本发明专利技术涉及矿区形变监测技术领域，具体提供一种矿区开采沉陷预测方法，包括获取开采沉陷区域的时序形变监测数据集、基于CS‑SVR算法构建矿区开采沉陷形变预测模型以及将开采沉陷区域的时序形变监测数据集中数据输入矿区开采沉陷形变预测模型得到预测结果三大步骤，利用InSAR技术来获取开采沉陷区域时序监测数据集，并结合CS优化的SVR算法构建矿区开采沉陷形变预测模型，具有监测范围广、监测精度高、无需接触目标的特点，且对地面实测数据和矿区开采资料依赖较小，能够实现对矿区开采沉陷区域进行全面地、准确地预测。本发明专利技术还提供一种可读存储介质及计算机设备，存储有执行上述预测方法的计算机程序。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿区形变监测，具体涉及一种矿区开采沉陷预测方法、可读存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、煤炭资源一旦经过开采，就会导致开采工作面上覆岩层的原始应力平衡遭到破坏，使岩层和地表产生水平移动和下沉，对位于煤层开采区域的建(构)筑物等，产生下沉、倾斜、曲率、拉伸、压缩等连续或非连续的变形，导致地面出现裂缝甚至是塌陷，并且位于山体之下的煤层开采还会引发滑坡、岩体垮塌等严重灾害。
2、当前，矿区的监测有两方面的技术：
3、第一方面，针对矿区地面形变的监测技术，主要有gps测量、精密水准测量等，该些方法都需要在开采沉陷区域布设观测站进行定期观测，虽然这些观测数据具有很高的监测精度，但存在着费时费力、人工成本高、监测范围有限(只有若干点)、监测点不易保存等缺点。
4、第二方面，针对矿区开采沉陷的预测方法，主要有典型曲线法、剖面函数法、影响函数法等。该些方法中典型曲线法、剖面函数法、影响函数法等往往需要大量的地面实测数据和矿区的开采资料，在缺乏矿区开采资料或者无法进行地面实测的矿区无法使用。
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【技术保护点】
1.一种矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，获取开采沉陷区域的时序形变监测数据集具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，步骤1-4中的定权的规则是：干涉图中受湍流大气污染相对严重的干涉图赋予较小的权重，而受湍流大气污染较小的干涉图赋予较大的权重。
4.根据权利要求1所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，基于支持向量机获取SVR预测模型之前还包括数据划分处理步骤，所述数据划分处理步骤是将步骤一所得开采沉陷区域的时序形变监测数据集划分为训练集和测...
【技术特征摘要】
1.一种矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，获取开采沉陷区域的时序形变监测数据集具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，步骤1-4中的定权的规则是：干涉图中受湍流大气污染相对严重的干涉图赋予较小的权重，而受湍流大气污染较小的干涉图赋予较大的权重。
4.根据权利要求1所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，基于支持向量机获取svr预测模型之前还包括数据划分处理步骤，所述数据划分处理步骤是将步骤一所得开采沉陷区域的时序形变监测数据集划分为训练集和测试集；
5.根据权利要求1-4任意一项所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，利用布谷鸟搜索算法对支持向量机回归中的惩罚系数c以及rbf核函数的核函数参数g进行优化得到目标参数c和g的最优解具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的矿区开采沉陷预测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘海洋，沈向前，廖超，傅泓鑫，彭格，
申请(专利权)人：中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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