【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种大场景监控图像清晰度处理方法及处理系统。
技术介绍
1、在大场景监控领域中，清晰度是衡量监控系统性能的重要指标之一，然而，在实际应用中，由于光线衰减和大气湍流等因素的影响，不同距离目标的清晰度往往会受到影响，这给监控系统的性能带来了挑战。因此，如何有效提高不同距离目标的清晰度，成为大场景监控领域亟待解决的问题。
2、现有的技术中，一般采用增加摄像头的分辨率、采用图像增强算法等方式来提高监控图像的清晰度。然而，这些方法往往受到硬件设备性能和算法复杂度的限制，难以在所有距离上都获得理想的清晰度效果。
3、因此，有必要提供一种大场景监控图像清晰度处理方法及处理系统解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种大场景监控图像清晰度处理方法及处理系统，能够基于光强回归模型适应性地补偿图像的光强，以增强图像的清晰度，减少光线衰减和大气湍流等因素对图像质量的影响。
2、本专利技术提供的一种大场景监控图像清晰度处理方法，处理方法包括以下步骤：
3、获取待处理图像，并确定所述待处理图像中被摄目标的被摄距离和显示光强；
4、基于预先构建的光强回归模型计算所述待处理图像中被摄目标的需求光强，其中，所述光强回归模型是基于光强样本数据训练得来的；
5、比较所述显示光强和所述需求光强，得到比较结果；
6、基于所述比较结果对所述待处理图像的显示光强进行补偿，以使所
7、优选的，所述获取待处理图像，并确定所述待处理图像中被摄目标的被摄距离和显示光强，包括：
8、通过图像采集设备采集所述待处理图像；
9、读取所述待处理图像的参数信息，并筛选出所述参数信息中距离信息；
10、通过配置于所述待处理图像的光强采集模块采集所述待处理图像的显示光强。
11、优选的，所述基于预先构建的光强回归模型计算所述待处理图像中被摄目标的需求光强，包括：
12、将所述待处理图像中被摄目标的被摄距离输入所述光强回归模型中，并进行计算；
13、由所述光强回归模型输出计算结果，其中，所述计算结果包括所述待处理图像中被摄目标的需求光强。
14、优选的，所述光强回归模型的构建，包括：
15、收集至少一组光强样本数据，其中，所述光强样本数据包括不同被摄距离下的被摄目标以及对应的光强值；
16、利用二次多项式构建所述光强回归模型的函数映射关系式，具体为：
17、i＝al2+bl+c
18、其中，l为被摄距离，i为光强值，a、b和c为训练参数，分别对应于二次项、一次项和常数项；
19、将所述光强样本数据中的被摄距离作为输入特征，以及将所述光强样本数据中的光强值作为输出标签代入所述光强回归模型的函数映射关系式进行计算，得到训练参数集合；
20、计算所述训练参数集合中各个训练参数的平均值，得到训练参数a、b和c，完成所述光强回归模型的构建。
21、优选的，所述比较所述显示光强和所述需求光强，得到比较结果，包括：
22、设置光强阈值；
23、计算所述显示光强和所述需求光强之间的差值的绝对值；
24、比较所述显示光强和所述需求光强之间的差值的绝对值与所述光强阈值的大小，
25、若绝对值小于等于光强阈值，输出零补偿的比较结果，
26、若绝对值大于光强阈值，输出光强需补偿的比较结果。
27、优选的，所述基于所述比较结果对所述待处理图像的显示光强进行补偿，包括：
28、在比较结果为光强需补偿的情况下，补偿所述待处理图像的显示光强，并使得所述显示光强达到所述需求光强。
29、本专利技术还提供了一种大场景监控图像清晰度处理系统，处理系统包括：
30、图像获取模块，用于获取待处理图像，并确定所述待处理图像中被摄目标的被摄距离和显示光强；
31、需求光强计算模块，用于基于预先构建的光强回归模型计算所述待处理图像中被摄目标的需求光强，其中，所述光强回归模型是基于光强样本数据训练得来的；
32、光强比较模块，用于比较所述显示光强和所述需求光强，得到比较结果；
33、光强补偿模块，用于基于所述比较结果对所述待处理图像的显示光强进行补偿，以使所述待处理图像中被摄目标获得适应的光照。
34、优选的，所述图像获取模块包括：
35、图像采集模块，用于通过图像采集设备采集所述待处理图像；
36、距离信息读取模块，用于读取所述待处理图像的参数信息，并筛选出所述参数信息中距离信息；
37、显示光强采集模块，用于通过配置于所述待处理图像的光强采集模块采集所述待处理图像的显示光强。
38、优选的，所述需求光强计算模块包括：
39、计算模块，用于将所述待处理图像中被摄目标的被摄距离输入所述光强回归模型中，并进行计算；
40、输出模块，用于由所述光强回归模型输出计算结果，其中，所述计算结果包括所述待处理图像中被摄目标的需求光强。
41、优选的，所述光强比较模块包括：
42、阈值设定模块，用于设置光强阈值；
43、差值计算模块，用于计算所述显示光强和所述需求光强之间的差值的绝对值；
44、大小比较模块，用于比较所述显示光强和所述需求光强之间的差值的绝对值与所述光强阈值的大小，
45、若绝对值小于等于光强阈值，输出零补偿的比较结果，
46、若绝对值大于光强阈值，输出光强需补偿的比较结果。
47、与相关技术相比较，本专利技术提供的一种大场景监控图像清晰度处理方法及处理系统具有如下有益效果：
48、本专利技术通过获取待处理图像中被摄目标的被摄距离和显示光强，并基于预先构建的光强回归模型计算需求光强，最后比较所述显示光强和所述需求光强，得到比较结果后，对待处理图像的显示光强进行补偿，以使目标获得适应的光照，本专利技术能够基于光强回归模型适应性地补偿图像的光强，以增强图像的清晰度，减少光线衰减和大气湍流等因素对图像质量的影响。
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1.一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，处理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述获取待处理图像，并确定所述待处理图像中被摄目标的被摄距离和显示光强，包括：
3.根据权利要求2所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述基于预先构建的光强回归模型计算所述待处理图像中被摄目标的需求光强，包括：
4.根据权利要求3所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述光强回归模型的构建，包括：
5.根据权利要求4所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述比较所述显示光强和所述需求光强，得到比较结果，包括：
6.根据权利要求5所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述基于所述比较结果对所述待处理图像的显示光强进行补偿，包括：
7.一种大场景监控图像清晰度处理系统，其特征在于，处理系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种大场景监控图像清晰度处理系统，其特征在于，所述图像获取模块包括：
9
10.根据权利要求9所述的一种大场景监控图像清晰度处理系统，其特征在于，所述光强比较模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，处理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述获取待处理图像，并确定所述待处理图像中被摄目标的被摄距离和显示光强，包括：
3.根据权利要求2所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述基于预先构建的光强回归模型计算所述待处理图像中被摄目标的需求光强，包括：
4.根据权利要求3所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述光强回归模型的构建，包括：
5.根据权利要求4所述的一种大场景监控图像清晰度处理方法，其特征在于，所述比...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚平，罗天，谢超平，张咔，钟义啸，李怡，
申请(专利权)人：四川新视创伟超高清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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