【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备监测，具体涉及基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法及系统。
技术介绍
1、转子计量设备即转子秤，由粉体定量喂料机、环状天平转子秤、锁风装置和微机控制部分组成，粉体物料由粉体定量喂料机送入环状天平转子秤，转子秤叶轮旋转，使物料在进料口至出料口半园周内均匀流动，由于秤体采用天平结构，此时圆盘形秤体一侧有物料，另一半没有物料，使秤体失去平衡，物料的重量经称重传感器检测送入控制仪表，同时把检测到的速度信号送入仪表，经处理后得到瞬时流量及累计量，控制喂料转速即可调节流量。
2、为保证正常的生产作业，企业通常需要安排专门的人员在转子计量设备的工作过程中对转子计量设备进行人工监控，以防止转子计量设备出现异常，或在转子计量设备出现异常时及时应对处理。这种人工监控方式需要耗费较多人力，且有时人眼也不能及时发现转子计量设备的异常，监测的效率和质量都不高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，包括：
4、获取转子计量设备的设备状态监测数据集；
5、基于设备状态监测数据集对转子计量设备的健康状态进行大数据分析，得到转子计量设备的健康状态诊断结果；
6、根据健康状态诊断结果判定转子计量设备是否状态
7、在判定转子计量设备状态异常时，根据健康状态诊断结果生成对应的处理意见；
8、将健康状态诊断结果和对应的处理意见实时推送至指定的用户端。
9、在一个可能的设计中，所述方法还包括：
10、在判定转子计量设备状态无异常时，生成设备无异常信息；
11、将设备无异常信息按设定的时间周期定期推送至指定的用户端。
12、在一个可能的设计中，所述设备状态监测数据集包括设备工作参数、振动监测参数、温度监测参数和零件间隙监测参数。
13、在一个可能的设计中，所述基于设备状态监测数据集对转子计量设备的健康状态进行大数据分析，得到转子计量设备的健康状态诊断结果，包括：
14、根据设备工作参数、振动监测参数、温度监测参数和/或零件间隙监测参数对转子计量设备的健康状态进行大数据分析，判断转子计量设备是否出现零件失效的情况，并在判定出现零件失效的情况时，生成对应的零件失效信息，将零件失效信息汇总到健康状态诊断结果中。
15、在一个可能的设计中，所述根据健康状态诊断结果生成对应的处理意见，包括：
16、从健康状态诊断结果中提取零件失效信息；
17、根据零件失效信息确定失效零件，并生成对应失效零件的处理意见。
18、在一个可能的设计中，所述方法还包括：
19、将设备状态监测数据集、健康状态诊断结果和对应的处理意见存档。
20、第二方面，本专利技术提供基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断系统，包括获取单元、分析单元、判定单元、生成单元和推送单元，其中：
21、获取单元，用于获取转子计量设备的设备状态监测数据集；
22、分析单元，用于基于设备状态监测数据集对转子计量设备的健康状态进行大数据分析，得到转子计量设备的健康状态诊断结果；
23、判定单元，用于根据健康状态诊断结果判定转子计量设备是否状态异常；
24、生成单元，用于在判定转子计量设备状态异常时，根据健康状态诊断结果生成对应的处理意见；
25、推送单元，用于将健康状态诊断结果和对应的处理意见实时推送至指定的用户端。
26、在一个可能的设计中，所述生成单元还用于在判定转子计量设备状态无异常时，生成设备无异常信息，所述推送单元还用于将设备无异常信息按设定的时间周期定期推送至指定的用户端。
27、第三方面，本专利技术提供基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断系统，包括：
28、存储器，用于存储指令；
29、处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
30、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。同时，还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。
31、有益效果：本专利技术通过获取转子计量设备的设备状态监测数据集进行大数据分析，得到转子计量设备的健康状态诊断结果，进而判定转子计量设备是否状态异常，在判定转子计量设备状态异常时，生成对应的处理意见，将健康状态诊断结果和处理意见实时推送至用户端，在判定转子计量设备状态无异常时，生成设备无异常信息，并定期推送至用户端，可以实现对转子计量设备健康状态的高效在线监测和诊断。本专利技术通过大数据分析可以对转子计量设备进行快速的健康状态在线诊断，并在出现异常时向用户及时推送相关信息，便于客户及时处理，保障正常的生产。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述设备状态监测数据集包括设备工作参数、振动监测参数、温度监测参数和零件间隙监测参数。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述基于设备状态监测数据集对转子计量设备的健康状态进行大数据分析，得到转子计量设备的健康状态诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述根据健康状态诊断结果生成对应的处理意见，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断系统，其特征在于，包括获取单元、分析单元、判定单元、生成单元和推送单元，其中：
8.根据权利要求7所
9.基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述设备状态监测数据集包括设备工作参数、振动监测参数、温度监测参数和零件间隙监测参数。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊断方法，其特征在于，所述基于设备状态监测数据集对转子计量设备的健康状态进行大数据分析，得到转子计量设备的健康状态诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的转子计量设备状态在线诊...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱劲，刘洋波，
申请(专利权)人：深圳市科尔达智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。