System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电能质量检测方法、系统、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

电能质量检测方法、系统、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41061024 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-24 11:12
本发明专利技术公开了一种电能质量检测方法、系统、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待测发电系统在当前时间周期下的加密电能质量相关数据;加密电能质量相关数据由通信模块在获取到数据采集模块采集得到的电能质量相关数据后,对电能质量相关数据进行加密得到;根据加密电能质量相关数据的数据类型,基于不同数据类型分别对应的类型数据处理方式,确定异常电能质量数据;根据异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果;将质量检测结果传输至可视化模块,以供可视化模块对质量检测结果进行展示。上述技术方案提高了电网电能质量检测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力工程,尤其涉及一种电能质量检测方法、系统、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着全球对可再生能源的需求日益增长,分布式光伏发电系统作为一种清洁、可持续的能源解决方案,正在迅速普及。特别是在城市居民区、商业建筑和工业区,光伏系统的集成度正在不断提高。这些系统不仅在减少碳排放、提高能源自给自足率方面发挥着关键作用,也在逐步改变传统电力系统的运行模式。然而,这种快速的增长也带来了对电网设计、运营和管理的新挑战。

2、尽管分布式光伏系统为电网带来了许多益处,但它们的高度分散性和可变性也带来了一系列的技术挑战。现有电能质量监测系统通常无法对电能数据进行有效且准确的质量检测和评估,而对电能数据质量评估和检测的准确度,影响着相关技术人员对电网系统的质量检测和异常检测。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种电能质量检测方法、系统、装置、设备及存储介质,以提高电网电能质量检测准确度。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种电能质量检测方法,应用于电能质量检测系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;所述方法由所述数据分析模块执行,包括:

3、获取待测发电系统在当前时间周期下的加密电能质量相关数据;所述加密电能质量相关数据由所述通信模块在获取到所述数据采集模块采集得到的电能质量相关数据后,对所述电能质量相关数据进行加密得到;

4、根据所述加密电能质量相关数据的数据类型,基于不同数据类型分别对应的类型数据处理方式,确定异常电能质量数据;

5、根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果;

6、将所述质量检测结果传输至所述可视化模块,以供所述可视化模块对所述质量检测结果进行展示。

7、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种电能质量检测系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;

8、所述数据采集模块,用于采集待测发电系统在当前时间周期下的电能质量相关数据,并通过所述通信模块发送至所述数据分析模块;

9、所述通信模块,用于对获取的所述电能质量相关数据进行加密,得到加密电能质量相关数据并传输至所述数据分析模块;

10、所述数据分析模块,用于获取所述待测发电系统在当前时间周期下的加密电能质量相关数据,根据所述加密电能质量相关数据的数据类型,基于不同数据类型分别对应的类型数据处理方式,确定异常电能质量数据,并根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,将所述质量检测结果传输至所述可视化模块;

11、所述可视化模块,用于对所述质量检测结果进行展示。

12、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种电能质量检测装置,应用于电能质量检测系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;所述装置配置于所述数据分析模块,包括:

13、质量相关数据获取单元,用于获取待测发电系统在当前时间周期下的加密电能质量相关数据;所述加密电能质量相关数据由所述通信模块在获取到所述数据采集模块采集得到的电能质量相关数据后,对所述电能质量相关数据进行加密得到;

14、异常质量数据确定单元,用于根据所述加密电能质量相关数据的数据类型,基于不同数据类型分别对应的类型数据处理方式,确定异常电能质量数据;

15、电能质量检测单元,用于根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果;

16、检测结果传输单元,用于将所述质量检测结果传输至所述可视化模块,以供所述可视化模块对所述质量检测结果进行展示。

17、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

18、至少一个处理器;以及

19、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

20、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电能质量检测方法。

21、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电能质量检测方法。

22、本专利技术实施例技术方案通过获取待测发电系统在当前时间周期下的加密电能质量相关数据;加密电能质量相关数据由通信模块在获取到数据采集模块采集得到的电能质量相关数据后,对电能质量相关数据进行加密得到;根据加密电能质量相关数据的数据类型,基于不同数据类型分别对应的类型数据处理方式,确定异常电能质量数据;根据异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果;将质量检测结果传输至可视化模块,以供可视化模块对所述质量检测结果进行展示。上述技术方案实现了对数据快速响应和实时分析;通过基于不同数据类型分别对应的数据处理方式,对不同电能质量数据进行分别处理,得到质量检测结果,提高了对电能质量数据的检测准确度。

23、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种电能质量检测方法,其特征在于,应用于电能质量检测系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;所述方法由所述数据分析模块执行,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据类型包括电流数据、电压数据、频率数据和谐波数据;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据量占比,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述加密电能质量相关数据的数据类型,基于不同数据类型分别对应的类型数据处理方式,确定异常电能质量数据之前,还包括:

7.一种电能质量检测系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;

8.一种电能质量检测装置,其特征在于,应用于电能质量检测系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;所述装置配置于所述数据分析模块,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的电能质量检测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种电能质量检测方法,其特征在于,应用于电能质量检测系统,所述系统包括:数据采集模块、数据分析模块、通信模块和可视化模块;所述数据分析模块分别与所述数据采集模块和所述可视化模块通过所述通信模块进行通信连接;所述方法由所述数据分析模块执行,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据类型包括电流数据、电压数据、频率数据和谐波数据;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据量占比,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常电能质量数据,对当前时间周期下的待测发电系统进行电能质量检测,得到质量检测结果,包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:李子龙张驰俊林婷王永强陈智明李志华蔡上黄群英陈意生金星
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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