【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异常检测，尤其涉及一种工业边端设备网络数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在我国大力推动制造业数字化、智能化转型的大背景下，制造业中各细分行业对工厂数字化、智能化转型的需求与日俱增。而在对制造工厂的数字化、智能化升级过程中，由于边端设备的数量庞大，同时又有大量的与云端服务进行网络交互的需求，因此网络安全问题也日益严峻。因为云端云服务资源建设相对成熟，网络安全产品也非常丰富，并且云服务机房相对封闭很难以物理手段攻破，所以云端网络安全较之边端网络更为成熟稳定，而工业边端网络的建设规模相对较小，工厂环境对边端服务器等设备也相对苛刻，且网络环境非常开放各种物理手段很容易入侵，因此工业边端网络环境的安全建设相对云端来说难度较高。那么，针对这些问题，我们不应仅考虑使用相应的网络安全设备，还应从网络数据传输的软件源头对网络数据包进行更深层次的检测。
2、目前，需要进行网络攻击检测的数据主要有两个方面，一是从感知设备到边缘计算端的数据，这块数据主要会被进行两种方式的攻击即伪造检测数据和ddos攻击，这从根...
【技术保护点】
1.一种工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，所述工业边端设备网络数据的异常检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，确定周期时间段对应的网络安全正常的数据分布模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，根据所述网络安全正常的数据分布模型计算所述网络数据交互次数的正常概率，包括：
4.根据权利要求3所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，将所述正常概率与阈值概率进行比较，得到比较结果，所述比较结果用于确定所...
【技术特征摘要】
1.一种工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，所述工业边端设备网络数据的异常检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，确定周期时间段对应的网络安全正常的数据分布模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，根据所述网络安全正常的数据分布模型计算所述网络数据交互次数的正常概率，包括：
4.根据权利要求3所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，将所述正常概率与阈值概率进行比较，得到比较结果，所述比较结果用于确定所述边端设的网络数据是否正常，包括：
5.根据权利要求4所述的工业边端设备网络数据的异常检测方法，其特征在于，将所述正常概率与阈值概率进行比较，得到比较结果之后，所述方法还包括：
6.一种工业边端设备网络数据的异常检测装置，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄麟，宋志刚，高莎，艾思岐，
申请(专利权)人：国器智眸重庆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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