【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种波束上报方法、通信设备、计算机存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、相关技术中，基于人工智能(artificial intelligence，ai)的波束预测方法已经能够用于降低网络系统的参考信号资源开销、用户装置(user equipment，ue)测量功耗和延时，实现对于优选波束的预测。但是，受限于所运行模型的泛化性，基于所运行模型的波束预测情况可能随着时间环境或信道环境的变化而发生改变，一旦所运行模型难以适应发生的改变，则会影响所运行模型的波束预测性能和可靠性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种波束上报方法、通信设备、计算机存储介质及计算机程序产品，旨在提高所运行模型的波束预测性能和可靠性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种波束上报方法，包括：
3、根据接收到的高层参数向第一通信设备上报目标波束信息，其中，当所述高层参数包括基于分组的波束上报参数，通过第一分组信息向所述第一通信设备上报实测优选波束信息，以及通过第二分...
【技术保护点】
1.一种波束上报方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考信号指示信息用于指示数值最大的参考信号接收功率在所述第一分组信息的第一个位置时：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考信号指示信息用于指示数值最大的参考信号接收功率在所述第二分组信息的第一个位置时：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所
【技术特征摘要】
1.一种波束上报方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考信号指示信息用于指示数值最大的参考信号接收功率在所述第一分组信息的第一个位置时：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考信号指示信息用于指示数值最大的参考信号接收功率在所述第二分组信息的第一个位置时：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述波束测量信息的类型包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实测优选波束信息的量化比特数和所述预测优选波束信息的量化比特数不相同。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，当所述目标波束信息包括对应于相同的参考信号资源索引的实测优选波束信息和预测优选波束信息时：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文丰，鲁照华，肖华华，郑国增，王瑜新，李伦，李永，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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