【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源业务域智能管控，具体为一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法。
技术介绍
1、辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法有助于应对能源企业生产运营管理的复杂性和多样性以及运营成本控制、安全性和可靠性的挑战，有助于提高运营效率、实现监测预警和响应、增强安全性和可靠性、降低运营成本，并推动能源智能化发展。这种方法能够优化能源系统的运行和管理，降低能源消耗，减少人力资源需求，提高决策效率，能够满足能源行业对高效、智能和可持续管理的需求。传统的人工值班难以满足这些需求，因此急需创新的虚拟值班方法，这种创新方法对于能源行业的可持续发展和企业稳定运行具有重要意义。
2、目前能源行业快速发展，企业业务规模不断扩大，覆盖的领域和地域也越来越广，传统的人力值班模式已经无法满足企业对高效、安全、可靠的值班需求。能源业务复杂性和多样性增加，值班人员需要具备专业知识和技能，传统值班管理模式存在如人员调度不灵活、信息传递不及时等问题，需要一种基于智能管控的虚拟值班方法来提高值班效率和安全性，可以有效地解决传统值班模式存在的问题和提高企业的安全性和运营效率，增强企业的竞争力。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，利用ai智能调度机器人作为系统的语音助手及辅助工具，提供能源业务数据的智能查询、联动展示和语音播报服务，以辅助提升办公效率。
3、(二)技
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
5、一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，包括以下步骤：
6、s1：利用语音采集设备捕捉用户声音信号，采集用户语音输入信息；
7、s2：使用语音识别方法提取用户语音输入特征，通过语言模型，将语音输入转换为文本输出；
8、s3：使用语义理解方法提取用户输入的关键信息，通过语法和语义分析处理，为查询业务支持库提供准确的输入；
9、s4：接收语义理解和分析处理后的结果，匹配能源业务域知识库，执行相应指令；
10、s5：接收业务知识库的操作指令，执行与操作指令对应的智能调度、智能推送、智能值守、智能讲解、智能培训、智能问答功能；
11、s6：将系统执行界面推送给用户，并进行语音播报反馈。
12、进一步的，所述s1中包括语音采集模块，在采集用户语音时采集音频流数据，然后进行数模转化。
13、在前述方案的基础上，所述s2中包括语音识别模块，语音识别方法为基于辅助语音数据包的语音识别方法，且在识别时进行流利程度检测，端点检测，预加重，分帧，加窗。
14、作为本专利技术再进一步的方案，所述端点检测采用如下方式：设定时间阈值t0、时间间隔△t、声音阈值v0，通过音频信号采集电路进行信号采集，连续采集n个时间节点的的声音信号，n>t0/△t，如果满足int(0.6n)个时间节点的声音信号>v0，则认为检测到声音，并将状态为s置1；其中，int(·)表示取整；如果在检测到声音时，之前的状态s＝0，则认为检测到声音的起点，如果满足int(0.6n)个时间节点的声音信号在端点检测完毕之后，将声音信号两端的静音切除。
15、进一步的，所述将语音截成前后两部分，并对前半部份和后半部份进行采样，连续采集m个时间节点的的声音信号，若如果满足m个时间节点的声音信号>v0，则认为流畅程度存在问题，此时，对该部分语音进行切除，切除后的语音为有效语音段；分别计算前后两部分的有效语音段的长度，选取长度较小的数值与总待评分语音的长度数值作除运算，并将得到的值与对应的阈值相比较，若大于对应的阈值，则判定为流利；否则，判定为不流利。
16、在前述方案的基础上，所述采用预加重系数为0.91的高通滤波器h(z)＝1-αz-1消除信号衰减，提升信号的高频部分；对预加重后的信号进行分帧，一般分帧帧长为15ms，语音采样频率11025hz，帧长256样点，帧移128样点，采用汉明窗对每帧信号x(n)进行平滑。
17、作为本专利技术再进一步的方案，所述s3中包括语音理解模块，语义理解方法为通过文本进行预处理然后进行特征提取，提取后进行语法分析和语义角色标注，然后进行意图识别和对话管理。
18、进一步的，所述s4中包括业务知识库模块，且能源业务知识库匹配包括能源业务域数据字典构建、能源生产业务同义词扩展、能源业务知识匹配及推理。
19、在前述方案的基础上，所述s5中包括智能调度模块、智能推送模块、智能值守模块、智能讲解模块、智能培训模块、智能问答模块。
20、作为本专利技术再进一步的方案，所述s6中包括语音合成及播报模块，且界面推送及语音播报反馈内容具体包括：界面推送内容、界面推送方式、界面推送时机、语音播报内容、语音播报方式、语音播报时机。
21、(三)有益效果
22、与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，具备以下有益效果：
23、1、本专利技术通过采用ai智能调度机器人作为业务系统的语音助手及辅助工具，为能源全业务域智能管控提供有力辅助，实现以自然语言交互方式与业务系统深度融合及联动调控；为调度值班人员提供了基于全业务域智能管控平台的智能调度、智能推送、智能值守、智能讲解、智能培训及智能问答服务，为值班人员提供零工作值守模式，全面提升值班办公效率。
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1.一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S1中包括语音采集模块，在采集用户语音时采集音频流数据，然后进行数模转化。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S2中包括语音识别模块，语音识别方法为基于辅助语音数据包的语音识别方法，且在识别时进行流利程度检测，端点检测，预加重，分帧，加窗。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述端点检测采用如下方式：设定时间阈值T0、时间间隔△t、声音阈值V0，通过音频信号采集电路进行信号采集，连续采集N个时间节点的的声音信号，N>T0/△t，如果满足INT(0.6N)个时间节点的声音信号>V0，则认为检测到声音，并将状态为S置1；其中，INT(·)表示取整；如果在检测到声音时，之前的状态S＝0，则认为检测到声音的起点，如果满足INT(0.6N)个时
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述将语音截成前后两部分，并对前半部份和后半部份进行采样，连续采集M个时间节点的的声音信号，若如果满足M个时间节点的声音信号>V0，则认为流畅程度存在问题，此时，对该部分语音进行切除，切除后的语音为有效语音段；分别计算前后两部分的有效语音段的长度，选取长度较小的数值与总待评分语音的长度数值作除运算，并将得到的值与对应的阈值相比较，若大于对应的阈值，则判定为流利；否则，判定为不流利。
6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述采用预加重系数为0.91的高通滤波器H(z)＝1-αz-1消除信号衰减，提升信号的高频部分；对预加重后的信号进行分帧，一般分帧帧长为15ms，语音采样频率11025Hz，帧长256样点，帧移128样点，采用汉明窗对每帧信号x(n)进行平滑。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S3中包括语音理解模块，语义理解方法为通过文本进行预处理然后进行特征提取，提取后进行语法分析和语义角色标注，然后进行意图识别和对话管理。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S4中包括业务知识库模块，且能源业务知识库匹配包括能源业务域数据字典构建、能源生产业务同义词扩展、能源业务知识匹配及推理。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S5中包括智能调度模块、智能推送模块、智能值守模块、智能讲解模块、智能培训模块、智能问答模块。
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S6中包括语音合成及播报模块，且界面推送及语音播报反馈内容具体包括：界面推送内容、界面推送方式、界面推送时机、语音播报内容、语音播报方式、语音播报时机。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述s1中包括语音采集模块，在采集用户语音时采集音频流数据，然后进行数模转化。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述s2中包括语音识别模块，语音识别方法为基于辅助语音数据包的语音识别方法，且在识别时进行流利程度检测，端点检测，预加重，分帧，加窗。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述端点检测采用如下方式：设定时间阈值t0、时间间隔△t、声音阈值v0，通过音频信号采集电路进行信号采集，连续采集n个时间节点的的声音信号，n>t0/△t，如果满足int(0.6n)个时间节点的声音信号>v0，则认为检测到声音，并将状态为s置1；其中，int(·)表示取整；如果在检测到声音时，之前的状态s＝0，则认为检测到声音的起点，如果满足int(0.6n)个时间节点的声音信号在端点检测完毕之后，将声音信号两端的静音切除。
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述将语音截成前后两部分，并对前半部份和后半部份进行采样，连续采集m个时间节点的的声音信号，若如果满足m个时间节点的声音信号>v0，则认为流畅程度存在问题，此时，对该部分语音进行切除，切除后的语音为有效语音段；分别计算前后两部分的有效语音段的长度，选取长度...
【专利技术属性】
技术研发人员：张金营，王哲峰，孔华永，刘若飞，许升起，闫晓华，
申请(专利权)人：国电电力发展股份有限公司北京分公司，
类型：发明
国别省市：
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