不同数据集中的数据，提高了本专利技术所述系统的运行速度共同完成对变电站的运维管理和维护工作，进一步提高变电站的安全性和可靠性，解决了现有技术中，由于未对采集的数据进行分类，导致数据运维系统的运行速度较慢的问题；
33、本专利技术根据指定变电站的bi m数据和设施资产的基础数据，构建出相应的bi m模型，将bi m模型划分为多个展示子模型，以便于后续的运维管理和数据分析工作，提高模型的可读性和可操作性，通过这种方式，可以实现对一个变电站进行分布式监测和管理，能够对所监测变电站的故障数据进行分类收集，大大提高了数据信息处理的及时性，通过有效的整合分析处理，提高了故障线路的判断和故障区段的查找的可靠性和准确性，从而缩短故障查找时间减少运行人员劳动量提高供电可靠性，提高了变电站的监测和管理效率，解决了数据不能直观地临场展示及归类分析的问题，可以更好地组织和管理变电站的运维信息，提高运维效率和准确性；
34、本专利技术通过设置融合展示单元和部门采集单元，可以使对应运维部门直接获取到所要检修的数据，帮助运维部门更好地完成自己的职责，提高变电站的运行效率，解决了运维部门未进行内部区分，导致运维人员劳动重复率高、工作量大的问题，本实施例的应用不仅可以提高运维本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于，包括运维管理端，以及用于构建出BIM模型的模型构建端，所述运维管理端包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：数据分类单元的分类方式如下：
3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：其中，分类标准集中的各个分类标准，以一级分类标准为主干，呈树状分布。
4.根据权利要求2所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：其中，孪生运维模型依据分类标准集划分为多个运维判定子模型，一个运维判定子模型用以对指定ID标记对应设施资产的运维数据进行故障评估。
5.根据权利要求4所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：所述模型构建端包括：
6.根据权利要求5所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：所述模型搭建单元还依据预设的分类标准集将BIM模型划分为若干个BIM展示子模型，BIM展示子模型用于展示对应运维判定子模型得出的故障评估结果。
7.根据权利要求1所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特
8.根据权利要求4所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：一种分布式光伏电站智能运维系统还包括：
9.一种分布式光伏电站智能运维方法，其特征在于，该方法通过权利要求1-8任一所述的一种分布式光伏电站智能运维系统实现。
...【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于，包括运维管理端，以及用于构建出bim模型的模型构建端，所述运维管理端包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：数据分类单元的分类方式如下：
3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：其中，分类标准集中的各个分类标准，以一级分类标准为主干，呈树状分布。
4.根据权利要求2所述的一种分布式光伏电站智能运维系统，其特征在于：其中，孪生运维模型依据分类标准集划分为多个运维判定子模型，一个运维判定子模型用以对指定id标记对应设施资产的运维数据进行故障评估。
5.根据权利要求4所述的一种分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文明，佟百冬，
申请(专利权)人：河南洁泽新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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