基于T1w/T2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于T1w/T2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法及相关装置，属于医学成像技术领域；对T1w图像和T2w图像进行预处理；通过预处理后的T1w图像和T2w图像计算得到灰质区域的T1w/T2w图谱；最后将灰质分区模板覆盖至灰质区域的T1w/T2w图谱上，提取灰质分区模板中各个分区下的髓磷脂定量化指标。本发明专利技术规范化了基于T1w/T2w图谱的MRI数据处理流程；开发了基于ROI的灰质区域髓磷脂定量化指标提取方法；该发明专利技术及其运行的软件环境普适性为后续临床定量化精准快速诊断髓鞘病变及相关疾病奠定了技术基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学成像，涉及一种基于t1w/t2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法及相关装置。

技术介绍

1、非侵入性地绘制人类皮层区域的布局是神经科学的一个持续挑战。髓磷脂是包裹神经元轴突的富含脂质的组织。由于它在加速神经信号传导和促进同步化方面的作用，它是人类大脑的一个重要组成部分。髓磷脂的厚度与轴突直径成正比，轴突直径在发育和衰老过程中发生变化。髓磷脂异常是多种发育性脑病和神经退行性疾病的核心，在正常的衰老过程中，脱髓鞘导致的髓磷脂降低也被认为是通过干扰神经元回路的同步性和降低处理速度而导致认知能力下降的基础，通过参与皮层抑制性神经元活动，该过程对调节神经可塑性尤为重要。虽然大多数人脑内髓磷脂的研究集中在白质上，但灰质内髓磷脂在整个发育和衰老过程中的重要性越来越被认识到。

2、有研究指出基于t1加权(t1 weighted，t1w)和t2加权(t2 weighted，t2w)mri显示的髓磷脂含量的皮层图谱的新方法。通过组织学评估的皮层髓磷脂含量与t1w图像之间有很强的相关性，t2w图像也被证明与皮层髓磷脂含量呈负相关，因为它既增强了髓本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于T1w/T2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于T1w/T2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，所述对T1w图像和T2w图像进行预处理，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于T1w/T2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，所述对偏置场矫正后的T1w图像和T2w图像进行强度归一化，包括：根据头部MRI扫描的图像，利用眼球和颞颊部的脑组织外体素强度值作为基准，将T1w图像和T2w图像进行强度归一化，具体公式如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于T1...

【技术特征摘要】

1.一种基于t1w/t2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于t1w/t2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，所述对t1w图像和t2w图像进行预处理，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于t1w/t2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，所述对偏置场矫正后的t1w图像和t2w图像进行强度归一化，包括：根据头部mri扫描的图像，利用眼球和颞颊部的脑组织外体素强度值作为基准，将t1w图像和t2w图像进行强度归一化，具体公式如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于t1w/t2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，所述通过预处理后的t1w图像和t2w图像计算得到灰质区域的t1w/t2w图谱，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于t1w/t2w图谱的皮层髓磷脂定量化指标提取方法，其特征在于，所述s203...

【专利技术属性】
技术研发人员：白丽君，张昊男，张杰，张翔，姬秋雨，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：