【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业环境，具体地说是一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法。
技术介绍
1、耕地土壤重金属污染具有危害面广、危害程度大、危害时间久等特点，直接影响农产品质量安全、人居环境、人体健康、生态环境等，因此重金属污染耕地的修复治理势在必行。我国区域发展不均衡，土壤类型多样，污染类型复杂且修复治理技术研究起步较晚，目前相关研究多为区域性研究，且主要为采用物理、化学修复技术。
2、然而，上述技术方法存在的主要问题有：(1)修复治理技术方法多针对局部地区开展，缺乏适用性研究；(2)针对待修复区域，历史修复治理技术方法参考性较小，资源浪费；(3)历史性数据仅仅提供对应修复方式的基础数据，并不能量化，难以作为参考依据。
3、为此，提出了一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，以解决
技术介绍
中所提出的问题。
2、一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法
【技术保护点】
1.一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于：所述修复指标包括土壤中重金属的总量和有效态含量、土壤的理化性质、作物中重金属的含量和富集系数、土壤的微生物数量和多样性。
3.如权利要求1所述一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于：所述多技术组合方式包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法，其中遗传算法通过选择、交叉和变异操作，对被编码的参数空间进行高效搜索，其参数编码是将解表示为二进制串，定义适应度函数，表示目标函数的值：f(x...
【技术特征摘要】
1.一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于：所述修复指标包括土壤中重金属的总量和有效态含量、土壤的理化性质、作物中重金属的含量和富集系数、土壤的微生物数量和多样性。
3.如权利要求1所述一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于：所述多技术组合方式包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法，其中遗传算法通过选择、交叉和变异操作，对被编码的参数空间进行高效搜索，其参数编码是将解表示为二进制串，定义适应度函数，表示目标函数的值：f(x)＝x+10sin(3x)+cos(x)，不断改变和优化节点编码，寻找最优解。
4.如权利要求3所述一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于：所述模拟退火算法根据修复指标，建立目标函数和约束条件，形成多目标优化问题；构造解空间，每个解代表一种修复方案，用向量表示为：x＝(x1,x2,...,xn)，其中xi表示第i种修复方案的选择；并设置初始温度t0，退火速率为α，终止温度为tf，内循环次数为l，随机生成的初始解为x0，目标函数值为f(x0)，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李平衡，王庆，周业旺，鲍宏礼，万雨，
申请(专利权)人：黄冈师范学院，
类型：发明
国别省市：
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