【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灵活资源画像，具体涉及一种基于需求响应的灵活资源用户画像分析方法及装置。
技术介绍
1、需求响应(demand response，dr)是提高基于新能源的电力系统灵活性的重要手段。通过调控需求侧负荷，需求响应可以利用价格和激励信号，向负荷聚合商聚合的大量电动汽车、分布式储能和其他灵活负载等发出调度指令。dr不仅具有与供应侧类似的调度效果，而且更经济、更快、更环保。量化分析各类需求侧灵活资源负荷的灵活性特性、可调度潜力影响因素从而得到用户行为特征画像，将有利于评估用户侧灵活资源负荷的调度潜力，增强系统的供需实时平衡能力，是建设新型电力系统的必然要求，对建设以新能源为主体的新型电力系统具有重要意义。
2、现有的基于需求响应的灵活资源用户画像研究大多根据用户响应前的负荷状况刻画用户用电的行为画像，而未考虑用户执行需求响应后的负荷，因此未能得到与响应量相关的画像特征，导致对用户侧灵活资源执行需求响应的潜力评估不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于需...
【技术保护点】
1.一种基于需求响应的灵活资源用户画像分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用改进最大相关最小冗余准则的特征选择算法确定指标体系中影响每个画像标签的指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数采用如下公式表示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用电力负荷数据和需求响应后负荷数据计算影响每个画像标签的指标数值，得到每个画像标签结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取灵活资源用户集群内所有用户的电力负荷数据和需求响应后负荷数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于需求响应的灵活资源用户画像分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用改进最大相关最小冗余准则的特征选择算法确定指标体系中影响每个画像标签的指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数采用如下公式表示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用电力负荷数据和需求响应后负荷数据计算影响每个画像标签的指标数值，得到每个画像标签结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取灵活资源用户集群内所有用户的电力负荷数据和需求响应后负荷数据之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基线负荷采用如下公式计算：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种基于需求响应的灵活资源用户画像分析装置，其特征在于，所述装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，指标确定模块具体用于：计算指标之间的冗余度，得到指标间的冗余度矩阵；计算指标之间的相关度，得到指标与画像标签之间的相关度矩阵；基于冗余度矩阵和相关度矩阵构建目标函数，对目标函数求解得到指标体系中影响每个画像标签的指标。
1...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷舒娅，张文思，孙智卿，张建松，宣羿，路佳鑫，葛鑫鑫，
申请(专利权)人：国网智能电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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