【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农产品，具体而言，涉及一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统及方法。
技术介绍
1、近年来，社会对食品安全的关注度不断提升。农产品中农药残留问题直接关系到人们的健康，因此需求加大，监管要求更为严格。大数据技术能够提供更全面、更及时的数据分析，有助于更有效地监测和控制农产品中的农药残留问题。
2、先进的检测技术和数据处理方法的发展为建立高效的农产品农药残留检测系统提供了机会。现代化的实验室技术、传感器网络、遥感技术等的应用，为采集大量数据提供了可能性，而大数据技术的应用则为高效处理和分析这些数据提供了支持。大数据技术的应用有助于推动可持续农业发展。通过监测和控制农药残留，可以提高农产品质量，减少对环境的不良影响，促进农业生产的可持续性。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出了一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统及方法，主要是为了解决如何通过大数据根据农产品农药残留检测数据评估农产品的质量水平的问题。
2、一个方面，本专利技术提出了一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，该系统包括：
3、传感器单元，用于采集目标区域在农产品完整生长周期内的环境监测数据；
4、农药检测单元，用于向云存储平台获取所述农产品的农药残留检测数据；
5、数据处理单元，用于将所述环境监测数据和农药残留检测数据进行数据预处理，得到环境监测预处理数据和农药残留检测预处理数据；
6、数据分析单元，用于根据所述环境监测
7、数据展示单元，用于根据所述目标区域的农产品最终质量安全等级进行发布展示。
8、在本申请的一些实施例中，所述数据分析单元用于根据所述环境监测预处理数据和农药残留检测预处理数据确定所述目标区域的农产品最终质量安全等级时，包括：
9、根据所述农药残留检测数据获取农药检测异常项总数，记为ab；
10、当ab＝0时，则所述数据分析单元判断该农产品合格，进行所述农产品最终质量安全等级确定；
11、当ab≠0时，则所述数据分析单元判断该农产品不合格，不进行所述农产品最终质量安全等级确定。
12、在本申请的一些实施例中，在当ab＝0，则所述数据分析单元判断该农产品合格，进行所述农产品最终质量安全等级确定时，包括：
13、根据所述农药残留检测数据获取一农药检测项检测数值，记为f；
14、获取该农药检测项对应的检测合格数值，记为fx，且f≥fx；
15、根据该农药检测项对应的检测合格数值fx预先设定该农药检测项对应的第一预设合格检测阈值f1、第二预设合格检测阈值f2、第三预设合格检测阈值f3、第四预设合格检测阈值f4，且f1＞f2＞f3＞f4＝fx；预先设定第一预设质量安全等级m1、第二预设质量安全等级m2、第三预设质量安全等级m3、第四预设质量安全等级m4，且m1＞m2＞m3＞m4；
16、当f≥f1时，所述数据分析单元选定第一预设质量安全等级m1作为该农药检测项的质量安全等级；
17、当f1＞f≥f2时，所述数据分析单元选定第二预设质量安全等级m2作为该农药检测项的质量安全等级；
18、当f2＞f≥f3时，所述数据分析单元选定第三预设质量安全等级m3作为该农药检测项的质量安全等级；
19、当f3＞f≥f4时，所述数据分析单元选定第四预设质量安全等级m4作为该农药检测项的质量安全等级。
20、在本申请的一些实施例中，所述数据分析单元选定第i预设质量安全等级m i作为该农药检测项的质量安全等级后，i＝1，2，3，4，还包括：
21、所述数据分析单元根据所述农药残留检测数据获取所有农药检测项，并依次确定所有所述农药检测项对应的质量安全等级m i。
22、在本申请的一些实施例中，所述数据分析单元在确定所有所述农药检测项对应的质量安全等级m i后，还包括：
23、获取当质量安全等级mi＝1时包括的农药检测项数量，记为n1；
24、获取当质量安全等级mi＝2时包括的农药检测项数量，记为n2；
25、获取当质量安全等级mi＝3时包括的农药检测项数量，记为n3；
26、获取当质量安全等级mi＝4时包括的农药检测项数量，记为n4；
27、将n1、n2、n3和n4中提取最大值，根据所述最大值获取对应的质量安全等级m i，将所述最大值获取对应的质量安全等级m i作为所述农产品的初始质量安全等级。
28、在本申请的一些实施例中，所述数据分析单元在将所述最大值获取对应的质量安全等级m i作为所述农产品的初始质量安全等级后，还包括：
29、根据所述环境监测数据获取所述目标区域在农产品生长周期内的总降水量，记为c；
30、预先设定降水量最低阈值ca；
31、当c＞ca时，所述数据分析单元对所述农产品的初始质量安全等级m i进行一次调整；
32、当c≤ca时，所述数据分析单元不对所述农产品的初始质量安全等级mi进行一次调整，直接将所述农产品的初始质量安全等级m i作为所述农产品最终质量安全等级。
33、在本申请的一些实施例中，当c＞ca，所述数据分析单元对所述农产品的初始质量安全等级mi进行一次调整时，包括：
34、预先设定第一预设降水量阈值c1和第二预设降水量阈值c2，且c1＞c2，c2＝ca；
35、当c2＜c≤c1时，所述数据分析单元将所述农产品的初始质量安全等级mi调升一级，最高不超过第一预设质量安全等级m1；
36、当c1＜c时，所述数据分析单元将所述农产品的初始质量安全等级m i调升两级，最高不超过第一预设质量安全等级m1；
37、且，所述数据分析单元将一次调整后的所述农产品的初始质量安全等级mi作为农产品调整质量安全等级ma。
38、在本申请的一些实施例中，当所述数据分析单元获得农产品调整质量安全等级ma后，还包括：
39、根据所述环境监测数据获取所述目标区域在农产品生长周期内的日空气湿度均值，记为d；
40、根据所述环境监测数据获取所述目标区域在农产品生长周期内的日空气温度均值，记为e；
41、预先设定日均空气湿度最高阈值da，预先设定日均空气温度最高阈值ea；
42、当满足d＞da和e＞ea中的任一项时，所述数据分析单元对农产品初始质量安全等级mi进行二次调整；
43、当均不满足d＞da和e＞ea时，所述数据分析单元不对农产品初始质量安全等级mi进行二次调整，将农产品调整质量安全等级ma作为所述农产品最终质量安全等级。
44、在本申请的一些实施例中，当所述数据分析单元对农产品初始质量安全等级m i进行二次调整时，包括：
45、当只满足本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元用于根据所述环境监测预处理数据和农药残留检测预处理数据确定所述目标区域的农产品最终质量安全等级时，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，在当Ab＝0，则所述数据分析单元判断该农产品合格，进行所述农产品最终质量安全等级确定时，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元选定第i预设质量安全等级Mi作为该农药检测项的质量安全等级后，i＝1，2，3，4，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元在确定所有所述农药检测项对应的质量安全等级Mi后，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元在将所述最大值获取对应的质量安全等级Mi作为所述农产品的初始质量安全
7.根据权利要求6所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，当C＞Ca，所述数据分析单元对所述农产品的初始质量安全等级Mi进行一次调整时，包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，当所述数据分析单元获得农产品调整质量安全等级Ma后，还包括：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，当所述数据分析单元对农产品初始质量安全等级Mi进行二次调整时，包括：
10.一种基于大数据的农产品农药残留检测分析方法，其特征在于，应用如权利要求1-9任一项所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元用于根据所述环境监测预处理数据和农药残留检测预处理数据确定所述目标区域的农产品最终质量安全等级时，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，在当ab＝0，则所述数据分析单元判断该农产品合格，进行所述农产品最终质量安全等级确定时，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元选定第i预设质量安全等级mi作为该农药检测项的质量安全等级后，i＝1，2，3，4，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的农产品农药残留检测分析系统，其特征在于，所述数据分析单元在确定所有所述农药检测项对应的质量安全等级mi后，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：邓云，钟宇，王丹凤，朱将雄，朱碧芬，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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