【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云计算，尤其涉及一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统及方法。
技术介绍
1、随着近年来互联网技术的日新月异的变革，云计算渐渐走入用户的视野。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。使得用户可以在短时间内立刻获得所需要的数据。
2、现有的数据采集系统依然有很多不完善的地方，首先数据采集系统的数据安全性没有保障，一旦遭到黑客入侵或者数据泄露，核心的数据被泄露，会对公司和用户造成极大的损失，其次是现在技术时代越来越发达，数据系统不断更新，导致采集系统不能适应这种变化，反馈率极大的降低，降低了用户体验。
3、现有技术：传统的网络监控和日志分析系统
4、这类系统通常包括网络流量监控、日志收集、基本数据分析和简单的报告功能。它们使用物理或虚拟的网络监控设备，收集网络流量和日志数据，然后通过预设的规则或简单的算法进行分析。
5、现有技术存在的技术问题：
6、1)缺乏高级数据处理能力：
7、传统系统多依赖于基础的数据分析技术，不足以处理复杂的安全威胁或高级持续性威胁(apt)。这些系统无法有效识别复杂的攻击模式或隐蔽的安全漏洞。
8、2)数据集成和自动化程度不足：
9、许多传统系统在数据集成方面存在不足，无法有效整合不同来源的数据，如网
10、3)可扩展性和灵活性有限：
11、随着数据量的增加和安全威胁的多样化，传统系统在处理大规模数据和适应新型威胁方面会遇到性能瓶颈。
12、4)用户交互和报告功能有限：
13、这些系统在用户交互和报告方面较为简单，不支持高度定制的报告或交互式的数据分析，限制了用户根据具体情况采取行动的能力。
14、5)依赖于本地资源：
15、许多传统系统依赖于本地的计算和存储资源，这限制了它们的可扩展性和灵活性，特别是在面对快速变化的it环境和不断增长的数据需求时。
16、6)缺乏先进的机器学习和ai功能：
17、传统系统通常缺少利用机器学习和人工智能进行数据分析和威胁检测的能力，这限制了它们在检测复杂、多变的安全威胁方面的效率。
18、通过比较，基于云计算的信息安全数据采集系统在数据处理能力、集成度、可扩展性、用户交互、以及应用先进技术(如机器学习)等方面，明显优于现有的传统网络监控和日志分析系统。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统及方法。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统，该系统包括：
3、数据采集模块，采集所需要的数据，以电信号的形式进行传输；
4、数据清洗模块，与数据采集模块连接，用于对数据进行预处理；
5、信号增强模块，与传感器模块连接，用于电信号的增强；
6、信号转换模块，与信号增强模块连接，利用a/d转换器将电信号转换为数字信号；
7、数据分析模块，与信号转换模块连接，用于对采集的信息安全数据进行分析，识别存在的具体问题，得到数据分析结果；
8、云计算模块，与数据分析模块连接，在本地服务器部署数据中心中创建云存储平台，通过第三方网关来实现存储协议，此存储协议可以实现从nfs到smb的转换，用户将数据传入云服务器，由云计算服务器对数据进行处理；
9、显示模块，与数据分析模块连接，用于对数据分析结果进行显示。
10、进一步，所述数据采集模块包括摄像头、指纹采集器、人脸识别采集器以及声纹采集器。
11、进一步，所述数据清洗模块，用于对数据进行预处理，具体包括：
12、对采集数据进行清洗，去除重复数据、剔除非正常数据、规范数据显示格式；
13、对清洗后的采集数据进行分类，并存储于不同的文件夹中；
14、在对清洗后的采集数据进行分类时，特征分类权重ai的属性值为p，采用以下分类模型进行分离处理：
15、
16、其中，采集数据的初始调度网格赋值表示为；
17、u×a→v；
18、式中：an(t)是第n条数据存储通道上的时间-频率联合特征分析；
19、τn(t)为第n条数据存储路径扩展时延；
20、fc为云计算存储数据库中的数据属性权重；
21、对采集的数据进行信息筛选，将其中关联度较低的数据剔除，保留关联度较高的数据。
22、进一步，所述信号增强模块，用于电信号的增强，具体包括：
23、利用hurst指数的时间函数建立离散时间序列的非规则指标；
24、将自适应滤波器的参数利用代价函数迭代计算，计算公式如下：
25、jw＝cw+λhw；
26、
27、其中，jw为代价函数，cw为收敛指标，λ为拉格朗日乘子，hw为不规则性指标，n为时间序数，w(n)为所述自适应滤波器的参数矩阵，μ为迭代步长，e(n)为误差信号，h(n)为所述延时模块的输出信号矩阵，g(n)为所述自适应滤波器输出信号，i1、i2为间隔序数；
28、自适应滤波器在调整后的参数下，输出去噪后的目标信号；
29、将经过信号增强处理后得到的回拨信号数据进行叠加并且经过耦合，向外进行输出。
30、进一步，所述信号转换模块，利用a/d转换器将电信号转换为数字信号，具体包括：
31、s1：将电信号转化为需要发送的串行数据包；
32、s2：将获取的所述串行数据包进行串/并转换，并发送对应的节点；
33、s3：各个节点对接收到的相关数据进行psk映射和跳频处理；
34、s4：通过自适应滤波器输出经过psk映射和跳频处理后得到的相关数据的数字信号。
35、进一步，所述数据分析模块，对采集的信息安全数据进行分析，识别存在的具体问题，得到数据分析结果，具体包括：
36、(1)通过对比不同部门、不同设备、不同时间段的信息安全数据，发现信息安全存在的问题；
37、(2)识别信息安全存在的具体问题。
38、本专利技术另一目的在于提供一种实施所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统的基于云计算的用于信息安全数据采集方法，该方法包括：
39、s21：利用数据采集模块，采集所需要的数据，以电信号的形式进行传输；利用数据清洗模块，对数据进行预处理；利用信号增强模块，对电信号进行增强；利用信号转换模块，利用a/d转换器将电信号转换为数字信号；
40、s22：利用数据分析模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统，其特征在于，该系统包括：
2.如权利要求2所述的系统，其特征在于，包括一个高效数据分析模块，与信号转换模块连接；该模块采用先进的数据分析技术，包括机器学习和模式识别，对转换后的数字信号进行深入分析，以识别信息安全数据中的具体问题，如异常行为、潜在威胁和漏洞，并生成详尽的数据分析结果；系统还包括一个云计算模块，负责在本地服务器部署的数据中心中创建云存储平台，利用第三方网关实现灵活的存储协议转换，并高效处理用户上传的数据。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，包括一个交互式显示模块，与数据分析模块连接；该模块采用可视化技术，包括图形用户界面(GUI)、动态图表和实时警告系统，将数据分析结果以直观、易理解的方式展示给用户；该模块还支持用户反馈机制，允许用户对显示的信息进行交互，包括调整显示参数、请求额外的数据细节或提出安全响应措施。
4.如权利要求1所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统，其特征在于，所述数据清洗模块，用于对数据进行预处理，具体包括：
5.如权利要求1所述基于云计算的用于
6.如权利要求1所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统，其特征在于，所述信号转换模块，利用A/D转换器将电信号转换为数字信号，具体包括：
7.如权利要求1所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统，其特征在于，所述数据分析模块，对采集的信息安全数据进行分析，识别存在的具体问题，得到数据分析结果，具体包括：
8.一种实施如权利要求1-7任意一项所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统的基于云计算的用于信息安全数据采集方法，其特征在于，该方法包括：
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求7所述基于云计算的用于信息安全数据采集方法的步骤。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求7所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统，其特征在于，该系统包括：
2.如权利要求2所述的系统，其特征在于，包括一个高效数据分析模块，与信号转换模块连接；该模块采用先进的数据分析技术，包括机器学习和模式识别，对转换后的数字信号进行深入分析，以识别信息安全数据中的具体问题，如异常行为、潜在威胁和漏洞，并生成详尽的数据分析结果；系统还包括一个云计算模块，负责在本地服务器部署的数据中心中创建云存储平台，利用第三方网关实现灵活的存储协议转换，并高效处理用户上传的数据。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，包括一个交互式显示模块，与数据分析模块连接；该模块采用可视化技术，包括图形用户界面(gui)、动态图表和实时警告系统，将数据分析结果以直观、易理解的方式展示给用户；该模块还支持用户反馈机制，允许用户对显示的信息进行交互，包括调整显示参数、请求额外的数据细节或提出安全响应措施。
4.如权利要求1所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统，其特征在于，所述数据清洗模块，用于对数据进行预处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：李光辉，
申请(专利权)人：广州朝辉智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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