一种储能电堆故障检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种储能电堆故障检测方法及系统，涉及电化学储能系统故障检测技术领域，方法包括以下步骤：S1、实时采集储能电堆各个电池簇在第n次充电时的实际状态参数曲线；S2、根据实际状态参数曲线覆盖的电压变化范围，在标准状态参数曲线中截取各状态参数对应的标准状态参数曲线片段；S3、使用动态时间规整算法计算每个电池簇第n次充电的实际状态参数曲线与标准状态参数曲线片段的相似程度；S4、将各电池簇状态参数对应的曲线相似程度作为离群点检测算法的输入，判断电堆中各个电池簇是否发生故障。本发明专利技术综合考虑了各电池簇的一致性差异，并利用局部离群因子算法进行故障诊断，能够快速有效进行电池簇故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电化学储能系统故障检测，更具体地说涉及一种储能电堆故障检测方法及系统。

技术介绍

1、电化学储能是解决可再生能源间歇性和不稳定性、提高常规电力系统和区域能源系统效率、安全性和经济性的重要手段。爆发式增长的大量储能电站建成并网后，运营维护工作上升将成为储能电站的工作重心，关系到电站能否长期安全稳定运行，并影响电站的投资价值及最终收益。通过各种技术手段升级，储能电站运维逐渐从粗放式管理向精细化、智能化管理转变，而储能电堆故障检测是智能运维的核心技术之一。

2、现有技术中，公开号为cn115616418a的专利，公开了基于电化学模型设置模型电化学参数阈值进行预警。公开号为115149123a的专利，基于电化学模型分析每个单电池对应的各项微观电化学参数，并对微观参数进行一致性分析。基于电化学模型设置模型电化学参数阈值进行预警，或通过获取电池历史的动态数据、静态数据和故障类别进行机器学习得到故障诊断模型。然而，上述基于模型的方法严重依赖于模型的准确性和适当的阈值，有较高误诊率。

3、cn114386537a通过获取锂电池历史的动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种储能电堆故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的储能电堆故障检测方法，其特征在于，所述S1步骤和S2步骤中，对于实际状态参数曲线和标准状态参数曲线，其横坐标为时间，纵坐标为状态参数，n为大于等于1的整数。

3.如权利要求1所述的储能电堆故障检测方法，其特征在于，所述S1步骤和S2步骤中，对于实际状态参数曲线和标准状态参数曲线，其对应的电池簇的状态参数均包括：电池簇总电压、电池簇总电流、电池簇内单体电池最高温度、电池簇内单体最大电压差、电池簇内单体最大温度差。

4.如权利要求1所述的储能电堆故障检测方法，其特征在于，所述S...

【技术特征摘要】

1.一种储能电堆故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的储能电堆故障检测方法，其特征在于，所述s1步骤和s2步骤中，对于实际状态参数曲线和标准状态参数曲线，其横坐标为时间，纵坐标为状态参数，n为大于等于1的整数。

3.如权利要求1所述的储能电堆故障检测方法，其特征在于，所述s1步骤和s2步骤中，对于实际状态参数曲线和标准状态参数曲线，其对应的电池簇的状态参数均包括：电池簇总电压、电池簇总电流、电池簇内单体电池最高温度、电池簇内单体最大电压差、电池簇内单体最大温度差。

4.如权利要求1所述的储能电堆故障检测方法，其特征在于，所述s2步骤中，选择充电或放电阶段对应的数据片段，构建电堆中每个电池簇的状态参数曲线，以电堆中的中位数电压对应的电池簇作为标准电池簇，以其对应的状态参数曲线作为标准状态参数曲线，并对该状...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明科，阮晓莉，侯晓宝，王晶，
申请(专利权)人：东方电气集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：