一种通用实体融合目标识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种通用实体融合目标识别方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取待测图像；将所述待测图像输入目标识别模型，经所述目标识别模型进行像素矫正及类型识别，得到目标实体的矫正图像及对应类型；所述目标识别模型包括依次连接的去噪网络、特征权重加权网络和分类器；所述特征权重加权网络包括卷积特征提取网络、注意力特征提取网络和权重加权机制；所述卷积特征提取网络的输入端与所述去噪网络的输出端连接；所述卷积特征提取网络的输出端和所述注意力特征提取网络的输出端通过所述权重加权机制与所述分类器的输入端连接。本发明专利技术能够对低质量样本进行处理，极大程度减少噪声对识别效果的干扰，提高目标识别准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，特别是涉及一种通用实体融合目标识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、根据市场发展，对于面向大规模部署与场景样本模糊的现状提出了更高的需求，但现有的目标识别方法主要是通过残差网络以及注意力网络进行特征提取，再基于提取处理后的特征进行分类识别。此类模型往往规模较大，部署应用较为困难，并且对复杂场景以及恶劣环境中的目标识别效果较差，无法正确识别目标，难以运用到实际场景中去。因此，现有技术中的模型训练不仅模式复杂，还会由于运算时较多的参数及计算量占用大量的gpu内存。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种通用实体融合目标识别方法、系统、设备及存储介质，能够极大程度减少噪声对识别效果的干扰，提高目标识别准确性。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：

3、一种通用实体融合目标识别方法，包括：

4、获取待测图像；

5、将所述待测图像输入目标识别模型，经所述目标识别模型进行像素矫正及类型识别，得到目标实体的矫正图像及对应类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通用实体融合目标识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的通用实体融合目标识别方法，其特征在于，所述将所述待测图像输入去噪网络，得到去噪图像，具体包括：

3.根据权利要求1所述的通用实体融合目标识别方法，其特征在于，所述局部注意力的计算公式为：

4.根据权利要求1所述的通用实体融合目标识别方法，其特征在于，所述通道注意力的计算公式为：

5.一种通用实体融合目标识别系统，基于权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，包括：

6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述...

【技术特征摘要】

1.一种通用实体融合目标识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的通用实体融合目标识别方法，其特征在于，所述将所述待测图像输入去噪网络，得到去噪图像，具体包括：

3.根据权利要求1所述的通用实体融合目标识别方法，其特征在于，所述局部注意力的计算公式为：

4.根据权利要求1所述的通用实体融合目标识别方法，其特征在于，所述通道注意力的计算公式为：

5.一种通用实体融合目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：连燕云，刘家齐，李永华，包开阳，
申请(专利权)人：塔盾信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：