【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流媒体数据处理技术和人工智能技术，尤其涉及一种应用于法庭的证人隐私保护系统，属于计算机。
技术介绍
1、随着流媒体技术的不断发展，使得视频点播和网络直播变为现实，而法庭和流媒体之间的关系在现代社会中变得越来越密切。法庭可以利用流媒体技术来进行庭审直播、记录庭审过程、提供证据展示等。流媒体技术还可以用于展示证据、播放视频资料等，使庭审过程更加直观高效。
2、在庭审录像中证人保护的意义非常重要。证人是庭审中的重要角色，他们提供的证言对案件的判决有着至关重要的影响。然而，证人在提供证言时可能会面临各种威胁和压力。因此，必须采取措施来保护证人的隐私和安全。所以在公开的录像中隐藏证人面容、使用伪名、提供安全保护等。这些措施可以有效地保护证人的人身安全和隐私，从而鼓励他们提供真实、准确的证言，为案件的判决提供有力的支持。证人通常会佩戴口罩以此来保护自己的隐私，而如果使用常规人脸识别算法无法做到对视频中有口罩遮挡的人脸识别，所以提出一种基于gam注意力模块的口罩人脸识别算法，从视频中识别证人后进行自动打码，这样做可以大大减轻法院工作人员对庭审视频人工打码的工作量，提升法院工作人员的工作效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于可以提供一种应用于法庭的证人隐私保护系统，帮助法庭对庭审的直播、点播、录制进行管理，且对庭审视频中出现的证人进行人脸识别自动打码，保护证人的隐私。本专利技术设计了一种应用于法庭的证人隐私保护系统，通过流媒体相关技术实现对法庭中的庭审过程可以进行
2、本专利技术采用的技术方案为一种应用于法庭的证人隐私保护系统，由以下多个模块组成：后台管理模块、流媒体服务器模块、证人保护模块。所述后台管理模块包括登录管理、设备信息管理、庭审信息管理、录像存储管理；证人保护模块包括人脸采集模块、人脸识别模块、人脸识别模块、人脸打码模块。后台管理模块和流媒体服务器模块进行交互，流媒体服务器模块和证人保护模块进行交互。
3、本专利技术通过以下方面描述整个系统架构，便于理解整个系统的流程和模块间的联系。
4、所述后台管理模块具体分为登录管理、设备信息管理、庭审信息管理、存储录像管理。登录管理用于法院人员通过账号密码进行登录；设备信息管理用于保存法庭中网络摄像头的相关信息，例如：ip、端口、流地址等信息；庭审信息管理模块用于保存有关庭审信息的管理，例如：庭审名称、庭审参与人员，庭审所需网络摄像头等信息；存储录像管理用于对庭审录像的管理。
5、所述流媒体服务器模块作为网络摄像头的推流地址，并对网络摄像头的视频流的点播、直播，录制进行管理，而录制的庭审视频文件也将存储在流媒体服务器中，可以用做庭审录像点播，以及输入到证人保护模块对该录像进行自动人脸打码操作。
6、所述证人保护模块可分为人脸数据采集模块、人脸检测模块、人脸识别模块、人脸打码模块。由于要实现对视频中的证人进行自动打码，则需要证人的人脸数据来生成人脸特征向量，则人脸采集模块用于采集证人的人脸图片并存储到对应的文件数据库中。人脸检测模块使用基于深度学习的人脸检测算法将庭审录像中的所有人脸位置进行提取。人脸识别模块使用基于深度学习的人脸识别算法将录像中检测到的人脸进行比对，找到证人对应的脸部。人脸打码模块是基于人脸识别模块得到的人脸信息通过像素模糊的方法对视频中证人的人脸进行打码。
7、本专利技术的有益效果：
8、通过流媒体数据处理技术的应用可以帮助法院更好的管理庭审的直播、点播、录制。而且通过使用基于gam注意力模块的口罩人脸识别算法可以实现对视频中证人的人脸进行自动打码，大大减轻了法院人员人工打码的工作量，提升工作效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，由以下多个模块组成：后台管理模块、流媒体服务器模块、证人保护模块；所述后台管理模块包括登录管理、设备信息管理、庭审信息管理、录像存储管理；证人保护模块包括人脸采集模块、人脸识别模块、人脸识别模块、人脸打码模块；后台管理模块和流媒体服务器模块进行交互，流媒体服务器模块和证人保护模块进行交互；
2.根据权利要求1所述的一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，所述后台管理模块前端使用Vue框架、后端使用Springboot框架来完成开发，其中包括登录管理，设备信息管理、庭审信息管理、录像存储管理；
3.根据权利要求1所述的一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，所述流媒体服务模块是基于开源流媒体服务器ZLMediaKit搭建，同时搭配WVP的Web管理平台看到流媒体服务器中内存使用强开、CPU使用情况、推流列表、拉流列表信息。
4.根据权利要求1所述的一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，所述证人保护模块包括：人脸采集模块、人脸检测模块、人脸识别模块、人脸打码模块；具体步骤下：p>
5.根据权利要求3所述的一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，对改进后的模型进行训练、测试中：图片输入维度大小设置为112×112，epoch设置为30，权重的衰减系数设置为5×10-4，初始学习率lr设置为0.02，batch_size设置为128，优化器设置为SGD。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，由以下多个模块组成：后台管理模块、流媒体服务器模块、证人保护模块；所述后台管理模块包括登录管理、设备信息管理、庭审信息管理、录像存储管理；证人保护模块包括人脸采集模块、人脸识别模块、人脸识别模块、人脸打码模块；后台管理模块和流媒体服务器模块进行交互，流媒体服务器模块和证人保护模块进行交互；
2.根据权利要求1所述的一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征在于，所述后台管理模块前端使用vue框架、后端使用springboot框架来完成开发，其中包括登录管理，设备信息管理、庭审信息管理、录像存储管理；
3.根据权利要求1所述的一种应用于法庭的证人隐私保护系统，其特征...
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