一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法技术

本发明专利技术涉及能源业务域智能管控技术领域，且公开了一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，包括以下步骤：S1：利用语音采集设备捕捉用户声音信号，采集用户语音输入信息；S2：使用语音识别方法提取用户语音输入特征，通过语言模型，将语音输入转换为文本输出；S3：使用语义理解方法提取用户输入的关键信息，通过语法和语义分析处理，为查询业务支持库提供准确的输入。本发明专利技术实现以自然语言交互方式与业务系统深度融合及联动调控；为调度值班人员提供了基于全业务域智能管控平台的智能调度、智能推送、智能值守、智能讲解、智能培训及智能问答服务，为值班人员提供零工作值守模式，全面提升值班办公效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源业务域智能管控，具体为一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法。

技术介绍

1、辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法有助于应对能源企业生产运营管理的复杂性和多样性以及运营成本控制、安全性和可靠性的挑战，有助于提高运营效率、实现监测预警和响应、增强安全性和可靠性、降低运营成本，并推动能源智能化发展。这种方法能够优化能源系统的运行和管理，降低能源消耗，减少人力资源需求，提高决策效率，能够满足能源行业对高效、智能和可持续管理的需求。传统的人工值班难以满足这些需求，因此急需创新的虚拟值班方法，这种创新方法对于能源行业的可持续发展和企业稳定运行具有重要意义。

2、目前能源行业快速发展，企业业务规模不断扩大，覆盖的领域和地域也越来越广，传统的人力值班模式已经无法满足企业对高效、安全、可靠的值班需求。能源业务复杂性和多样性增加，值班人员需要具备专业知识和技能，传统值班管理模式存在如人员调度不灵活、信息传递不及时等问题，需要一种基于智能管控的虚拟值班方法来提高值班效率和安全性，可以有效地解决传统值班模式存在的问题和提高企业的安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S1中包括语音采集模块，在采集用户语音时采集音频流数据，然后进行数模转化。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述S2中包括语音识别模块，语音识别方法为基于辅助语音数据包的语音识别方法，且在识别时进行流利程度检测，端点检测，预加重，分帧，加窗。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述s1中包括语音采集模块，在采集用户语音时采集音频流数据，然后进行数模转化。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述s2中包括语音识别模块，语音识别方法为基于辅助语音数据包的语音识别方法，且在识别时进行流利程度检测，端点检测，预加重，分帧，加窗。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述端点检测采用如下方式：设定时间阈值t0、时间间隔△t、声音阈值v0，通过音频信号采集电路进行信号采集，连续采集n个时间节点的的声音信号，n>t0/△t，如果满足int(0.6n)个时间节点的声音信号>v0，则认为检测到声音，并将状态为s置1；其中，int(·)表示取整；如果在检测到声音时，之前的状态s＝0，则认为检测到声音的起点，如果满足int(0.6n)个时间节点的声音信号在端点检测完毕之后，将声音信号两端的静音切除。

5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的辅助能源业务域智能管控的虚拟值班方法，其特征在于，所述将语音截成前后两部分，并对前半部份和后半部份进行采样，连续采集m个时间节点的的声音信号，若如果满足m个时间节点的声音信号>v0，则认为流畅程度存在问题，此时，对该部分语音进行切除，切除后的语音为有效语音段；分别计算前后两部分的有效语音段的长度，选取长度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金营，王哲峰，孔华永，刘若飞，许升起，闫晓华，
申请(专利权)人：国电电力发展股份有限公司北京分公司，
类型：发明
国别省市：