腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开一种腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法、系统、设备及介质，其中腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法包括步骤：构建多物理场耦合的腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数，确定影响腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数的目标参数，使用多目标优化算法对腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数进行优化，使用目标参数关联性的先验知识，对目标参数进行简化，使用粒子群算法对所述目标参数搜索求解空间、确定求解域，使用遗传算法在求解空间内不断精细优化，直到输出目标参数的最优解。其综合运用多目标优化、先验知识关联、粒子群算法、遗传算法，提高了参数优化的效率和腐蚀疲劳裂纹扩展模型的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于仿真模型参数寻优，具体涉及一种腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、腐蚀疲劳是影响重大装备中结构材料的主要腐蚀损伤形式之一，该损伤形式具有极其高的隐蔽性和发生机率，一旦发生产生的危害极大，因此，研究理解腐蚀疲劳机理能够对装备的正常运行及可靠性提供保障。研究人员常常基于机理驱动构建仿真模型模拟现实中装备材料在各种环境条件下多物理场腐蚀疲劳损伤的规律过程，正确指导现实装备材料腐蚀疲劳损伤规律及寿命预测等，并提出有效针对性控制损伤对策，从而避免因材料腐蚀疲劳所带来的损失和危害。

2、由于复杂的多物理场仿真模型的构建涉及到的模型参数比较多，往往需要基于先验知识和机理公式引导筛选出目标参数，提高模型参数优化的高效性，并基于机器学习启发式参数优化算法对这些目标参数进行参数寻优，使得构建好的模型参数具有优秀的模拟结果，从而能够真正反映出现实材料的损伤机理规律。目前，基于机器学习的优化算法被广泛应用到参数优化的工作中，常见的有遗传算法(genetic algorithm,ga)、人工神经网络(artificial n本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，构建多物理场耦合的腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数，确定影响所述腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数的目标参数包括：

3.根据权利要求2所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，所述目标参数包括第一材料常数、电流衰减常数、裸表面电流密度因子、第二材料常数、裂纹尖端钝化膜的断裂应变和shoji常数；

4.根据权利要求1-3任一项所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，使用多目标优化算法对所述腐...

【技术特征摘要】

1.一种腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，构建多物理场耦合的腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数，确定影响所述腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数的目标参数包括：

3.根据权利要求2所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，所述目标参数包括第一材料常数、电流衰减常数、裸表面电流密度因子、第二材料常数、裂纹尖端钝化膜的断裂应变和shoji常数；

4.根据权利要求1-3任一项所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，使用多目标优化算法对所述腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数进行优化包括：

5.根据权利要求4所述的腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，使用多目标优化算法对所述腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数进行优...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴振爽，王海涛，王洪堃，韩恩厚，
申请(专利权)人：广东腐蚀科学与技术创新研究院，
类型：发明
国别省市：