【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开了一种储能变流系统，属于电力系统，具体涉及一种能适应多场景的集中式储能变流系统。
技术介绍
1、当前的能源结构仍然以火力发电、抽水储能和核电等为主，其中火力发电占据了最大的份额，然而，尽管风电和光伏在储能技术尚未发展成熟的时期就已经相对成熟，但由于储能技术的滞后，光伏和风电的发展也一直停滞不前。如今，在储能技术的推动下，风电和光伏产业焕发出了新的生机，这一波迅猛的增长将影响超过一半的火力发电的命运。在储能持续增长、火力发电逐步减少的过程中，两者之间将逐渐达到平衡。
2、集中式储能是最早出现的储能形式，也是目前市场占有率最大的储能形式。集中式储能是一种常见的储能技术，它通过集中方式对能源进行存储和释放，以满足不同时间段的需求。集中式储能是指在电力系统中建设大规模的储能设施，通过集中控制和调度的方式来存储和释放能源。其基本原理是利用储能设备将多余的电能储存起来，当电力需求高峰期或可再生能源不足时，再将这些储存的能源释放出来，以实现电力系统的稳定运行和能源的有效利用。
3、但现有技术中的集中式储能变流系统...
【技术保护点】
1.一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述储能变流系统由直流侧储能单元、逆变单元、控制单元、合流单元和通信单元组成；
2.根据权利要求1所述的一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述直流侧储能单元由电池组、充电器、直流开关和直流滤波电容器组成；所述电池组内设有电池荷电状态检测模块、电池荷电状态分阶段估算模块和电池荷电状态实时预测模块。
3.根据权利要求2所述的一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述电池荷电状态检测模块根据历史以及当前的电池电压、电流信号，通过算法对电池等效电路模型中的各个参数进行实时...
【技术特征摘要】
1.一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述储能变流系统由直流侧储能单元、逆变单元、控制单元、合流单元和通信单元组成；
2.根据权利要求1所述的一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述直流侧储能单元由电池组、充电器、直流开关和直流滤波电容器组成；所述电池组内设有电池荷电状态检测模块、电池荷电状态分阶段估算模块和电池荷电状态实时预测模块。
3.根据权利要求2所述的一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述电池荷电状态检测模块根据历史以及当前的电池电压、电流信号，通过算法对电池等效电路模型中的各个参数进行实时辨识，并及时更新算法中各个方程所对应的系数矩阵和噪声矩阵，从而得到当前电池的荷电状态值。
4.根据权利要求2所述的一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述电池荷电状态分阶段估算模块采用bp神经网络模型和门控循环单元循环神经网络gru-rnn模型对不同阶段的电池荷电状态进行训练验证和估算，bp神经网络按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成，网络结构包括输入层、隐藏层和输出层。
5.根据权利要求3所述的一种能适应多场景的集中式储能变流系统，其特征在于，所述电池荷电状态实时预测模块采集电池工作的电压和电流，并利用含遗...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭锡汉，卢小武，王辉，
申请(专利权)人：广东粤特储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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