【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能耗检测及分析系统，具体地说，涉及一种智慧工厂的能耗检测及分析系统。
技术介绍
1、
2、现有技术中，公开号为cn114266454a的专利文件公开了一种卷烟工厂能耗异常监测判断方法及其系统，包括获得模块，获得模块用于获得监控设备的能耗数据，并对能耗数据进行处理定义卷烟工厂能源利用能效数据，分析模块，分析模块用于解析影响能源利用能效数据的相关参数，建立输入输出模型，计算模块，计算模块用于依据输入输出模型建立预测机制，设置能源利用能效的观察值和预测值，并计算观察值和预测值之间误差的方差，判断模块，判断模块用于构建统计量得出置信度以及置信度的预测区间，并判断观察值是否落入预测区间，上述本专利技术通过使用信息化系统及通信设备采集数据，实现能源消耗情况的自动检测，减少了监测者的劳动强度，并能够方便能源管理，但是上述能耗监测及分析系统一方面不能依据工厂设备终端情况对能耗预测模型进行智能修正，另一方面不便于对能耗检测结果进行多类分析，基于此，本专利技术提供了一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，本能耗监测及分析系统一方面能够依据工厂设备终端情况对能耗预测模型进行ai智能修正，继而提高能耗检测及预测模型的预测精准度，另一方面本检测及分析系统在对能耗进行检测分析后，能够智能计算某一设备的异常能耗折损度。p>
3、(二)技术方案
4、本为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案，一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，所采用的技术方案是：分别包括采集模块、通信模块、数据管理模块和搭载于云服务器中的检测分析平台，所述采集模块的数据端通过通信模块与数据管理模块双向数据传输，所述检测分析平台的端口与数据管理模块通信连接，所述检测分析平台的内部分别内置有数据集成模块、能耗比对模块、能耗分析模块、能耗预测模块、ai修正模块和ai决策模块。
5、作为优选方案，所述采集模块采集智慧工厂用电总路的实时电流值、实时电压值和实时功率值；
6、所述采集模块采集智慧工厂内各个设备的实时工作参数及每个实时工作参数对应下设备用电支路的实时电流值、实时电压值和实时功率值；
7、所述采集模块采集智慧工厂内各个设备指定周期内的运行计划参数；
8、所述采集模块采集智慧工厂设定生产周期内的生产需求参数；
9、所述采集模块采集智慧工厂内各个设备单位时间内的生产总值及该生产总值对应的能耗消耗总值。
10、作为优选方案，所述数据管理模块通过有线或无线数据传输方式实时接收采集模块的数据反馈，所述数据管理模块接收通信模块的数据反馈，并对采集模块所采集到的数据进行存储、备份、整理、报表生成和可视数据图表生成。
11、作为优选方案，所述智慧工厂内各个设备在每一工作参数下均对应有一设备用电支路的实时电流负载值、实时电压负载值和实时功率负载值；
12、所述数据集成模块利用数据处理算法智能计算各个设备新入厂阶段时每一工作参数ew下对应的电流负载均值i均，电压负载值均值u均和功率负载均值p均；
13、i均＝(i1+i2+i3+i4+i5+i6+i7+……+in)÷n
14、n为该设备新入厂阶段以同一工作参数的工作次数，n≤10；
15、i 1为该设备第一次以该工作参数工作时的电流负载实时值，i2为该设备第二次以该工作参数工作时的电流负载实时值；
16、u均＝(u1+u2+u3+u4+u5+u6+u7+……+un)÷n
17、n为该设备新入厂阶段以同一工作参数的工作次数，n≤10；
18、u1为该设备第一次以该工作参数工作时的电压负载实时值，u2为该设备第二次以该工作参数工作时的电压负载实时值；
19、所述数据集成模块利用各个设备的i均和u均以计算各个设备在特定工作参数下的理论功率消耗均值p均；
20、p均＝i均×u均
21、所述数据集成模块将每一设备的ew与ew对应下的p均进行数据集成绑定，ew为某一设备的指定工作参数。
22、作为优选方案，所述能耗比对模块实时接收采集模块的数据反馈并获得各个设备的实时工作参数ew、实时电流负载值i实时、实时电压负载值u实时和实时功率值p实时；
23、所述能耗比对模块数据采集后，能耗比对模块首先由数据集成模块中进行设备匹配及设备的ew参数匹配，设备匹配及设备的ew参数匹配后，能耗比对模块计算指定设备的功率损耗比值gp：
24、功率损耗比值gp＝p实时÷p均
25、当gp≥1时，能耗比对模块自动记录p实时对应下的i实时和u实时。
26、作为优选方案，所述能耗分析模块依据能耗对比模块得出的功率损耗比值以计算某一设备的异常能耗折损度、某一设备的应维护参数或设备的损伤老化率；
27、所述能耗分析模块实时计算工厂线损功率值；
28、所述工厂实时线损功率值＝工厂用电总路的实时功率值-(第一设备的实时功率值+第二设备的实时功率值+……+第n设备的实时功率值)
29、所述能耗分析模块实时计算某一设备的能耗产出比；
30、所述某一设备的能耗产出比＝(设备产出总量对应的能耗消耗总值)÷(设备产出总量)
31、所述能耗分析模块依据各个设备的能耗产出比值大小进行各个设备的能耗产出比值排名，通过设备能耗产出比值排名，以对工厂设备进行配比优化和生产任务优化。
32、作为优选方案，所述能耗预测模块依据智慧工厂内某一指定设备的工作计划参数及该设备在设定工作参数下的匹配p均以计算某一指定设备在预期工作计划内的能耗预测消耗总值。
33、作为优选方案，所述ai修正模块实时接收能耗预测模块的能耗预测结果pw，当某一指定设备以预设工作参数工作预设时间t后，ai修正模块采集某一指定设备预设时间t内的实际能耗使用值pt，ai修正模块依据pw和pt，以计算ai修正模块在进行某一指定设备下一次能耗使用值计算时的能耗预测修正参数qp；
34、qp＝pt÷pw
35、所述能耗预测模块进行某一指定设备下一工作计划内的能耗预测消耗值计算时，所述能耗预测模块自动加入上一工作计划得出的能耗预测修正参数qp，加入qp后，所述能耗预测模块的能源消耗总值gw的计算公式为：
36、gw＝(pew1×t1×qp1)+(pew2×t2×qp2)+……+(pewn×tn×qpn)
37、pew1为设备在第一工作参数下的功率消耗均值；
38、t1为设备在第一工作参数下的工作时间；
39、qp1为设备在第一工作参数下的能耗预测修正参数；
40、所述能耗预测模块进行某一指定设备下一工作计划参数的能源消耗总值gw预测计算时，能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：分别包括采集模块（1）、通信模块（2）、数据管理模块（3）和搭载于云服务器（4）中的检测分析平台（5），所述采集模块（1）的数据端通过通信模块（2）与数据管理模块（3）双向数据传输，所述检测分析平台（5）的端口与数据管理模块（3）通信连接，所述检测分析平台（5）的内部分别内置有数据集成模块（6）、能耗比对模块（7）、能耗分析模块（8）、能耗预测模块（9）、AI修正模块（10）和AI决策模块（11）。
2.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述数据管理模块（3）通过有线或无线数据传输方式实时接收采集模块（1）的数据反馈，所述数据管理模块（3）接收通信模块（2）的数据反馈，并对采集模块（1）所采集到的数据进行存储、备份、整理、报表生成和可视数据图表生成。
4.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述智慧工厂内各个设备在每一工作参数下均对应有一设备用电支路的实时电流负载
5.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述能耗比对模块（7）实时接收采集模块（1）的数据反馈并获得各个设备的实时工作参数EW 、实时电流负载值I实时、实时电压负载值U实时和实时功率值P实时；
6.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述能耗分析模块（8）依据能耗对比模块得出的功率损耗比值以计算某一设备的异常能耗折损度、某一设备的应维护参数或设备的损伤老化率；
7.根据权利要求6所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述能耗预测模块（9）依据智慧工厂内某一指定设备的工作计划参数及该设备在设定工作参数下的匹配P均以计算某一指定设备在预期工作计划内的能耗预测消耗总值。
8.根据权利要求7所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述AI修正模块（10）实时接收能耗预测模块（9）的能耗预测结果PW，当某一指定设备以预设工作参数工作预设时间T后，AI修正模块（10）采集某一指定设备预设时间T内的实际能耗使用值PT，AI修正模块（10）依据PW和PT，以计算AI修正模块（10）在进行某一指定设备下一次能耗使用值计算时的能耗预测修正参数QP；
9.根据权利要求8所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述 AI决策模块（11）依据智慧工厂指定周期内的生产需求计划、工厂用电总路的电流电压输入值、智慧工厂内各个设备指定周期内的运行参数设定计划以智能调节并修正各个设备的工作参数及能耗消耗占比。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：分别包括采集模块（1）、通信模块（2）、数据管理模块（3）和搭载于云服务器（4）中的检测分析平台（5），所述采集模块（1）的数据端通过通信模块（2）与数据管理模块（3）双向数据传输，所述检测分析平台（5）的端口与数据管理模块（3）通信连接，所述检测分析平台（5）的内部分别内置有数据集成模块（6）、能耗比对模块（7）、能耗分析模块（8）、能耗预测模块（9）、ai修正模块（10）和ai决策模块（11）。
2.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述数据管理模块（3）通过有线或无线数据传输方式实时接收采集模块（1）的数据反馈，所述数据管理模块（3）接收通信模块（2）的数据反馈，并对采集模块（1）所采集到的数据进行存储、备份、整理、报表生成和可视数据图表生成。
4.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述智慧工厂内各个设备在每一工作参数下均对应有一设备用电支路的实时电流负载值、实时电压负载值和实时功率负载值；
5.根据权利要求1所述的一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，其特征在于：所述能耗比对模块（7）实时接收采集模块（1）的数据反馈并获得各个设备的实时工作...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁立鹏，范永强，陈伟强，胡波，王俊健，李磊，汪绪伦，
申请(专利权)人：浙江省数据管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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