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基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法技术

技术编号:41061975 阅读:16 留言:0更新日期:2024-04-24 11:14
本发明专利技术的目的在于提供一种基于非线性特征双输入神经网络的油井含水率计量方法。使用自主设计的螺旋电导传感器,测量油井开采过程中不同工况下油水两相流的多通道信号,然后构建非线性动力学模型,用于提取不同工况下油水两相流多通道信号的特征,最后将多通道的油水两相流信号和与其对应的非线性动力学特征输入到设计的双输入神经网络模型进行学习,最终实现油水两相流的参数测量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种油井含水率计量方法,特别是一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法


技术介绍

0、技术背景

1、国内油田由于长期注水开发造成大多数油井处于低流速高含水生产特点。低流速油水两相流受滑脱效应的影响,油水介质的流速呈现非线性特性且流动形态复杂多变,导致油水介质中的含水率测量难度较大。含水率的测量意义十分重大,它不仅关乎油田的高效开发和资源利用,更对中国石油工业可持续发展有着深远影响。

2、在油井中,油和水的电导率存在明显差异,因此通过测量混合物的电导率可以推断出含水量。这种传感器通常具有较高的测量精度和响应速度,能够实时监测油井中的含水量变化。在油井含水量计量中,电导式传感器的优势在于其非接触式测量方式。这意味着传感器不需要与流体直接接触,降低了因磨损或污染导致的误差风险。此外,电导式传感器还具有较高的抗干扰能力,能够在恶劣的井下环境中稳定工作。

3、软测量方法的引入,极大地助力了石油工业中油水两相流测量领域的发展,尤其是深度学习方法的不断更新拓宽了多相流软测量模型的应用范围。针对低流速高含水的油水本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法,其特征在于以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法,其特征在于,步骤1)包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法,其特征在于,步骤2)包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法,其特征在于,步骤3)包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法,其特征在于以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于非线性特征双输入网络的油井含水率计量方法,其特征在于,步骤1)包括:

3.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:高忠科龚小荃李梦宇王睿奇崔晓枫李元宗李晓晨
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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